一、要求

二、知识点

1.回溯算法

回溯算法相当于穷举法加剪枝,回溯算法总是和深度优先同时出现的,采用深度优先策略回溯到根,且根节点的所有子树都被搜索一遍才结束,并剪掉不符合要求的结果

三、解题思路

(1)采用回溯算法

对于列表数据先对每层进行一次循环(每层代表数组的数量,从0到len(num)),对每层满足要求的数组添加的res结果中

class Solution(object):
def subsets(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: List[List[int]]
"""
size =len(nums)
res=[]
for i in range(size+1):
self.difs(nums,i,0,[],res)
return res
def difs(self,nums,depth,begin,path,res):
if depth==len(path):
res.append(path[:])
return
for i in range(begin,len(nums)):
path.append(nums[i])
self.difs(nums,depth,i+1,path,res)
path.pop()

 测试情况如下:

(2)还有一种通过位运算的方式实现,例如长度是3的数组[1,2,3],[0 1 0] 表示输出[2],[1 1 0]表示输出[1,2]

通过这种方式,数组子集就替换成三个位置是否是0 1 的组合情况

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