阿里云RDS与ECS服务器数据库做主从

阿里云RDS与ECS服务器数据库做主从 [精]

里云RDS（数据库）基于飞天大规模分布式计算和存储能力，提供超高性价比的单机版实例，同时利用读写分离横向扩展读能力，满足网站类的业务需求。提供稳定、高性能、安全可靠的数据库服务，针对电商秒杀场景进行专项优化，解决热点数据的高并发更新性能瓶颈，100倍性能提升。通过高安全模式，内置SQL注入检测模块，实时拦截风险SQL，保护数据安全。数据强一致性保证，满足金融级可靠性要求，搭建事前、事中、事后三层数据安全防护网，提供双机热备、同城、异地三中心部署架构，充分满足金融级合规可靠性要求。高稳定性，随时闪回任意时间点，对计算资源的弹性伸缩能力，赋予您更高的生产力，分钟级部署游戏分区数据库；主备双节点架构搭配高安全链路，实现全自动无感知容灾切换，业务稳定性先人一步。连接大数据存储、计算和可视化引擎，MySQL作为在线关系型数据存储服务，搭配E-MapReduce、HybridDB、DataV等，可满足如日志分析、数据仓库、商业智能、机器学习、科学模拟等业务。

阿里云RDS与ECS服务器数据库做主从　[精]

mysql

一、阿里云RDS介绍

介绍：阿里云RDS（数据库）基于飞天大规模分布式计算和存储能力，提供超高性价比的单机版实例，同时利用读写分离横向扩展读能力，满足网站类的业务需求。提供稳定、高性能、安全可靠的数据库服务，针对电商秒杀场景进行专项优化，解决热点数据的高并发更新性能瓶颈，100倍性能提升。通过高安全模式，内置SQL注入检测模块，实时拦截风险SQL，保护数据安全。数据强一致性保证，满足金融级可靠性要求，搭建事前、事中、事后三层数据安全防护网，提供双机热备、同城、异地三中心部署架构，充分满足金融级合规可靠性要求。高稳定性，随时闪回任意时间点，对计算资源的弹性伸缩能力，赋予您更高的生产力，分钟级部署游戏分区数据库；主备双节点架构搭配高安全链路，实现全自动无感知容灾切换，业务稳定性先人一步。连接大数据存储、计算和可视化引擎，MySQL作为在线关系型数据存储服务，搭配E-MapReduce、HybridDB、DataV等，可满足如日志分析、数据仓库、商业智能、机器学习、科学模拟等业务。

提示： 虽然阿里云介绍的不错，但是这价格也确实是不便宜。但是针对于中小公司，RDS还是比较经济实惠、稳定的。

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二、阿里云RDS与ECS服务器搭建主从

1.购买服务器

本人属于贫穷系列，但是！！ 为了试验。我买了2个小时的RDS

关于RDS硬件根据你的需求进行设置

2.创建数据库和用户

我们创建的数据库用户创建了2个

abcdocker 用于程序目录

mmm 用户mysql主从连接用户

提示： 我们abcdocker用于程序目录，需要读写权限，mmm作为主从连接用户授权只读即可

3.设置白名单和开通外网IP

设置白名单，因为我使用的是美国的一台vps所以需要设置白名单。不管哪的IP我们都需要设置白名单，数据库的连接尽量使用内网访问，增加安全性。

因为我的服务器和ECS不在一个网段，所以我需要开通公网IP

开通后

4.登陆数据库

因为我们只有abcdocker有读写权限，我们用abcdocker用户创建表

我们创建一个表

语法如下：

CREATE TABLE table1(id int AUTO_INCREMENT  NOT null  PRIMARY KEY  ,
                   name VARCHAR (20),
                   age int,
                   class VARCHAR (20),
                   create_date DATETIME )

---

5.ECS数据库设置

环境

系统版本
[root@abcdocker ~]# cat /etc/redhat-release
CentOS release 6.8 (Final)

数据库版本
[root@abcdocker ~]# mysql -V
mysql  Ver 14.14 Distrib 5.6.35, for Linux (x86_64) using  EditLine wrapper

MySQL配置文件
[root@abcdocker ~]# grep '^[a-z]' /etc/my.cnf
server_id=211
read_only   = 1
port = 3307
replicate-wild-ignore-table     = mysql.%
replicate-wild-ignore-table     = test.%
binlog_format   = ROW
log-bin                  = mysql-bin
log-bin-index            = mysql-bin.index
relay-log                = relay-log
relay_log_index          = relay-log.index

#GTID配置

gtid_mode=on
enforce_gtid_consistency=on
log-slave-updates = 1

sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES
参考：MySQL GTID是在传统的mysql主从复制的基础之上演化而来的产物，即通过UUID加上事务ID的方式来确保每一个事物的唯一性。这样的操作方式使得我们不再需要关心所谓的log_file和log_Pos，只是简单的告诉从库，从哪个服务器上去找主库就OK了。简化了主从的搭建以及failover的过程，同时比传统的复制更加安全可靠。由于GTID是连续没有空洞的，因此主从库出现数据冲突时，可以通过注入空事物的方式进行跳过。本文主要讲述GTID主从架构的错误处理方式

使用GIID做主从可以执行一下参数，不需要设置binlog点

change master to MASTER_HOST='rm-2ze5i3w4h0182kua0o.mysql.rds.aliyuncs.com',
master_user='mmm',
master_password='Abcdocker!',
master_port=3306,
master_auto_position=1;

使用binlog进行记录

[root@abcdocker ~]# mysql -ummm -p -hrm-2ze5i3w4h0182kua0o.mysql.rds.aliyuncs.com
#我们需要远程连接到主库，执行show master status
mysql> show master status;
+------------------+----------+--------------+------------------+---------------------------------------------+
| File             | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set                           |
+------------------+----------+--------------+------------------+---------------------------------------------+
| mysql-bin.000004 |  4273212 |              |                  | 29fe5004-315c-11e7-9a0f-6c92bf477043:1-7365 |
+------------------+----------+--------------+------------------+---------------------------------------------+
1 row in set (0.16 sec)

执行命令

CHANGE MASTER TO
MASTER_HOST='rm-2ze5i3w4h0182kua0o.mysql.rds.aliyuncs.com',  #这是主库的IP（域名也可以需要做解析）
MASTER_PORT=3306,              #主库的端口，从库端口和主库不可以相同
MASTER_USER='mmm',            #这是主库上创建用来复制的用户rep
MASTER_PASSWORD='Abcdocker!'    #rep的密码
MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000025', #这里是show master status时看到的查询二进制日志文件名称，这里不能多空格
MASTER_LOG_POS=9155;       #这里是show master status时看到的二进制日志偏移量，不能多空格

使用binglog记录或者使用GIID记录都可以，关于mysql主从可以参考

MySQL主从复制原理、半同步操作步骤及原理

开启从库

mysql> start slave;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

查看从库状态，我们需要看到两个yes

mysql> show slave status\G
*************************** 1. row ***************************
               Slave_IO_State: Waiting for master to send event
                  Master_Host: rm-2ze5i3w4h0182kua0o.mysql.rds.aliyuncs.com
                  Master_User: mmm
                  Master_Port: 3306
                Connect_Retry: 60
              Master_Log_File: mysql-bin.000004
          Read_Master_Log_Pos: 4276127
               Relay_Log_File: relay-log.000006
                Relay_Log_Pos: 33642
        Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000004
             Slave_IO_Running: Yes
            Slave_SQL_Running: Yes
              Replicate_Do_DB:
          Replicate_Ignore_DB:
           Replicate_Do_Table:
       Replicate_Ignore_Table:
      Replicate_Wild_Do_Table:
  Replicate_Wild_Ignore_Table: mysql.%,test.%
                   Last_Errno: 0
                   Last_Error:
                 Skip_Counter: 0
          Exec_Master_Log_Pos: 4276127
              Relay_Log_Space: 33809
              Until_Condition: None
               Until_Log_File:
                Until_Log_Pos: 0
           Master_SSL_Allowed: No
           Master_SSL_CA_File:
           Master_SSL_CA_Path:
              Master_SSL_Cert:
            Master_SSL_Cipher:
               Master_SSL_Key:
        Seconds_Behind_Master: 0
Master_SSL_Verify_Server_Cert: No
                Last_IO_Errno: 0
                Last_IO_Error:
               Last_SQL_Errno: 0
               Last_SQL_Error:
  Replicate_Ignore_Server_Ids:
             Master_Server_Id: 3482796583
                  Master_UUID: 29fe5004-315c-11e7-9a0f-6c92bf477043
             Master_Info_File: /usr/local/mysql/data/master.info
                    SQL_Delay: 0
          SQL_Remaining_Delay: NULL
      Slave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting for the slave I/O thread to update it
           Master_Retry_Count: 86400
                  Master_Bind:
      Last_IO_Error_Timestamp:
     Last_SQL_Error_Timestamp:
               Master_SSL_Crl:
           Master_SSL_Crlpath:
           Retrieved_Gtid_Set: 29fe5004-315c-11e7-9a0f-6c92bf477043:1-7376
            Executed_Gtid_Set: 29fe5004-315c-11e7-9a0f-6c92bf477043:1-7376
                Auto_Position: 1
1 row in set (0.00 sec)

查看是否开启成功

mysql> use abc;show tables;desc table1;
Database changed
+---------------+
| Tables_in_abc |
+---------------+
| table1        |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

+-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field       | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id          | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name        | varchar(20) | YES  |     | NULL    |                |
| age         | int(11)     | YES  |     | NULL    |                |
| class       | varchar(20) | YES  |     | NULL    |                |
| create_date | datetime    | YES  |     | NULL    |                |
+-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

三、总结

使用阿里云RDS和云服务器ECS做主从会出现主从数据不能及时同步，如果直接将ECS当从库会出现数据不一致的情况，在阿里云RDS与ECS主从环境，ECS服务器不适合用来当从库，只适合用于备份！

由于阿里云RDS成本过高，可以考虑在ECS服务器上搭建mysql集群，但是安全性可能没RDS高。因为是自建库，可能会出现的问题比较多