在上一篇《ActiveMQ入门系列一:认识并安装ActiveMQ(Windows下)》中,大致介绍了ActiveMQ和一些概念,并下载、安装、启动他,还访问了他的控制台页面。

这篇,就用代码实例说下如何实现消息的生产和消费。

一、理论基础

RabbitMQ一样,ActiveMQ中也是有两种模式:

  • 点对点模式(Point to Point,简写为PTP)
  • 发布/订阅模式(Publish & Subscribe,简写为Pub & Sub)

通过上一篇我们知道了制造消息的应用叫生产者(Producer),生产者在生产了消息后会发送消息到目的地(Destination),到达消费和处理消息的应用(也就是消费者Consumer)。这里的两种模式就通过对应不同的消息目的地(Destination)来实现,PTP对应Queue(队列)、Pub&Sub对应Topic(主题)。

今天就详细介绍下PTP和Queue,下一篇介绍Pub & Sub和Topic。

在PTP模式的示意图:

  • 消息生产者生产消息发送到queue中,然后消息消费者从queue中取出并且消费消息。
  • 消息被消费以后,queue中不再有存储,所以消息消费者不可能消费到已经被消费的消息。
  • Queue支持存在多个消费者,但是对一个消息而言,只会有一个消费者可以消费、其它的则不能消费此消息了。
  • 当消费者不存在时,消息会一直保存,直到有消费消费。

在PTP中,代码实现有两种方式:消费者主动消费和消费者监听消费,下面就分别说下。

二、消费者主动消费

主动消费是最基本也是最简单的消费方式,先上代码:

  1. 创建maven工程并引入依赖

    <dependency>
    <groupId>org.apache.activemq</groupId>
    <artifactId>activemq-core</artifactId>
    <version>5.7.0</version>
    </dependency>
  2. 实现生产者
    package com.sam.ptp;
    import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
    import javax.jms.*;
    /**
    * @author JAVA开发老菜鸟
    *
    */
    public class Producer { public static final String QUEUE_NAME = "ptp-demo";//队列名 public void producer(String message) throws JMSException {
    ConnectionFactory factory = null;
    Connection connection = null;
    Session session = null;
    MessageProducer producer = null;
    try {
    /**
    * 1.创建连接工厂
    * 创建工厂,构造方法有三个参数:分别是用户名、密码、连接地址
    * 无参构造:有默认的连接地址,localhost
    * 一个参数:无验证模式,无用户的认证
    * 三个参数:有认证和连接地址,我这里使用三个参数的构造方法
    */
    factory = new ActiveMQConnectionFactory("admin","admin","tcp://localhost:61616");
    /**
    * 2.创建连接,有两个方法(我这里使用无参数的)
    * 无参数
    * 有参数:用户名、密码;
    */
    connection = factory.createConnection();
    /**
    * 3.启动连接
    * 生产者可以不用调用start()方法启动,因为在发送消息的时候回进行检查
    * 如果未启动连接,会自动启动。
    * 如果有特殊配置,需要配置完成后再启动连接
    */
    connection.start();
    /**
    * 4.用连接创建会话
    * 有两个参数:是否需要事务、消息确认机制
    * 如果支持事务,对于生产者来说第二个参数就无效了,这个时候第二个参数建议传入Session.SESSION_TRANSACTED
    * 如果不支持事务,第二个参数有效且必须传递
    *
    * AUTO_ACKNOWLEDGE:自动确认,消息处理后自动确认(商业开发不推荐)
    * CLIENT_ACKNOWLEDGE:客户端手动确认,消费者处理后必须手动确认
    * DUPS_OK_ACKNOWLEDGE:有副本的客户端手动确认,消息可以多次处理(不建议)
    */
    session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
    /**
    * 5.用会话创建目的地(队列)、生产者、消息
    * 队列名是队列的唯一标记
    * 创建生产者的时候可以指定目的地,也可以在发送消息的时候再指定
    */
    Destination destination = session.createQueue(QUEUE_NAME);
    producer = session.createProducer(destination);
    TextMessage textMessage = session.createTextMessage(message);
    /**
    * 6.生产者发送消息到目的地
    */
    producer.send(textMessage);
    System.out.println("消息发送成功");
    } catch(Exception ex){
    throw ex;
    } finally {
    /**
    * 7.释放资源
    */
    if(producer != null){
    producer.close();
    } if(session != null){
    session.close();
    } if(connection != null){
    connection.close();
    }
    }
    } public static void main(String[] args){
    Producer producer = new Producer();
    try{
    producer.producer("hello, activemq");
    } catch (Exception ex){
    ex.printStackTrace();
    }
    }
    }
  3. 实现消费者
    package com.sam.ptp;
    
    import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
    
    import javax.jms.*;
    
    /**
    * @author JAVA开发老菜鸟
    *
    * 主动消费
    */
    public class Consumer { public String consumer() throws JMSException {
    ConnectionFactory factory = null;
    Connection connection = null;
    Session session = null;
    MessageConsumer consumer = null;
    try {
    factory = new ActiveMQConnectionFactory("admin","admin","tcp://localhost:61616");
    connection = factory.createConnection();
    /**
    * 消费者必须启动连接,否则无法消费
    */
    connection.start();
    session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
    Destination destination = session.createQueue(Producer.QUEUE_NAME);
    consumer = session.createConsumer(destination);
    /**
    * 获取队列消息
    */
    Message message = consumer.receive();
    String text = ((TextMessage) message).getText();
    return text;
    } catch(Exception ex){
    throw ex;
    } finally {
    /**
    * 7.释放资源
    */
    if(consumer != null){
    consumer.close();
    } if(session != null){
    session.close();
    } if(connection != null){
    connection.close();
    }
    }
    } public static void main(String[] args){
    Consumer consumer = new Consumer();
    try{
    String message = consumer.consumer();
    System.out.println("消息消费成功:" + message);
    } catch (Exception ex){
    ex.printStackTrace();
    }
    }
    }

好,这样代码就写好了,我们来测试下。

1.先运行生产者,我发现报错了。。。

好吧,原来是我这次没有启动ActiveMQ,被自己蠢哭了。。。

启动ActiveMQ之后,再运行生产者,成功了。

去看下控制台页面的变化,队列里面多了个“ptp-demo”队列,这个就是我们生产者代码里面的队列名,并且能看到该队列的基本情况:

从左到右依次为,有待消费的消息1条、消费者0个、已经发送的消息1条、已经消费的消息0条

2.接下来运行消费者,成功

再去看下控制台页面,发现队列信息变了,从左到右依次为:有待消费的消息0条、消费者0个、已经发送的消息1条、已经消费的消息1条

也就是说,消息真的被消费了!

代码写完了,也按照预期执行完了,我们现在再回过头来分析下消费者的代码,会发现他在consumer.receive()之后不会再消费其他消息了,即便后面再有消息被生产出来也不会再消费。也就是说只能在运行后消费一次消息,这个就是主动消费。

如果想要循环消费多次产生的消息的话,怎么办呢?请用下面的监听消费

三、消费者监听消费

还是先上代码,代码结构同主动消费类似,有细微差别,具体代码不贴了,可以到我的GitHub码云上获取源码

  1. 首先为了区分,我把队列名改了

    public static final  String QUEUE_NAME = "ptp-listener-demo";//队列名
  2. 生产者和消费者的消息确认方式都改成了客户端手动确认,不再自动确认,手动确认有个好处就是可以防止消息没有被正常消费而丢失,这个同RabbitMQ机制一样
    session = connection.createSession(false, Session.CLIENT_ACKNOWLEDGE);
  3. 生产者生产消息的时候,为了方便我改成了一次性发送10条
    /**
    * 6.创建消息并且生产者发送消息到目的地
    */
    for(int num = 0; num < 10; num++){
    TextMessage textMessage = session.createTextMessage(message + num);
    producer.send(textMessage);
    System.out.println("消息发送成功"+textMessage.getText());
    }
  4. 关键点来了,在消费者上加了一个监听器
     /**
    * 注册监听器,队列中的消息变化会自动触发监听器,接收并自动处理消息
    *
    * 监听器一旦注册,永久有效,一直到程序关闭
    * 监听器可以注册多个,相当于集群
    * activemq自动轮询多个监听器,实现并行处理
    */
    consumer.setMessageListener(new MessageListener() {
    @Override
    public void onMessage(Message message) { try {
    //需要手动确认消息
    message.acknowledge();
    TextMessage om = (TextMessage) message;
    String data = om.getText();
    System.out.println(data);
    } catch (JMSException e) {
    e.printStackTrace();
    }
    }
    });

执行生产者:

执行消费者,消息全部被消费了:

再执行2遍生产者,消息同样都被消费了。

控制台页面多了个队列,由于监听中的消费者没有关闭,因此这里能看到消费者数量为1,我执行了三遍生产者,因此消息有30条。

还没完,继续...

我们这次先启动2个消费者,然后启动生产者

两个生产者分别消费了消息0,2,4,6,8和1,3,5,7,9

也就是说两个消费者都监听到了消息,并且activemq自动轮询两个监听器发送消息。

好,到这里,ActiveMQ的点对点模式就介绍完了。下一篇介绍发布订阅模式,敬请期待

ActiveMQ入门系列二:入门代码实例(点对点模式)的更多相关文章

  1. C# 互操作性入门系列(二):使用平台调用调用Win32 函数

    好文章搬用工模式启动ing ..... { 文章中已经包含了原文链接 就不再次粘贴了 言明 改文章是一个系列,但只收录了2篇,原因是 够用了 } --------------------------- ...

  2. [转]C# 互操作性入门系列(二):使用平台调用调用Win32 函数

    传送门 C#互操作系列文章: C# 互操作性入门系列(一):C#中互操作性介绍 C# 互操作性入门系列(二):使用平台调用调用Win32 函数 C# 互操作性入门系列(三):平台调用中的数据封送处理 ...

  3. RabbitMQ入门:Hello RabbitMQ 代码实例

    在之前的一篇博客RabbitMQ入门:认识并安装RabbitMQ(以Windows系统为例)中,我们安装了RabbitMQ并且对其也有的初步的认识,今天就来写个入门小例子来加深概念理解并了解代码怎么实 ...

  4. C语言高速入门系列(二)

    C语言高速入门系列(二) -----转载请注明出处coder-pig 本节引言: 在前面一节中我们对C语言进行了初步的了解,学会了使用IDE进行代码的编写,编译执行! 在这一节中我们会对C语言的基本的 ...

  5. Maven入门系列(二)--设置中央仓库的方法

    原文地址:http://www.codeweblog.com/maven入门系列-二-设置中央仓库的方法/ Maven仓库放在我的文档里好吗?当然不好,重装一次电脑,意味着一切jar都要重新下载和发布 ...

  6. mybatis入门系列二之输入与输出参数

    mybatis入门系列二之详解输入与输出参数   基础知识   mybatis规定mapp.xml中每一个SQL语句形式上只能有一个@parameterType和一个@resultType 1. 返回 ...

  7. RabbitMQ学习系列二-C#代码发送消息

    RabbitMQ学习系列二:.net 环境下 C#代码使用 RabbitMQ 消息队列 http://www.80iter.com/blog/1437455520862503 上一篇已经讲了Rabbi ...

  8. spring cloud 入门系列二:使用Eureka 进行服务治理

    服务治理可以说是微服务架构中最为核心和基础的模块,它主要用来实现各个微服务实例的自动化注册和发现. Spring Cloud Eureka是Spring Cloud Netflix 微服务套件的一部分 ...

  9. 【系列教程1】Gradle入门系列二:第一个Java项目

    这篇教程的主要内容是讲解如何用Gradle编译和打包一个简单的Java项目. 该Java项目只有一个需求:我们的构建脚本必须创建一个可执行的Jar文件,换句话说,我们必须能够使用命令java -jar ...

随机推荐

  1. Firefox Chrome Http请求插件

    Firefox:HttpRequester Chrome:Advanced Rest Client

  2. LVS+Keepalived小试牛刀

    一.ipvsadm命令1.基本命令操作1.1)添加规则 ipvsadm -A|E -t|u|f service-address [-s scheduler] [-p timeout] [-M netm ...

  3. HDFS的NameNode与SecondaryNameNode的工作原理

    原文:https://blog.51cto.com/xpleaf/2147375 看完之后确实对nameNode的工作更加清晰一些 在Hadoop中,有一些命名不好的模块,Secondary Name ...

  4. css解决fixed布局不会出现滚动条的问题

  5. 82. 删除排序链表中的重复元素 II

    # 给定一个排序链表,删除所有含有重复数字的节点,只保留原始链表中 没有重复出现 的数字,比如: # 输入: 1->2->3->3->4->4->5 # 输出: 1 ...

  6. oracle自增主键

    本文参考-https://www.cnblogs.com/xxaxx/p/3584036.html oracle没有像sqlserver中identity一样的函数,需要依赖于序列.触发器来实现自增主 ...

  7. HOG算法总结

    1.HOG特征提取所针对的图像的尺寸是固定的.输入的图像应首先resize到这个尺寸. 2.尺寸的划分3个等级:window,block,cell window即输入的需要提取特征的图片大小.然后将w ...

  8. K8s架构详解

    每个微服务通过 Docker 进行发布,随着业务的发展,系统中遍布着各种各样的容器.于是,容器的资源调度,部署运行,扩容缩容就是我们要面临的问题. 基于 Kubernetes 作为容器集群的管理平台被 ...

  9. Vue中ESlint配置文件.eslintrc文件

    很久没有分享和更新过了 今天就给大家分享一篇 Vue中ESlint配置文件.eslintrc文件详解吧 ------------------------------------------------ ...

  10. 【转】转载一篇优质的讲解epoll模型的文章

    从事服务端开发,少不了要接触网络编程.Epoll 作为 Linux 下高性能网络服务器的必备技术至关重要,Nginx.Redis.Skynet 和大部分游戏服务器都使用到这一多路复用技术. Epoll ...