上篇(spring mvc+ELK从头开始搭建日志平台)分享了从头开始搭建基于spring mvc+redis+logback+logstash+elasticsearch+kibana的分布式日志平台,是在windows平台下操作的,这篇主要是将这些软件环境全部在linux+docker折腾一遍。

我们的目的是需要在docker中安装像resis,elk这些软件环境,由于我是windows平台,搜索一把找到了boot2docker,但在安装时提示需要用dockermachine来安装,dockermachine与Oracle VM VirtualBox配合来完成,在创建一个docker时会自动创建一个linux虚似机。经过对比,我最终决定按传统的方式来做,在linux系统中去安装docker.虚似机我选择了VMware Workstation Pro,操作系统选择最新的ubantu,,安装好之后,还需要做很多操作,比如:磁盘映射,窗口大小分辨率,粘贴复制的支持等等这些方便使用虚似机的设置。

有了虚似机,就可以开始搞docker了,安装docker环境这个操作比较简单,我们只需要按照这个链接(Installation on Ubuntu)中的操作一步一步就可以了,虽然有些操作命令你不一定熟悉,但也不需要过份紧张,我们只求安装成功,有兴趣的可细研究每条命令的用途。文章中需要根据自己安装的ubuntu版本来执行相应的命令,新版本反而更加简单些,安装成功了也附加了测试方式。我们执行下docer version,如果看到如下图所示说明已经安装成功。

安装软件,安装软件一种是直接去下载压缩包,解压来安装,这种自控能力比较强,但相对麻烦,这里我们可以选择已经做好的image文件方式来安装,所有的image都可以在hub.docker中查找到,其中包含了详细的操作步骤,下面主要分享在安装过程中遇到的一些问题。

在执行时,如果发现有些命令不清楚,第一个方法是去官网上查,第二个就是利用-h或者--help在命令中查看。
 

  • redis
docker run -v /myredis/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf --name myredis redis redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf

我按上面的命令写出了下面的版本:

docker run -dit --name redis  --hostname  redis-host  -v /data:/data -p 6379:6379 redis redis-server /data/redis.conf

上面的指令导致docker执行异常,问题出在配置文件的指定上,修改了加载配置文件的路径,改成下面的可正常运行,不知道是否是配置文件的路径不支持随意修改的原因,下面的命令没有指定redis-server以及配置文件,初步看来默认会加载配置文件,有待后续验证。

docker run -dit --name redis  --hostname  redis-host  -v /data:/data -v /data/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf -p : redis
    • -p是端口映射,docker内部的端口映射到host的端口,比如安装了多个resis时,这个端口映射就必备设置,否则会出现host上的端口被占用的情况。
    • --name,这个是为了方便根据docker的名称来操作docker,否则只能根据生成的ID来操作,不直观,比如我们可以 docker start redis来启动。

    • --hostname,这个是进入docker后的一个显示名称,比如执行docker exec -it redis bash后出现的名称

    • -v是磁盘路径映射,docker与host主机之间的路径关系
    • -d是机后台方式运行,其它的i与t可以查文档
    • 如果不指定image的版本,它会自动寻找最新的版本来安装。
  • logstash
docker run -dit --name logstash  --hostname  logstash-host -v /data:/data logstash logstash -f /data/logstash.conf

logstash的安装没有出现redis的一波三折,配置文件的路径可直接指定,问题出在配置文件的配置上,下面是运转正常的配置

input {

    redis {
data_type => "list"
key => "logstash"
host => "192.168.21.128"
port => 6379
threads => 5
codec => "json"
}
}
filter { }
output {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.21.128"]
} stdout{}
}

之前的windows版本有介绍配置,但在docker下配置有所不同,直接将windows版的配置文件拿过来,出现了logstash无法将redis中的日志输出到elastcsearch中,输出配置如下:

output {

    elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "logstash-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
document_type => "%{type}"
workers => 1
flush_size => 20
idle_flush_time => 1
template_overwrite => true
}
stdout{}
}

这里从两方面分析:
    input:确认logback是否将日志持久化到redis,可使用key *来查看是否有我们专门为日志配置的logstash这个key,然后使用llen logstash来测试日志有没有随程序的执行而增加,确认的结果是可以查到logstash这个key,而且长度随程序的执行而增加,那现在的问题就在 于logstash并没有将redis中的日志取走去执行并输出到elasticsearch中,将output中的elasticsearch的配置删 除,只保留stdout,结果发现logstash可以正常的取走日志。

output: input的排查说明问题出在output,然后采取最少配置方法,只配置最重要的属性,按文档中配置hosts再运行,结果程序运转正常。
    我们按照https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-outputs-elasticsearch.html文章中说的来配置,注意hosts属性,之前配置的某些属性可能有问题,这里采取优先级最少配置法来排查问题。

  • elasticsearch
docker run -dit --name elasticsearch  --hostname  elasticsearch-host  -v /data:/data -p : -p : elasticsearch:latest

elasticsearch的安装比较奇怪,按上面的命令安装后,在客户端访问http9200端口,提示拒绝访问,端口显示为tcp,后经过无数次安装,无意中一次安装成功了,正常的映射了端口,目前详细的问题还没有找到,等后续有机会再研究。我们看docker ps后显示的结果,目前正常的情况下那个端口显示为如下图,之前出现问题时端口显示不是:0.0.0.0:9200->9200/tcp, 0.0.0.0:9300->9300/tcp而是9200/tcp, 9300/tcp。

  • kibana
docker run -dit --name kibana  --hostname  kibana-host  -v /data:/data -p : -e ELASTICSEARCH_URL=http://192.168.21.128:  kibana:latest

kibana的执行命令也是遇到配置文件指定的问题,后来将属性直接放在命令上了,这也是后续需要解决的问题。

上面四项都成功安装后,我们的日志就可以成功的采集到elasticsearch中了。
    
 
    上面的docker在启动后,并不具备自启功能,做也是可以做到的。如果没有做成自启功能,我们也不能一个命令一个命令去重新启动,这里有一个命令可以一次性全部启动docker,非常实用。

docker start `docker -ps -a -q`

从头开始搭建分布式日志平台的docker环境的更多相关文章

  1. ELK6.0部署:Elasticsearch+Logstash+Kibana搭建分布式日志平台

    一.前言 1.ELK简介 ELK是Elasticsearch+Logstash+Kibana的简称 ElasticSearch是一个基于Lucene的分布式全文搜索引擎,提供 RESTful API进 ...

  2. Elasticsearch+Logstash+Kibana搭建分布式日志平台

    一.前言 编译安装 1.ELK简介 下载相关安装包地址:https://www.elastic.co/cn/downloads ELK是Elasticsearch+Logstash+Kibana的简称 ...

  3. C#采用rabbitMQ搭建分布式日志系统

    网上对于java有很多开源的组件可以搭建分布式日志系统,我参考一些组件自己开发一套简单的分布式日志系 全部使用采用.NET进行开发,所用技术:MVC.EF.RabbitMq.MySql.Autofac ...

  4. 基于Kafka+ELK搭建海量日志平台

    早在传统的单体应用时代,查看日志大都通过SSH客户端登服务器去看,使用较多的命令就是 less 或者 tail.如果服务部署了好几台,就要分别登录到这几台机器上看,等到了分布式和微服务架构流行时代,一 ...

  5. Log4net快速配置使用指南。(快速搭建log4net日志平台手册)

    每做一个新项目,都会用到log4net,但总是忘记如何快速配置.有时在网上搜半天也找不到好的模板,大都在介绍参数的使用,在此做下总结,争取下次用时仅10分钟就可搭建好log4net. 直接上介绍的步骤 ...

  6. 使用 Loki 搭建个人日志平台

    文章转载自:https://blog.kelu.org/tech/2020/01/31/grafana-loki-for-logging-aggregation.html 背景 Loki的第一个稳定版 ...

  7. 基于ELK搭建MySQL日志平台的要点和常见错误

    第一部分 概括 ELK是集分布式数据存储.可视化查询和日志解析于一体的日志分析平台.ELK=elasticsearch+Logstash+kibana,三者各司其职,相互配合,共同完成日志的数据处理工 ...

  8. SpringBoot非官方教程 | 第二十六篇: sprinboot整合elk,搭建实时日志平台

    转载请标明出处: 原文首发于https://www.fangzhipeng.com/springboot/2017/07/11/sprinboot25-elk/ 本文出自方志朋的博客 这篇文章主要介绍 ...

  9. Spring Boot (日志篇):Log4j2整合ELK,搭建实时日志平台

    一.安装JDK1.8以上版本 1.从Oracle官网上下载Linux x64版本的 下载地址: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downlo ...

随机推荐

  1. DataTable转Entity(Emit版)

    public static List<T> ToList<T>(DataTable dt)        {            List<T> list = n ...

  2. iOS------苹果设备处理器指令集(iPhone初代到iPhone5s)

    (via 雅香小筑) Arm处理器,因为其低功耗和小尺寸而闻名,几乎所有的手机处理器都基于arm,其在嵌入式系统中的应用非常广泛,它的性能在同等功耗产品中也很出色. Armv6.armv7.armv7 ...

  3. SQL 必知必会

    本文介绍基本的 SQL 语句,包括查询.过滤.排序.分组.联结.视图.插入数据.创建操纵表等.入门系列,不足颇多,望诸君指点. 注意本文某些例子只能在特定的DBMS中实现(有的已标明,有的未标明),不 ...

  4. Apk去掉签名以及重新签名的方法

    Android开发中很重要的一部就是用自己的密钥给Apk文件签名,不经过签名的Apk文件一般是无法安装的,就算装了最后也是失败. 网上流传的"勾选允许安装未知来源的应用"其实跟签不 ...

  5. c/c++多线程模拟系统资源分配(并通过银行家算法避免死锁产生)

    银行家算法数据结构 (1)可利用资源向量Available 是个含有m个元素的数组,其中的每一个元素代表一类可利用的资源数目.如果Available[j]=K,则表示系统中现有Rj类资源K个. (2) ...

  6. ES6 - Note6:Set与Map

    Set和Map是ES6中新增的数据结构,Set是集合,无序唯一,Map类似于对象,也是"key-value"形式,但是key不局限于字符串. 1.Set的用法 Set是构造函数,可 ...

  7. PHP程序员如何理解IoC/DI

    思想是解决问题的根本 思想必须转换成习惯构建一套完整的思想体系是开发能力成熟的标志 详情请点击

  8. C语言 第四章 关系、逻辑运算与分支流程控制

    一.关系运算 若干表达式用关系运算符连接而成,就构成关系表达式. 关系表达式中,表达式成立,其值为1(真):表达式不成立,其值为0(假).其他表达式中,其结果如果是非0则为真,结果为0则为假. 关系运 ...

  9. 倾情大奉送--Spark入门实战系列

    这一两年Spark技术很火,自己也凑热闹,反复的试验.研究,有痛苦万分也有欣喜若狂,抽空把这些整理成文章共享给大家.这个系列基本上围绕了Spark生态圈进行介绍,从Spark的简介.编译.部署,再到编 ...

  10. 简析将shp导入Oracle并利用geoserver将导入的数据发布

    文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.环境准备 1.1 软件准备 首先要安装有支持空间数据的Oracle ...