Caffe Blob测试
本例子来源于《21天实战Caffe》
代码如下:
#include <vector>
#include <iostream>
#include <caffe/blob.hpp>
using namespace caffe;
using namespace std;
int main(void)
{
Blob<float> a;
cout<<"Size : "<< a.shape_string()<<endl;
a.Reshape(, , , );
cout<<"Size : "<< a.shape_string()<<endl; // 续上面代码
float * p = a.mutable_cpu_data();
for(int i = ; i < a.count(); i++)
{
p[i] = i;
}
for(int u = ; u < a.num(); u++)
{
for(int v = ; v < a.channels(); v++)
{
for(int w = ; w < a.height(); w++)
{
for(int x = ; x < a.width(); x++)
{
cout<<"a["<<u<<"]["<<v<<"]["<<w<<"]["<<x<<"] = "<< a.data_at(u, v, w, x)<<endl;
}
}
}
} // 续上面代码
cout<<"ASUM = "<<a.asum_data()<<endl;
cout<<"SUMSQ = "<<a.sumsq_data()<<endl; return ;
}
本机的caffe目录为/home/jourluohua/src/caffe,因此编译命令为:
g++ -o test blob_demo.cpp -I/home/jourluohua/src/caffe/include/ -D CPU_ONLY -I/home/jourluohua/src/caffe/.build_release/src/ -L/home/jourluohua/src/caffe/build/lib/ -lcaffe
但是却报
/usr/bin/ld: /tmp/cckoNotB.o: undefined reference to symbol '_ZN6google4base21CheckOpMessageBuilder7ForVar2Ev'
//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libglog.so.0: error adding symbols: DSO missing from command line
collect2: error: ld returned 1 exit status
猜想是找不到libglog的问题,但是之前是使用apt安装过的,因此,加入对glog库的链接后正常:
g++ -o test blob_demo.cpp -I/home/jourluohua/src/caffe/include/ -D CPU_ONLY -I/home/jourluohua/src/caffe/.build_release/src/ -L/home/jourluohua/src/caffe/build/lib/ -lcaffe -lglog
之后加入运行库后(和Halide的使用方式一致)
export LD_LIBRARY_PATH=/home/jourluohua/src/caffe/build/lib/:$LD_LIBRARY_PATH
使用./test可得到结果
Caffe Blob测试的更多相关文章
- 【caffe Blob】caffe中与Blob相关的代码注释、使用举例
首先,Blob使用的小例子(通过运行结果即可知道相关功能): #include <vector> #include <caffe/blob.hpp> #include < ...
- Caffe 单独测试添加的layer
转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 一般我们在使用Caffe的时候,可能需要根据自己的任务需求添加 ...
- 使用caffe模型测试图片(python接口)
1.加载相关模块 1.1 加载numpy import numpy as np 1.2 加载caffe 有两种方法. 方法一(静态导入): 找到当前环境使用的python的site-packages目 ...
- caffe blob
Blob,包括输入数据.输出数据.权值等: Blob是Caffe中处理和传递实际数据的数据封装包,并且在CPU与GPU之间具有同步处理能力.从数学意义上说,blob是按C风格连续存储的N维数组. ca ...
- Caffe Blob针对图像数据在内存中的组织方式
Caffe使用Blob结构在CNN网络中存储.传递数据.对于批量2D图像数据,Blob的维度为 图像数量N × 通道数C × 图像高度H × 图像宽度W 显然,在此种场景下,Blob使用4维坐标定位数 ...
- caffe blob理解
blob数据结构是caffe中基本的数据存储单元,它主要存储的数据是网络中的中间数据变量,比如各层的输入和输出:代价函数关于网络各层参数的梯度. blob中除了存储数据外,还有一些标记数据的参数,以下 ...
- 深度学习-Caffe编译测试的小总结
1. 搭建的环境和代码:win7 64bit + vs2013+CUDA7.5 http://blog.csdn.net/thesby/article/details/50880802 2. 编译,制 ...
- caffe/blob.hpp:9:34: fatal error: caffe/proto/caffe.pb.h: 没有那个文件或目录
You need to generate caffe.pb.h manually using protoc as follows. # In the directory you installed C ...
- 使用caffe自动测试模型top5的结果
方法很简单,直接在定义网络的prototxt里面最后加一层就可以了. 这一层定义如下 layer { name: "accuracy_5" type: "Accuracy ...
随机推荐
- 在业务控制方法中写入包装User的模型来收集参数
可以在业务控制方法中书写0个或多个模型来收集客户端的参数 1) 如果多个模型中有相同的属性时,可以用user.name或admin.name来收集客户端参数 2) 用一个新的模型将User和Adm ...
- win10自定义右键新建文件
新建.reg文件,如添加py文件 Windows Registry Editor Version 5.00 [HKEY_CLASSES_ROOT\.py\ShellNew] "NullFil ...
- Nginx知识
OpenResty最佳实践->location匹配规则传说中图片防盗链的爱恨情仇
- Selenium 2自动化测试实战41(多线程技术)
多线程技术 python通过两个标准库thread和threading提供对线程的支持.thread提供了低级别的,原始的线程以及一个简单的锁.threading基于Java的线程模型设计. 1.th ...
- SQL Server 新建 数据库关系图 时弹出警告提示此数据库没有有效所有者,因此无法安装数据库关系图支持对象。
今天创建数据库关系图,发现提示此数据库没有有效所有者,因此无法安装数据库关系图支持对象.若要继续,请首先使用 数据库属性 对话框的文件页或 ALTER AUTHORIZAITION 语句将数据库所有者 ...
- k8s nginx-ingress 504 timeout
nginx ingress 报错 504 timeout,是由于反向代理超时造成的,反向代理默认超时时间60s 官方文档 配置片段: apiVersion: extensions/v1beta1 ki ...
- TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'serialized_options'
问题描述: TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'serialized_options' File "objec ...
- 【miscellaneous】多播(组播)原理分析
为什么要使用多播: 网卡从网络上接收到目标物理地址对应的所有bit位都为1的数据报时,会收到这条消息并将其上传给驱动程序,网卡的这种工作模式称为广播模式,网卡的缺省工作模式包含直接模式和 ...
- 【计算机视觉】行人检测(Pedestrian Detection)资源
一.论文 综述类的文章 [1]P.Dollar, C. Wojek,B. Schiele, et al. Pedestrian detection: an evaluation of the stat ...
- 【FFMPEG】从内存中获取H264数据并进行decode
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 使用ffmpeg解码h264数据其实相对使用x264进行视频编码是简单了许多的,因为ffmpeg提供了一个decoding_encoding.c的 ...