python图像处理
Python常用处理图像的库是PIL,另外还有opencv、Matplotlib、NumPy、SciPy、skimage 详情请参考:https://www.cnblogs.com/qiaozhoulin/p/4509954.html、 https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/8276501.html
PIL:Python Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大,但API却非常简单易用,但其只支持Python 2.7,在PIL的基础上创建了兼容的版本,名字叫Pillow,支持最新Python 3.x
1.缩放篇
Image.resize()函数用于修改图片的尺寸;Image.thumbnail()函数用于制作当前图片的缩略图。from PIL import Image
img01= Image.open('F:/pytest/101.jpeg')
img01.show()
w01,h01=img01.size # 获得图像尺寸:
print('current image01 size:%sX%s'%(w01,h01))
img01.thumbnail((w01//2,h01//2)) # 缩放到50%:
img01.save('F:/pytest/102.jpeg','jpeg') # 缩放后保存为102.jpeg
img02=Image.open('F:/pytest/102.jpeg')
img02.show()
w02,h02=img02.size # 获得图像尺寸:
print('current image02 size:%sX%s'%(w02,h02))
#print('resized size',img01.resize((128,128)).size)
img03 = img01.resize((128,128)) #t图像修改尺寸为128*128
img03.save('F:/pytest/103.jpeg','jpeg')
img03.show()
w03,h03=img03.size # 获得图像尺寸:
print('current image03 size:%sX%s'%(w03,h03))
2.旋转篇
图像的旋转使用成员函数rotate(),在入参中直接指定按逆时针旋转的角度即可
img04= img01.rotate(45) #逆时针旋转45度
img04.show()
3.翻转篇
图像的翻转使用transpose()成员函数,直接在入参中指定变换方式即可,不仅支持上下、左右翻转;也支持逆时针90、180、270等角度的旋转,效果与rotate()相同。
img05=img01.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) #上下翻转
img06=img01.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) #左右翻转
img07=img01.transpose(Image.ROTATE_90) #逆时针翻转90度
img08=img01.transpose(Image.ROTATE_270) #逆时针翻转270度
img05.show()
img06.show()
img07.show()
img08.show()
python图像处理的更多相关文章
- Python图像处理库:Pillow 初级教程
Python图像处理库:Pillow 初级教程 2014-09-14 翻译 http://pillow.readthedocs.org/en/latest/handbook/tutorial.html ...
- Python图像处理之验证码识别
在上一篇博客Python图像处理之图片文字识别(OCR)中我们介绍了在Python中如何利用Tesseract软件来识别图片中的英文与中文,本文将具体介绍如何在Python中利用Tesseract ...
- 【python图像处理】图像的缩放、旋转与翻转
[python图像处理]图像的缩放.旋转与翻转 图像的几何变换,如缩放.旋转和翻转等,在图像处理中扮演着重要的角色,python中的Image类分别提供了这些操作的接口函数,下面进行逐一介绍. 1.图 ...
- Python图像处理库(1)
转自:http://www.ituring.com.cn/tupubarticle/2024 第 1 章 基本的图像操作和处理 本章讲解操作和处理图像的基础知识,将通过大量示例介绍处理图像所需的 Py ...
- Python图像处理库:PIL中Image,ImageDraw等基本模块介绍
Python图像处理库:PIL中Image,ImageDraw等基本模块介绍 标签: 图像处理PILPYTHON 2016-08-19 10:58 461人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类: 其他 ...
- Python图像处理库PIL中图像格式转换(一)
在数字图像处理中,针对不同的图像格式有其特定的处理算法. 所以,在做图像处理之前,我们须要考虑清楚自己要基于哪种格式的图像进行算法设计及事实上现.本文基于这个需求.使用python中的图像处理库PIL ...
- python 图像处理中二值化方法归纳总结
python图像处理二值化方法 1. opencv 简单阈值 cv2.threshold 2. opencv 自适应阈值 cv2.adaptiveThreshold 3. Otsu's 二值化 例子: ...
- python图像处理:一福变五福
快过年了,各种互联网产品都出来撒红包.某宝一年一度的“集五福活动”更是成为每年的必备活动之一. 虽然到最后每人大概也就分个两块钱,但作为一个全民话题,大多数人还是愿意凑凑热闹. 毕竟对于如今生活在大城 ...
- Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像
前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 普通操作 1. 读取像素 读取像素可以通过行坐标和列坐标来进行访问,灰度图像直接返回灰度值,彩色图像则返回B.G.R三个分量. 需 ...
- Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理
前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 图像属性 图像 ...
随机推荐
- Fragment向下兼容
* android-support-v4都用这个包里的类* 让activity继承FragmentActivity* 获取管理器 getSupportFragmentManager();
- 小D课堂-SpringBoot 2.x微信支付在线教育网站项目实战_3-1.整合Mybatis访问数据库和阿里巴巴数据源
笔记 1.整合Mybatis访问数据库和阿里巴巴数据源 简介:整合mysql 加入mybatis依赖,和加入alibaba druid数据源 1.加入依赖(可以用 http://start.s ...
- Python异步IO之协程(二):使用asyncio的不同方法实现协程
引言:在上一章中我们介绍了从yield from的来源到async的使用,并在最后以asyncio.wait()方法实现协程,下面我们通过不同控制结构来实现协程,让我们一起来看看他们的不同作用吧- 在 ...
- NFS PersistentVolume(8)
一.部署nfs服务端: k8s-master 节点上搭建了 NFS 服务器 (1)安装nfs服务: yum install -y nfs-utils rpcbind vim /etc/exports ...
- 如何写resultful接口
一.协议 API与客户端用户的通信协议,总是使用HTTPS协议,以确保交互数据的传输安全. 二.域名 应该尽量将API部署在专用域名之下: https://api.example.com 如果确定AP ...
- HBase管理与监控——强制删除表
在用phoenix创建Hbase表时,有时会提示创建失败,发现Hbase中又已创建成功, 但这些表在进行enable.disable.drop都无效,也无法删除: hbase(main)::> ...
- FlexBox布局的重要属性
/** * Sample React Native App * https://github.com/facebook/react-native * @flow */ import React, { ...
- .NET下的对称加密算法
1.关于.NET下的对称加密算法. .NET Framework类库提供了对称加密.散列函数.非对称加密.数字签名等现有的主流加密算法..NET中默认实现了4种对称加密算法:DES.Triple ...
- bzoj 4736: 温暖会指引我们前行 (LCT 维护最大生成树)
链接:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4736 题面: 寒冬又一次肆虐了北国大地 无情的北风穿透了人们御寒的衣物 可怜虫们在冬夜中发出 ...
- [python] 自动生成命令行工具 - fire 简介
转自 Alan Lee Python 中用于生成命令行接口(Command Line Interfaces, CLIs)的工具已经有一些了,例如已经成为 Python 标准库的 argparse 和第 ...