python matplotlib绘制六种可视化图表

1. 折线图

绘制折线图，如果你数据不是很多的话，画出来的图将是曲折状态，但一旦你的数据集大起来，比如下面我们的示例，有100个点，所以我们用肉眼看到的将是一条平滑的曲线。

这里我绘制三条线，只要执行三次 plt.plot 就可以了。

 

 

2. 散点图

其实散点图和折线图是一样的原理，将散点图里的点用线连接起来就是折线图了。所以绘制散点图，只要设置一下线型即可。

注意：这里我也绘制三条线，和上面不同的是，我只一个 plt.plot 就可以了。

 

 

3. 直方图

直方图，大家也不算陌生了。这里小明加大难度，在一张图里，画出两个频度直方图。这应该在实际场景上也会遇到吧，因为这样真的很方便比较，有木有？

 

 

4. 柱状图

同样的，简单的柱状图，我就不画了，这里画三种比较难的图。

4.1 并列柱状图

 

 

4.2 叠加柱状图

 

5. 饼图

5.1 普通饼图

 

 

5.2 嵌套饼图

 

 

5.3 极轴饼图

要说酷炫，极轴饼图也是数一数二的了，这里肯定也要学一下。

 

 

6. 三维图

6.1 绘制三维散点图

 

 

6.2 绘制三维平面图

 

 

作者：CDA数据分析师培训
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