1. 概念

  JDBC是 Java DataBase Connectivity 的简写,翻译过来就是 Java 操作数据库。

  目的是使用统一的Java代码操作所有关系型数据库。

  JDBC实际是定义了一套操作所有关系型数据库的接口。

  不同的数据库厂商根据自己的数据库实现了这套接口,提供数据库的驱动 jar 包。使用JDBC接口编程,实际上执行操作的是驱动 jar 包中的类。

2. 基本步骤

  (1) 导入驱动 jar 包

    不同的数据库提供了不同的 jar 包,提供的 jar 包也需要选择跟数据库版本匹配的版本。

  (2) 注册驱动

    Class.forName("驱动文件");

    其实驱动文件就是 jar 包中驱动文件的目录。

    

  (3) 获取数据库连接对象

    Connection conn = DriverManager.getConnection("url地址","用户名","密码");

    

  (4) 定义SQL语句

    String sql = "SQL语句";

  (5) 获取执行SQL的对象

    Statement stat = conn.createStatement();

  (6) 执行SQL语句

    stat.方法(sql)

  (7) 释放资源

    stat.close();
    conn.close();

  简单的小例子:

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement; public class JDBC {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
Statement stmt = null;
try {
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/" +
"db?characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC&useSSL=false",
"root","saqwedcxz");
String sql = "UPDATE user SET age=66 WHERE id=1";
stmt = conn.createStatement();
int num = stmt.executeUpdate(sql);
if (num > 0) {
System.out.println("Update successfully");
}else{
System.out.println("Update failed");
}
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if(stmt != null) {
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}

JDBC的概述和简单使用的更多相关文章

  1. 一、JDBC的概述 二、通过JDBC实现对数据的CRUD操作 三、封装JDBC访问数据的工具类 四、通过JDBC实现登陆和注册 五、防止SQL注入

    一.JDBC的概述###<1>概念 JDBC:java database connection ,java数据库连接技术 是java内部提供的一套操作数据库的接口(面向接口编程),实现对数 ...

  2. AJPFX总结正则表达式的概述和简单使用

    正则表达式的概述和简单使用* A:正则表达式        * 是指一个用来描述或者匹配一系列符合某个语法规则的字符串的单个字符串.其实就是一种规则.有自己特殊的应用.        * 作用:比如注 ...

  3. jdbc框架-dbutils的简单使用

    jdbc框架-dbutils的简单使用 dbutils:是apache组织的一个工具类,jdbc的框架,更方便我们使用 使用步骤: 1.导入jar包(commons-dbutils-1.4.jar) ...

  4. Linux概述及简单命令

    Linux概述及简单命令 转自https://www.cnblogs.com/ayu305/p/Linux_basic.html 一.准备工作 1.环境选择:VMware\阿里云服务器 2.Linux ...

  5. Flume概述和简单实例

    Flume概述 Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统.支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方( ...

  6. JDBC增删改查简单测试

    首先编写一个entity以便与数据库表文件相对应 lyTable.java public class LyTable implements java.io.Serializable { private ...

  7. JDBC数据源(DataSource)的简单实现

    数据源技术是Java操作数据库的一个很关键技术,流行的持久化框架都离不开数据源的应用.   数据源提供了一种简单获取数据库连接的方式,并能在内部通过一个池的机制来复用数据库连接,这样就大大减少创建数据 ...

  8. Spring jdbc 对象Mapper的简单封装

    一般查询实体的时候,都需要这么使用/**      * 根据id查询      *       * @return      */     public Emp queryEmpById(Intege ...

  9. java基础之Socket编程概述以及简单案例

    概述: 用来实现网络互连的 不同的计算机上 运行的程序间 可以进行数据交互  也就是用来在不同的电脑间, 进行数据传输. 三大要素: IP地址: 设备(电脑,手机,ipad)在网络中的唯一标识. 组成 ...

随机推荐

  1. element-ui默认样式修改

    来自 :https://blog.csdn.net/wangguoyu1996/article/details/81394707 侵删 我们在使用element-ui的时候经常会遇到需要修改组件默认样 ...

  2. 前端知识总结--ES6新特性

    ECMAScript 6.0(以下简称 ES6)是 JavaScript 语言的下一代标准,已经在 2015 年 6 月正式发布了.它的目标,是使得 JavaScript 语言可以用来编写复杂的大型应 ...

  3. ABAP-JCO服务端连接问题

    公司网络服务加域,若SAP服务器后端未配置端口号映射,则外部服务器注册JCO服务监听需要调整 # server jco.server.connection_count=5 jco.server.gwh ...

  4. ios数组倒序

    比如有一个数组: NSArray *arr = @["]; 倒过来排序: arr = [[arr reverseObjectEnumerator] allObjects]; NSMutabl ...

  5. mysql存储过程事务

    之前在写一个存储过程的时候由于不仔细导致数据库锁死,这里反省一下. 存储过程是这样的:把数据按顺序插入三张表,如果其中任何一处出错,就把前面已经做了的操作进行回滚,存储过程里面是用事务实现的,我是这么 ...

  6. Linux之Vim的使用

    所有的 Unix Like 系统都会内建 vi 文书编辑器,其他的文书编辑器则不一定会存在. 但是目前我们使用比较多的是 vim 编辑器. vim 具有程序编辑的能力,可以主动的以字体颜色辨别语法的正 ...

  7. roles

    nginx 官方下载 [root@ansible roles]# tree yngx yngx ├── defaults ├── files │   ├── blog.conf │   ├── edu ...

  8. SpringBoot Kafka 整合集成 示例教程

    1.使用IDEA新建工程,创建工程 springboot-kafka-producer 工程pom.xml文件添加如下依赖: <!-- 添加 kafka 依赖 --> <depend ...

  9. pure::variants — 产品线变体管理工具

    pure::variants 是德国 pure-systems 公司的产品,其目的是帮助企业实现对产品线的变体管理,提高企业项目资产的复用效率.pure::variants 的核心理念是运用产品线管理 ...

  10. Wide & Deep Learning for Recommender Systems

    Wide & Deep Learning for Recommender Systems