hive on tez 错误记录

1、执行过程失败，报 Container killed on request. Exit code is 143

如下图：

分析：造成这种原因是由于总内存不多，而容器在jvm中占比过高，修改tez-site.xml文件，添加如下配置：

<property>
        <name>tez.container.max.java.heap.fraction</name>
        <value>0.2</value>   #调低内存占比，默认是0.8（也就是80%）
</property>

2、ERROR [main] exec.TaskRunner: Error in executeTask java.lang.NoSuchFieldError: DEFAULT_MR_AM_ADMIN_USER_ENV

分析：

• hadoop版本与tez所带的hadoop版本不一致。
• 没有配置tez的类路径或者配置失效。

解决：

• 第一种情况，删除tez的lib目录下的hadoop包，然后拷贝hadoop lib下的hadoop包过去。（参考上篇hive on tez）
• 第二种情况，在hadoop-env.sh配置环境变量 或者拷贝tez目录或者tez的lib目录下的.jar包到hive下的lib目录。

1、hadoop-env.sh配置环境变量
TEZ_CONF_DIR=/data1/hadoop/hadoop/etc/hadoop/
TEZ_JARS=/tez-0.9.
export HADOOP_CLASSPATH=${HADOOP_CLASSPATH}:${TEZ_CONF_DIR}:${TEZ_JARS}/*:${TEZ_JARS}/lib/*
或者
2、拷贝jar文件到hive
#cp /tez-0.9.0/*.jar /data1/hadoop/hive/lib
#cp /tez-0.9.0/lib/*.jar /data1/hadoop/hive/lib

3、FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.tez.TezTask

hive设置值有三种方法：

方法1：在hive-site.xml文件设置,如：
<property>
   <name>hive.execution.engine</name>
   <value>tez</value>
</property>
方法2：在启动的时候传递值进去，如：
#hive --hiveconf hive.execution.engine=tez
方法3：进入到hive-cli，通过set 设置，如：
hive> set hiveconf hive.execution.engine=tez;

优先级：方法3>>
范围：
方法1：全局生效
方法2、：当前环境生效。

现在按方法1或者方法2配置hive.execution.engine=tez，进去到hive-cli时启动调试模式：如下：

首先。在配置文件开启tez引擎：

其次，启动的时候，打开调试模式，看具体错误的信息：

hive --hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console

输出信息如下：

// :: [Tez session start thread]: INFO client.TezClient: Tez system stage directory hdfs://EDPI-HBASE/tmp/hive/root/_tez_session_dir/c6ba83f1-cd59-4a53-b9b9-38aff39ff6d9/.tez/application_1560912101665_0001 doesn't exist and is created
// :: [Tez session start thread]: DEBUG client.TezClientUtils: AppMaster capability = <memory:, vCores:>
hive> // :: [Tez session start thread]: DEBUG client.TezClientUtils: Command to launch container for ApplicationMaster is : $JAVA_HOME/bin/java  -Xmx204m -Djava.io.tmpdir=$PWD/tmp -server -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Dhadoop.metrics.log.level=WARN -XX:+PrintGCDetails -verbose:gc -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+UseNUMA -XX:+UseParallelGC -Dlog4j.configuratorClass=org.apache.tez.common.TezLog4jConfigurator -Dlog4j.configuration=tez-container-log4j.properties -Dyarn.app.container.log.dir=<LOG_DIR> -Dtez.root.logger=INFO,CLA -Dsun.nio.ch.bugLevel='' org.apache.tez.dag.app.DAGAppMaster --session ><LOG_DIR>/stdout ><LOG_DIR>/stderr
// :: [Tez session start thread]: ERROR tez.TezSessionState: Failed to start Tez session
java.lang.NullPointerException   #报空指针错误
    at org.apache.tez.dag.api.records.DAGProtos$PlanKeyValuePair$Builder.setValue(DAGProtos.java:)
    at org.apache.tez.client.TezClientUtils.createFinalConfProtoForApp(TezClientUtils.java:)
    at org.apache.tez.client.TezClientUtils.createApplicationSubmissionContext(TezClientUtils.java:)
    at org.apache.tez.client.TezClient.start(TezClient.java:)
    at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.tez.TezSessionState.startSessionAndContainers(TezSessionState.java:)
    at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.tez.TezSessionState.access$(TezSessionState.java:)
    at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.tez.TezSessionState$.call(TezSessionState.java:)
    at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.tez.TezSessionState$.call(TezSessionState.java:)
    at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:)

分析：为什么会报空指针错误呢，，，经过测试，如果不在hive-site.xml配置文件配置引擎，进入到hive-cli里面以后，通过set方法设置，在执行hive语句的时候，没问题，可以正常执行（其实，通过方法3这种方式在执行hql语句的时候，在第一次执行时也会提示空指针错误，后面在执行的时候才算正常。），但是通过方法1和2设置，不能正常执行，报：

FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.tez.TezTask

实际上也就是空指针错误。

通过方法1和2设置引擎的时候，在进入hive客户端时，yarn就会分配资源启动AM，而通过方法3的时候，则是进入到hive以后，在执行具体的任务时，才开始分配资源启动AM

解决办法：

修改yarn-site.xml文件

找到如下的配置
<property>
        <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
        <value>master:,slave1:,slave2:</value>
    </property>
修改成

<property>
<name>hadoop.zk.address</name>
<value>master:2181,slave1:2181,slave2:2181</value>
</property>

分发yarn-site.xml到其他机器，重启yarn

经过测试，修改以后，三种方法设置引擎为tez后都可以正常的在hive里面使用hql。

造成这种原因的我感觉应该是由于yarn.resourcemanager.zk-address参数已经过时，现在在配置的时候，都采用hadoop.zk.address配置zookeeper的地址。

所以，出错的时候，打开调试模式还是很有帮助的。