目录结构

首先在Maven项目中添加依赖包

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.data/
spring-data-jpa -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-jpa</artifactId>
<version>2.1.3.RELEASE</version>
</dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.hibernate/
hibernate-core -->
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-core</artifactId>
<version>5.4.0.Final</version>
</dependency>
JPA是Java Persistence API的简称,中文名Java持久层API,
是JDK 5.0注解或XML描述对象-关系表的映射关系,并将运行期的实体对象持久化到数据库中。 
Sun引入新的JPA ORM规范出于两个原因:其一,简化现有Java EE和Java SE应用开发工作;其二,
Sun希望整合ORM技术,实现天下归一。

优势在于:
1.开发者面向JPA规范的接口,但底层的JPA实现可以任意切换:觉得Hibernate好的,可以选择Hibernate JPA实现;觉得TopLink好的,可以选择TopLink JPA实现。
2.这样开发者可以避免为使用Hibernate学习一套ORM框架,为使用TopLink又要再学习一套ORM框架。

在项目中使用方式为:在实体类中,使用 @Entity 、 @Table 、@Id 与 @Column 等注解。

  • book.java
  • package the_data_jpa.entity;
    
    import javax.persistence.*;
    
    @Entity
    @Table(name = "book")//数据表名
    public class Book {
    @Id
    @GeneratedValue//数据库字段名
    private int id; private String name;
    private float price; public int getId() {
    return id;
    } public void setId(int id) {
    this.id = id;
    } public String getName() {
    return name;
    } public void setName(String name) {
    this.name = name;
    } public float getPrice() {
    return price;
    } public void setPrice(float price) {
    this.price = price;
    } @Override
    public String toString() {
    return "Book{" +
    "id=" + id +
    ", name='" + name + '\'' +
    ", price=" + price +
    '}';
    }
    }

BookDAO

我们只需要使用

Hibernate 查询语句HQL基本语法

package the_data_jpa.dao;

import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
import the_data_jpa.entity.Book; import java.util.List; public interface BookDAO extends JpaRepository<Book, Integer> { Book findByNameAndPrice(String name, float price); List<Book> findByNameOrPrice(String name, float price); Book findByName(String name); @Query("select id, name, price from Book as s where s.name like 'w%'")
Book findwoyebuzhidaozenmshuo(); }

SpringConfig

package the_data_jpa;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.PropertySource;
import org.springframework.core.env.Environment;
import org.springframework.data.jpa.repository.config.EnableJpaRepositories;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
import org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean;
import org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter;
import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement; import javax.sql.DataSource;
import java.beans.PropertyVetoException;
import java.util.Properties; @Configuration
@ComponentScan(basePackages = "the_data_jpa")//扫描当前包
@PropertySource("classpath:jdbc.properties")//加载外部文件
@EnableTransactionManagement
@EnableJpaRepositories(basePackages = "the_data_jpa.dao")
public class SpringConfig {
@Bean
DataSource dataSource(Environment env) throws PropertyVetoException {
ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
dataSource.setDriverClass(env.getProperty("driver"));
dataSource.setJdbcUrl(env.getProperty("url"));
dataSource.setUser(env.getProperty("name"));
dataSource.setPassword(env.getProperty("password"));
return dataSource;
} @Bean
PlatformTransactionManager transactionManager (DataSource dataSource) {
return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
} // SqlSessionFactory
@Bean
LocalContainerEntityManagerFactoryBean entityManagerFactory (DataSource dataSource) {
LocalContainerEntityManagerFactoryBean bean = new LocalContainerEntityManagerFactoryBean();
bean.setDataSource(dataSource);
bean.setPackagesToScan("the_data_jpa.entity");
bean.setJpaVendorAdapter(new HibernateJpaVendorAdapter()); Properties properties = new Properties();
properties.setProperty("hibernate.hbm2ddl.auto", "update");
properties.setProperty("hibernate.show_sql", "true");//开启手动输入sql
properties.setProperty("hibernate.format_sql", "true");
properties.setProperty("hibernate.dialect", "org.hibernate.dialect.MySQLDialect");
bean.setJpaProperties(properties); return bean;
} }

BookService

package the_data_jpa;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import the_data_jpa.dao.BookDAO;
import the_data_jpa.entity.Book; import java.util.List;
import java.util.Optional; @Service
public class BookService {
@Autowired
private BookDAO bookDAO; public Optional<Book> getBookById() {
Optional<Book> book = bookDAO.findById(3);
System.out.println(book);
return book;
} public Book findBookByCond(String name, float price) {
return bookDAO.findByNameAndPrice(name, price);
} public Book findByName(String name) {
return bookDAO.findByName(name);
} public Book findFuzzy() {
return bookDAO.findwoyebuzhidaozenmshuo();
} public List<Book> listCond(String name, float price) {
return bookDAO.findByNameOrPrice(name, price);
} }

Main

package the_data_jpa;

import org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigApplicationContext;
import the_data_jpa.entity.Book; import java.sql.SQLException;
import java.util.List; public class Main {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
AnnotationConfigApplicationContext context = new AnnotationConfigApplicationContext(SpringConfig.class); BookService bean = context.getBean(BookService.class);
List<Book> book = bean.listCond("Java EE", 44);
System.out.println(book);
//System.out.println(war_and_peace.getPrice());
}
}

 结果

什么是APJ与使用Spring Data JPA 基于Hibernate的更多相关文章

  1. java(样品集成框架spring、spring mvc、spring data jpa、hibernate)

    这是你自己的参考springside集成框架的开源项目.主要的整合spring.spring mvc.spring data jpa.hibernate几个框架,对于这些框架中仍然感觉更舒适sprin ...

  2. spring data jpa、Hibernate开启全球唯一UUID设置

    spring data jpa.Hibernate开启全球唯一UUID设置 原文链接:https://www.cnblogs.com/blog5277/p/10662079.html 原文作者:博客园 ...

  3. 转:spring data jpa、 hibernate、 jpa 三者之间的关系

    原文链接:spring data jpa. hibernate. jpa 三者之间的关系 spring data jpa hibernate jpa 三者之间的关系 JPA规范与ORM框架之间的关系是 ...

  4. 用Spring Data JPA 基于内存存储pojo的简单案例

    poject结构如下: Customer.java类是一个pojo类,代码如下: package hello; import javax.persistence.Entity; import java ...

  5. jdbc、jpa、spring data jpa、hibernate、mybatis之间的关系及区别

    基础概念 jdbc(Java DataBase Connectivity)是java连接数据库操作的原生接口.JDBC对Java程序员而言是API,对实现与数据库连接的服务提供商而言是接口模型.作为A ...

  6. 简述 JPA 与 Spring Data JPA 与 Hibernate

    1.JPA是什么?以及相关概述 JPA的是 Java Persistence API 的简写,是Sun官方提出的一种ORM规范! Sun提出此规范有2个原因: 1.简化现有Java EE和Java S ...

  7. spring data jpa、 hibernate、 jpa 三者之间的关系

    http://www.cnblogs.com/xiaoheike/p/5150553.html JPA规范与ORM框架之间的关系是怎样的呢? JPA规范本质上就是一种ORM规范,注意不是ORM框架-- ...

  8. spring data jpa 、hibernate、jpa之间的关系

    引用:http://blog.csdn.net/u014421556/article/details/52635000 hibernate作为JPA的实现.   JPA规范与ORM框架之间的关系   ...

  9. javaweb各种框架组合案例(六):springboot+spring data jpa(hibernate)+restful

    一.介绍 1.springboot是spring项目的总结+整合 当我们搭smm,ssh,ssjdbc等组合框架时,各种配置不胜其烦,不仅是配置问题,在添加各种依赖时也是让人头疼,关键有些jar包之间 ...

随机推荐

  1. Launcher类源码分析

    基于上一次获取系统类加载器这块进行分析: 关于这个方法的javadoc在之前已经阅读过了,不过这里再来仔细阅读一下加深印象: 这里有一个非常重要的概念:上下文类加载器: 它的作用非常之大,在后面会详细 ...

  2. 【记忆化搜索/数位DP】zznu2175(长度为n的含有ACM的字符串)

    随机字符串 题目描述 起名字什么的最麻烦,我们来生成一些随机字符串吧 生成的字符串当然是有要求的: .长度不能超过n .字符串中仅包含大写字母 .生成的字符串必须包含字符串“ACM” ok,是不是很简 ...

  3. jquery 去除 css 的 background-image 样式

    首先我使用了这个: $('#**').css('background-image', null); 没有效果...... 然后我用了这个: $('#staffName').css('backgroun ...

  4. summernote 富文本编辑器限制输入字符长度

    项目中需要一个比较简单的富文本编辑器,于是选中了summernote .虽然比较轻量,但是在开发中也遇到了几个问题,在此记录一下. 1:样式和bootstrap冲突,初始化之后显示为: .note-e ...

  5. k8s部署普罗米修斯

    参考链接:https://blog.csdn.net/ywq935/article/details/80818390 https://www.jianshu.com/p/ac8853927528 1. ...

  6. 解读>/dev/null 2>&1

    背景 我们经常能在shell脚本中发现>/dev/null 2>&1这样的语句.以前的我并没有去深入地理解这段命令的作用,照搬照用,今天开始去解读>/dev/null 2&g ...

  7. 【leetcode】1290. Convert Binary Number in a Linked List to Integer

    题目如下: Given head which is a reference node to a singly-linked list. The value of each node in the li ...

  8. 【Python之路】特别篇--Django瀑布流实现

    瀑布流 瀑布流,又称瀑布流式布局.是比较流行的一种网站页面布局,视觉表现为参差不齐的多栏布局,随着页面滚动条向下滚动,这种布局还会不断加载数据块并附加至当前尾部.最早采用此布局的网站是Pinteres ...

  9. [python之ipython] jupyter notebook在云端服务器上开启,本地访问

    本地ssh到云端: ssh username@xxx.xxx.xxx.xxx -L127.0.0.1:7777:127.0.0.1:8888 把云端的8888端口映射到本地的7777端口 云端运行指令 ...

  10. socketserver(多连接)

    正如前面的socket模块部分看到的一样,写一个简单套接字服务器不是很难,如果想实现超出继承的应用,最好寻求一些帮助,socketserver模块是标准库中很多服务器框架的基础,这些服务器架构包括Ba ...