Terracotta服务器的不同配置方式

Terracotta服务器的不同配置方式

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Terracotta双机多机镜像服务器阵列分片模式企业应用

Terracotta Server有4类配置方式：
1、单机，无持久化：服务器把集群要管理的数据保存在内存中，当数据量大于服务器可用内存的时候，会发生内存溢出错误。这种模式一般只在开发中使用；
2、单机，持久化：服务器把集群要管理的数据保存在硬盘中，利用服务器上的内存作为缓存，以提高常用数据的访问速度。当数据量大于服务器可用内存的时候，服务器会把不常用数据从内存中移除，这样就不会发生内存溢出问题。当服务器宕机，然后被从新启动以后，硬盘中的数据被从新激活，这样集群中共享的数据不会丢失。这种配置提供了一定的灾难恢复（Fail over）的能力，但是还是无法做到高可用性（HA）；
3、双机或者多机镜像（mirroring）：一般由两台或者多台物理服务器互为镜像。其中一台作为主服务器支持集群运行。其它备用服务器只是对数据做镜像，并且监视主服务器的状态。当主服务器发生故障宕机的时候，其中一台备用服务器自动升级为主服务器，接管整个集群的支撑工作。这样一来整个集群还继续正常运行，不会受任何影响。这种配置可以实现高可用性。一般对于这种配置模式，我们还把服务器数据配置为持久化模式，但是如果内存数量不是问题，用户也可以选择非持久化；
4、服务器阵列分片模式（Server Array Striping）：这是Terracotta FX系列产品独有的高端企业级特性，它主要用于提高集群性能。当集群中数据量和数据访问频率太高的时候，可以配置多台服务器，分别负责一部分集群数据的服务。比如集群共享数据达到1G个对象，如果用5台服务器做分片，每一台服务器可以负责2千万个对象。这样就实现了Terracotta服务器的负载均衡。这种数据分片的策略，也就是说哪个数据对象保存在哪个服务器上，对开发人员和实施维护人员是完全透明的。当服务器吞吐量不能满足要求的时候，用户可以考虑修改代码，对共享数据和应用系统中的数据访问算法进行优化；也可以简单地增加阵列分片服务器数量。后者往往是性价比比较高的方式。用户还可以考虑让两台服务器互为镜像，让多个镜像再组合成阵列分片。这样每个镜像做到高可用性，多个镜像在一起，实现集群性能的提高；

下图是对不同配置模式示意图：

各种服务器配置方式对客户端代码完全透明，用户可以根据他们的特点，结合自身应用对数据、性能和可靠性的要求，在开发、测试和实施过程中选择不同的配置方式。