小编在做组织部维护最后收尾工作的时候,遇到了这样一个问题,须要将定性考核得分查出来、定量考核相应的数据查出来并进行得分计算、附加分查出来,最后将这三部分信息汇总之后得到总成绩,假设当中一项成绩没有进行计算那么是能够得到成绩的。

    展望师哥他们曾经的逻辑。通过两个视图将定性和定量得分计算保存之后。再用一个视图将三个得分连到一起并进行计算。

    被组长规定仅仅能用SQL语句来写,由于这样维护起来就非常方便了。

我開始先用了级联查询并计算,但是效果并不太理想。最后了解到连接查询,经过重复试验,最终有了下面成果:

<span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">--
SELECT
--总排名
ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ISNULL((h.AdditionalResults),0) + f.TotalScores ) AS 总排名 ,
--园区ID
f.ObjectID AS 市直单位id,
--园区名称
f.Responsibility AS 开发区园区名称,
--年份
f.YearTime AS 年份,
--定量总得分
f.QuantifyScores as 定量总得分,
--附加分
ISNULL((h.AdditionalResults),0) AS 奖惩总得分,
--最总定量+定性+附加总分
ISNULL((h.AdditionalResults),0) + f.TotalScores AS 总得分
from
--汇总,通过左链接链接之后,查询以下信息,并将定性和定量总得分汇总
(SELECT
--园区ID
c.ObjectID,
--园区名称
c.Responsibility,
--年份
e.YearTime,
--定量总得分
ISNULL((c.QuantifyScores),0) AS QuantifyScores,
--定性定量总得分
ISNULL((e.CalculateScores),0) + ISNULL((c.QuantifyScores),0) AS TotalScores
FROM
--第一层查询,查询到定性总得分当成基表
(SELECT
--园区ID
d.DevelopmentID,
--考核时间
d.YearTime,
--定性总得分
d.CalculateScores
FROM
T_DevelopmentScores d) e
--和第一层并列的查询,查询到定量信息并计算出定量总分
left JOIN
(SELECT
--园区ID
a.ObjectID,
--园区名称
a.Responsibility,
--计算并显示定量总得分
ISNULL(CAST(a.score AS real), 0)*ISNULL(CAST(b.Weight AS real), 0) / 100 AS QuantifyScores
FROM
T_DevelopmentQuantifyScores a,
T_DevelopmentQuantifyTarget b
WHERE a.TragetID = b.TragetID ) c ON e.DevelopmentID = c.ObjectID) f
--和定量定性得分汇总并列,通过左链接查询到以下附加分
LEFT JOIN
(SELECT
--园区ID
g.DevelopmentID,
--附加分
g.AdditionalResults
FROM
T_DevelopmentAdditionalResults g) h ON f.ObjectID = h.DevelopmentID</span>

尝到了SQL语句中连接的甜头,于是小编在网上搜索之后并自己实践,有了以下成果:

举例介绍

以下的内容介绍将会分别用以下两个表进行试验

外连接

左连接(left join或者left outer join):

说明:以左表为基础,查询右表中全部符合条件的信息,不存在的用Null补充

<span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">--
SELECT * FROM dbo.Testtable1 a LEFT JOIN dbo.TestTable2 b ON a.Hobbyid = b.Hobbyid</span>


结果例如以下:

右连接(right join或者right outer join)

说明:以右表为基础,查询左表中全部符合条件的信息,不存在的用Null补充

<span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">--
SELECT * FROM dbo.Testtable1 a right JOIN dbo.TestTable2 b ON a.Hobbyid = b.Hobbyid</span>


结果例如以下:

全然连接(full join或者full outer join)

说明:将两个表中的信息都查出来,没有相应的信息,用Null补充

<span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">--
SELECT * FROM dbo.Testtable1 a full JOIN dbo.TestTable2 b ON a.Hobbyid = b.Hobbyid</span>


结果例如以下:

内连接(inner join)

说明:仅仅显示符合条件的信息,条件能够是(=、<、>、<>、<=、>=、!<、!>),以下仅仅介绍条件为=的内容

<span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">--
SELECT * FROM dbo.Testtable1 a inner JOIN dbo.TestTable2 b ON a.Hobbyid = b.Hobbyid</span>


结果例如以下:

交叉连接(cross join)

无条件

说明:将查到两个表中的全部数据的乘积(假设每一个表中都有3行数据,最后显示3*3=9行数据)

<span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">--
SELECT * FROM dbo.Testtable1 cross JOIN dbo.TestTable2
--上面与以下的语句等价
SELECT * FROM dbo.Testtable1, dbo.TestTable2</span>


结果例如以下:

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">

有条件

说明:将上面查到的无条件的结果依照条件进行筛选可是这里仅仅能用where表示不能用on表示

<span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">--
SELECT * FROM dbo.Testtable1 a cross JOIN dbo.TestTable2 b WHERE a.Hobbyid = b.Hobbyid</span>


结果例如以下:

总结

小编将这句话送给自己以及全部的读者:

    在将来的路上,了解一块东西就将它的来龙去脉缕个通,并进行总结,这样以后的路将会更加通畅!

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