Yum(全称为 Yellow dog Updater, Modified)是一个在Fedora和RedHat以及CentOS中的Shell前端软件包管理器。基于RPM包管理,能够从指定的服务器自动下载RPM包并且安装,可以自动处理依赖性关系,并且一次安装所有依赖的软件包,无须繁琐地一次次下载、安装。

使用yum help查看所有支持的命令:

首先查看/etc/yum.conf的内容:

下面逐行介绍这个配置文件里每一行的作用。

cachedir=/var/cache/yum/$basearch/$releasever

指定yum缓存的目录,yum在此存储下载的rpm包和数据库。

在我的server上这个文件夹里的内容如下:

keepcache=0:设置 keepcache=1,yum 在成功安装软件包之后保留缓存的头文件 (headers) 和软件包。默认值为 keepcache=0 不保存

debuglevel=2:调试级别,2代表只记录安装和删除记录

logfile=/var/log/yum.log

gpgcheck=1:有1和0两个选择,分别代表是否是否进行gpg校验,如果没有这一项,默认是检查的。什么是GPG检查?GPG是加密和数字签名的免费工具,大多用于加密信息的传递。除了仅用密码加密外,GPG最大的不同是提供了“公钥/私钥”对。利用一方的“公钥”别人加密信息不再需要告诉密码,随时随地都能发送加密信息。而这种加密是单向的,只有一方的“私钥”能解开加密。数字签名又是另一大使用方向。通过签名认证,别人能确保发布的消息来自一方,而且没有经过修改。

进入目录yum.repos.d,能发现很多.repo文件:

随便打开一个:

[virtualbox]

name=Oracle Linux / RHEL / CentOS-$releasever / $basearch - VirtualBox

baseurl=http://download.virtualbox.org/virtualbox/rpm/el/$releasever/$basearch

enabled=1

gpgcheck=1

repo_gpgcheck=1

gpgkey=https://www.virtualbox.org/download/oracle_vbox.asc

name:

是对repository的描述,支持像$releasever $basearch这样的变量;

baseurl=http://download.virtualbox.org/virtualbox/rpm/el/$releasever/$basearch

baseurl是服务器设置中最重要的部分,指向了这个repo文件对应的软件安装包的地址。

有了这些repo文件的定义,执行yum install后面跟上包的名字,就能自动从baseurl下载安装包并自动安装了。

要获取更多Jerry的原创文章,请关注公众号"汪子熙":

Red Hat Enterprise Linux(RHEL)中yum的repo文件详解的更多相关文章

  1. SQL Server on Red Hat Enterprise Linux——RHEL上的SQL Server(全截图)

    本文从零开始一步一步介绍如何在Red Hat Enterprise Linux上搭建SQL Server 2017,包括安装系统.安装SQL等相关步骤和方法(仅供测试学习之用,基础篇). 一.   创 ...

  2. Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9 更新了什么,即 Rocky Linux 9 和 AlmaLinux 9 展望

    请访问原文链接:https://sysin.org/blog/rhel-9-vision/,查看最新版.原创作品,转载请保留出处. 作者:gc(at)sysin.org,主页:www.sysin.or ...

  3. yum的repo文件详解、以及epel简介、yum源的更换、常用yum命令

    https://www.cnblogs.com/nineep/p/6795692.html       yum的repo文件详解.以及epel简介.yum源的更换 常用命令如下: yum list  ...

  4. yum的repo文件详解、以及epel简介、yum源的更换

    一.什么是repo文件        repo文件是Fedora中yum源(软件仓库)的配置文件,通常一个repo文件定义了一个或者多个软件仓库的细节内容,例如我们将从哪里下载需要安装或者升级的软件包 ...

  5. Red Hat Enterprise Linux / CentOS 7 yum安装zabbix4.0

    添加Zabbix存储库安装存储库配置包. 该软件包包含yum(软件包管理器)配置文件. rpm -ivh https://repo.zabbix.com/zabbix/4.0/rhel/7/x86_6 ...

  6. Unix/Linux环境C编程入门教程(5) Red Hat Enterprise Linux(RHEL)环境搭建

    Unix/Linux版本众多,我们推荐Unix/Linux初学者选用几款典型的Unix/Linux操作系统进行学习. 通过./a.out ./Y.out执行出结果,证明C++程序编译成功,也就说明li ...

  7. Unix/Linux环境C编程新手教程(5) Red Hat Enterprise Linux(RHEL)环境搭建

    Unix/Linux版本号众多,我们推荐Unix/Linux刚開始学习的人选用几款典型的Unix/Linux操作系统进行学习. 通过./a.out ./Y.out运行出结果,证明C++程序编译成功.也 ...

  8. Configure Red Hat Enterprise Linux shared disk cluster for SQL Server——RHEL上的“类”SQL Server Cluster功能

    下面一步一步介绍一下如何在Red Hat Enterprise Linux系统上为SQL Server配置共享磁盘集群(Shared Disk Cluster)及其相关使用(仅供测试学习之用,基础篇) ...

  9. Configure Always On Availability Group for SQL Server on RHEL——Red Hat Enterprise Linux上配置SQL Server Always On Availability Group

    下面简单介绍一下如何在Red Hat Enterprise Linux上一步一步创建一个SQL Server AG(Always On Availability Group),以及配置过程中遇到的坑的 ...

随机推荐

  1. json字符串与json对象之间的转换

    字符串转对象(strJSON代表json字符串)   var obj = eval(strJSON); (运用时候需要除了eval()以外需要json.js包)  var obj = strJSON. ...

  2. 数据库路由中间件MyCat - 源代码篇(9)

    此文已由作者张镐薪授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 3. 连接模块 3.5 后端连接 3.5.1 后端连接获取与负载均衡 上一节我们讲了后端连接的基本建立和响应 ...

  3. 在 Ubuntu 上安装 Protobuf 3

    什么时候需要安装 如果使用 protoc 命令,遇到 Protoc not found,表示未安装.或者,执行时出现错误:This parser only recognizes "proto ...

  4. 3DMAX 10 角色动作

    基本流程 1保存初始姿势(保存原始T动作) 2确定动画帧数时间 3找参考动作姿态,绘制关键帧草图 4先调整出初始姿势,如果是循环动画,需要把第一帧复制到最后一帧 5大体先想好在固定时间比例调草图的关键 ...

  5. CentOS 6.5 安装Clang 3.5.0

    来自引用: http://www.cnblogs.com/dudu/p/4294374.html 编译llvm几乎耗费了1个小时-.. 编译CoreCLR需要Clang 3.5,而CentOS上安装的 ...

  6. solidity 学习笔记(5)接口

    接口:不用实现方法,仅仅定义方法. pragma solidity ^; contract cat{ //cat实际上实现了接口animalEat,因为他们有相同的方法. string name; f ...

  7. 洛谷P1602 Sramoc问题

    P1602 Sramoc问题 题目描述 话说员工们整理好了筷子之后,就准备将快餐送出了,但是一看订单,都傻眼了:订单上没有留电话号码,只写了一个sramoc(k,m)函数,这什么东西?什么意思?于是餐 ...

  8. HDU5340 Three Palindromes

    Three Palindromes Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others ...

  9. visdom可视化pytorch训练过程

    一.前言 在深度学习模型训练的过程中,常常需要实时监听并可视化一些数据,如损失值loss,正确率acc等.在Tensorflow中,最常使用的工具非Tensorboard莫属:在Pytorch中,也有 ...

  10. Opencv级联分类器实现人脸识别

    在本章中,我们将学习如何使用OpenCV使用系统相机捕获帧.org.opencv.videoio包的VideoCapture类包含使用相机捕获视频的类和方法.让我们一步一步学习如何捕捉帧 - 第1步: ...