Leetcode 558.四叉树交集
四叉树交集
四叉树是一种树数据,其中每个结点恰好有四个子结点:topLeft、topRight、bottomLeft 和 bottomRight。四叉树通常被用来划分一个二维空间,递归地将其细分为四个象限或区域。
我们希望在四叉树中存储 True/False 信息。四叉树用来表示 N * N 的布尔网格。对于每个结点, 它将被等分成四个孩子结点直到这个区域内的值都是相同的。每个节点都有另外两个布尔属性:isLeaf 和 isLeaf。当这个节点是一个叶子结点时 isLeaf 为真。val 变量储存叶子结点所代表的区域的值。
例如,下面是两个四叉树 A 和 B:
你的任务是实现一个函数,该函数根据两个四叉树返回表示这两个四叉树的逻辑或(或并)的四叉树。
提示:
- A 和 B 都表示大小为 N * N 的网格。
- N 将确保是 2 的整次幂。
- 如果你想了解更多关于四叉树的知识,你可以参考这个 wiki 页面。
- 逻辑或的定义如下:如果 A 为 True ,或者 B 为 True ,或者 A 和 B 都为 True,则 "A 或 B" 为 True。
/*
// Definition for a QuadTree node.
class Node {
public boolean val;
public boolean isLeaf;
public Node topLeft;
public Node topRight;
public Node bottomLeft;
public Node bottomRight; public Node() {} public Node(boolean _val,boolean _isLeaf,Node _topLeft,Node _topRight,Node _bottomLeft,Node _bottomRight) {
val = _val;
isLeaf = _isLeaf;
topLeft = _topLeft;
topRight = _topRight;
bottomLeft = _bottomLeft;
bottomRight = _bottomRight;
}
};
*/
class Solution {
public Node intersect(Node quadTree1, Node quadTree2) {
if(quadTree1 == null || quadTree2 == null) {
return null;
}
if(quadTree1.isLeaf && quadTree2.isLeaf) {
return new Node(quadTree1.val || quadTree2.val, true, null, null, null, null);
}
else if(quadTree1.isLeaf) {
return quadTree1.val ? new Node(quadTree1.val, true, null, null, null, null)
: new Node(quadTree2.val, quadTree2.isLeaf, quadTree2.topLeft, quadTree2.topRight, quadTree2.bottomLeft, quadTree2.bottomRight);
}
else if(quadTree2.isLeaf) {
return quadTree2.val ? new Node(quadTree2.val, true, null, null, null, null)
: new Node(quadTree1.val, quadTree1.isLeaf, quadTree1.topLeft, quadTree1.topRight, quadTree1.bottomLeft, quadTree1.bottomRight);
} Node topLeft = intersect(quadTree1.topLeft, quadTree2.topLeft);
Node topRight = intersect(quadTree1.topRight, quadTree2.topRight);
Node bottomLeft = intersect(quadTree1.bottomLeft, quadTree2.bottomLeft);
Node bottomRight = intersect(quadTree1.bottomRight, quadTree2.bottomRight); Node root = new Node();
if(topLeft.isLeaf && topRight.isLeaf && bottomLeft.isLeaf && bottomRight.isLeaf &&
topLeft.val == topRight.val && topRight.val == bottomLeft.val && bottomLeft.val == bottomRight.val) {
root.val = topLeft.val;
root.isLeaf = true;
}
else {
root.isLeaf = false;
root.topLeft = topLeft;
root.topRight = topRight;
root.bottomLeft = bottomLeft;
root.bottomRight = bottomRight;
}
return root;
}
}
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