先求出原图的最小生成树,然后枚举买哪些套餐,把一个套餐内的点相互之间边权为0,直接用并查集缩点。正确性是基于一个贪心,

在做Kruskal算法是,对于没有进入最小生成树的边,排序在它前面的边不会减少。

边比较多,用prim求最小生成树,效果比Kruskal好,枚举套餐的时候在用Kruskal。

prim和dijkstra的区别在于点距离的定义。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = ;
int n,q; int C[];
vector<int> Buy[];
#define PB push_back int x[maxn],y[maxn];
#define squ(x) ((x)*(x)) int dist(int a,int b) { return squ(x[a]-x[b])+squ(y[a]-y[b]); } struct Edge
{
int u,v,w;
Edge(){}
Edge(int u,int v,int w):u(u),v(v),w(w){}
bool operator < (const Edge& x) const {
return w > x.w;
}
}edges[maxn]; bool EdgeLess(const Edge &x,const Edge &y) { return x.w < y.w; } int ecnt; int d[maxn];
bool done[maxn];
const int INF = 0x3f3f3f3f; int Prim()
{
fill(d,d+n,INF);
fill(done,done+n,);
ecnt = ;
priority_queue<Edge> q;
q.push(Edge(-,,)); // dummy edge
int tot = d[] = ;
while(q.size()){
Edge x = q.top(); q.pop();
if(done[x.v]) continue;
edges[ecnt++] = x;
tot += x.w;
done[x.v] = true;
for(int i = ; i < n; i++){
if(done[i]) continue;
int cost = dist(x.v,i);
if(d[i]>cost){
d[i] = cost;
q.push(Edge(x.v,i,cost));
}
}
}
return tot;
} int pa[maxn];
int Find(int x) { return x==pa[x]?x:pa[x]=Find(pa[x]); }
void Union(int a,int b,int &cnt)
{
int s1 = Find(a),s2 = Find(b);
if(s1 != s2){
pa[s1] = s2; cnt--;
}
} int Kruskal(int cnt)
{
if(!cnt) return ;
int ans = ;
for(int i = ; i < ecnt; i++){
Edge &e = edges[i];
int s1 = Find(e.u), s2 = Find(e.v);
if(s1 != s2) { ans += e.w; pa[s1] = s2; cnt--; if(!cnt) return ans; } }
return ans;
} int main()
{
//freopen("in.txt","r",stdin);
int T; scanf("%d",&T);
while(T--){
scanf("%d%d",&n,&q);
for(int i = ; i < q; i++){
int t; scanf("%d%d",&t,C+i);
Buy[i].clear();
while(t--) {
int c; scanf("%d",&c);
Buy[i].PB(c-);
}
}
for(int i = ; i < n; i++){
scanf("%d%d",x+i,y+i);
}
int ans = Prim();
sort(edges+,edges+ecnt,EdgeLess); for(int mask = ,M = <<q; mask < M; mask++){
for(int i = ; i < n; i++) pa[i] = i;
int tot = ,cnt = n-; for(int i = ; i < q; i++){
if(mask&<<i){
tot += C[i];
for(int j = ; j < Buy[i].size(); j++) {
Union(Buy[i][],Buy[i][j],cnt);
}
}
} tot += Kruskal(cnt);
ans = min(ans,tot);
}
printf("%d\n",ans);
if(T) putchar('\n');
}
return ;
}

UVA 1151 Buy or Build (最小生成树)的更多相关文章

  1. UVa 1151 - Buy or Build(最小生成树)

    链接: https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem& ...

  2. UVA 1151 Buy or Build MST(最小生成树)

    题意: 在平面上有n个点,要让所有n个点都连通,所以你要构造一些边来连通他们,连通的费用等于两个端点的欧几里得距离的平方.另外还有q个套餐,可以购买,如果你购买了第i个套餐,该套餐中的所有结点将变得相 ...

  3. UVA 1151 Buy or Build (MST最小生成树,kruscal,变形)

    题意: 要使n个点之间能够互通,要使两点直接互通需要耗费它们之间的欧几里得距离的平方大小的花费,这说明每两个点都可以使其互通.接着有q个套餐可以选,一旦选了这些套餐,他们所包含的点自动就连起来了,所需 ...

  4. uva 1151 - Buy or Build poj 2784 Buy or Build(最小生成树)

    最小生成树算法简单 只是增加了一些新的东西,对于需要最小生成树算法 和中 并检查使用的一系列 还有一些更深入的了解. 方法的一些复杂问题 #include<cstdio> #include ...

  5. UVa 1151 Buy or Build (最小生成树+二进制法暴力求解)

    题意:给定n个点,你的任务是让它们都连通.你可以新建一些边,费用等于两点距离的平方(当然越小越好),另外还有几种“套餐”,可以购买,你购买的话,那么有些边就可以连接起来, 每个“套餐”,也是要花费的, ...

  6. UVa 1151 Buy or Build【最小生成树】

    题意:给出n个点的坐标,现在需要让这n个点连通,可以直接在点与点之间连边,花费为两点之间欧几里得距离的平方,也可以选购套餐,套餐中所含的点是相互连通的 问最少的花费 首先想kruskal算法中,被加入 ...

  7. UVA - 1151 Buy or Build (买还是建)(并查集+二进制枚举子集)

    题意:平面上有n个点(1<=n<=1000),你的任务是让所有n个点连通.可以新建边,费用等于两端点欧几里德距离的平方.也可以购买套餐(套餐中的点全部连通).问最小费用. 分析: 1.先将 ...

  8. UVA 1151 买还是建(最小生成树)

    买还是建 紫书P358 [题目链接]买还是建 [题目类型]最小生成树 &题解: 这题真的心累,看了3天,最后照着码还是wa,先放lrj代码,以后再看吧 &代码: // UVa1151 ...

  9. UVA 1151二进制枚举子集 + 最小生成树

    题意:平面上有n个点(1<=N<=1000),你的任务是让所有n个点连通,为此, 你可以新建一些边,费用等于两个端点的欧几里得距离的平方.另外还有q(0<=q<=8)个套餐(数 ...

随机推荐

  1. mptcp文献汇总

    1 https://www.blackhat.com/docs/us-14/materials/us-14-Pearce-Multipath-TCP-Breaking-Todays-Networks- ...

  2. PHP实用小程序(三)

    <HTML> <HEAD> <TITLE>给数组增加元素</TITLE> </HEAD> <? $Cities[] = "& ...

  3. HDU 3499【最短路】

    题意: 给你一幅图,然后起点终点,然后有一个条件是可以使某条边的花费减半,求最短路的最小花费. 思路: (来自大哥) 最短路的时候多一维,途中是否有花费减半的边: 然后转移,如果上一条有减半的,这一条 ...

  4. Optimized fragmentation improves the identification of peptides cross-linked by MS-cleavable reagents (文献分享一组-张宇星)

    题目:Optimized fragmentation improves the identification of peptides cross-linked by MS-cleavable reag ...

  5. iOS开发 - 多线程实现方案之Pthread篇

    pthread基础 pthread是POSIX thread的简写,一套通用的多线程API,适用于Unix.Linux.Windows等系统,跨平台.可移植,使用难度大,C语言框架,线程生命周期由程序 ...

  6. log4j.xml中Filter的用法

    前言 log4j中常用的Filter分为四种:DenyAllFilter.LevelMatchFilter.LevelRangeFilter.StringMatchFilter. 当appender匹 ...

  7. idea | 设置支持java8的lambda表达式

    修改配置: setting:       project structure:

  8. Tinghua Data Mining 8

    聚类 Clustering 根据评论信息做一些聚类,挖掘关系. bug 期望最大法 peek高峰的个数与高斯函数的个数不一定相同 Z隐含参数 不需要求 每个点属于哪个簇 类似于辅助线 跳板 借力 模型 ...

  9. Qt 2D绘图之二:抗锯齿渲染和坐标系统

    一.抗锯齿渲染 1.1 逻辑绘图 图形基元的大小(宽度和高度)始终与其数学模型相对应,下图示意了忽略其渲染时使用的画笔的宽度的样子. 1.2 物理绘图(默认情况) 在默认的情况下,绘制会产生锯齿,并且 ...

  10. YII报错笔记:<pre>PHP Notice &#039;yii\base\ErrorException&#039; with message &#039;Uninitialized string offset: 0&#039; in /my/test/project/iot/vendor/yiisoft/yii2/base/Model.php:778

    YII常见报错笔记 报错返回的代码如下: <pre>PHP Notice 'yii\base\ErrorException' with message 'Uninitialized str ...