我们经常通过spark-submit来提交spark应用程序,那么让我们一起看一下这里面到底发生了什么吧。

知识点:

1.CLI命令行界面启动Spark应用程序

Unix有两种方式:1)spark-submit 2)spark-class。前者是我们常见的方式,后者是spark集群内部使用的方式。spark-submit实际上是调用spark-class来提交应用程序的,所以本质上是一种方式。

Win中有两种方式:1)spark-submit.cmd 2)spark-class.cmd。spark-submit.cmd调用spark-class.cmd,spark-class.cmd调用spark-class2.cmd来完成的。

2.SparkSubmit.scala详解

SparkSubmit.scala包含3个Object和一个class,分别是SparkSubmit、SparkSubmitAction、SparkSubmitUtils和OptionAssigner。

(1)SparkSubmitAction是一个只允许在deploy包中访问的枚举子类,用来判断sparksubmit命令的请求类型。代码如下:

private[deploy] object SparkSubmitAction extends Enumeration {
  type SparkSubmitAction = Value
  val SUBMIT, KILL, REQUEST_STATUS = Value
}

(2)SparkSubmitUtils也是一个Object,由名字就可知它是一个sparksubmit的辅助类,主要用于一些参数的处理及maven相关依赖的处理

(3)SparkSubmit是一个非常重要的Object。

主要的几个字段如下所示:

// 集群管理

private val YARN = 1

private val STANDALONE = 2

private val MESOS = 4

private val LOCAL = 8

private val ALL_CLUSTER_MGRS = YARN | STANDALONE | MESOS | LOCAL

// 部署模式

private val CLIENT = 1

private val CLUSTER = 2

private val ALL_DEPLOY_MODES = CLIENT | CLUSTER

我们可以看出,平时我们熟悉的这些字符串可能就只是一个整数而已

主要的几个方法如下所示:

  • main方法如下所示:

def main(args: Array[String]): Unit = {

val appArgs = new SparkSubmitArguments(args)

if (appArgs.verbose) {

// scalastyle:off println

printStream.println(appArgs)

// scalastyle:on println

}

appArgs.action match {

//通过spark-submit提交应用程序

case SparkSubmitAction.SUBMIT => submit(appArgs)

//通过spark-submit取消应用程序,目前只支持standalone cluster模式

case SparkSubmitAction.KILL => kill(appArgs)

//通过spark-submit请求得到应用程序,目前只支持standalone cluster模式

case SparkSubmitAction.REQUEST_STATUS => requestStatus(appArgs)

}

}

  • submit方法中首先通过CLI传递过来的参数,设置不同模式下的合适的类路径、系统属性及应用参数,然后创建环境运行应用程序的Main方法,submit方法如下所示:

private def submit(args: SparkSubmitArguments): Unit = {

val (childArgs, childClasspath, sysProps, childMainClass) = prepareSubmitEnvironment(args)

def doRunMain(): Unit = {

if (args.proxyUser != null) {

val proxyUser = UserGroupInformation.createProxyUser(args.proxyUser,

UserGroupInformation.getCurrentUser())

try {

proxyUser.doAs(new PrivilegedExceptionAction[Unit]() {

override def run(): Unit = {

runMain(childArgs, childClasspath, sysProps, childMainClass, args.verbose)

}

})

} catch {

} else {

runMain(childArgs, childClasspath, sysProps, childMainClass, args.verbose)

}

}

if (args.isStandaloneCluster && args.useRest) {

try {

printStream.println("Running Spark using the REST application submission protocol.")

doRunMain()

} catch {

}

} else {

doRunMain()

}

}

由代码可知submit调用doRunMain方法,然后doRunMain方法调用runMain方法触发应用程序的main方法。详细请看上图

  • kill方法如下所示:利用CLI传递过来的子任务ID和master通过Post方式取消任务

private def kill(args: SparkSubmitArguments): Unit = {

new RestSubmissionClient(args.master)

.killSubmission(args.submissionToKill)

}

  • requestStatus方法如下所示:利用CLI传递过来的子任务ID和master通过Get方式得到任务的具体信息

private def requestStatus(args: SparkSubmitArguments): Unit = {

new RestSubmissionClient(args.master)

.requestSubmissionStatus(args.submissionToRequestStatusFor)

}

【原】spark-submit提交应用程序的内部流程的更多相关文章

  1. Spark提交应用程序之Spark-Submit分析

    1.提交应用程序 在提交应用程序的时候,用到 spark-submit 脚本.我们来看下这个脚本: if [ -z "${SPARK_HOME}" ]; then export S ...

  2. spark下使用submit提交任务后报jar包已存在错误

    使用spark submit进行任务提交,离线跑数据,提交后的一段时间内可以application可以正常运行.过了一段时间后,就抛出以下错误: org.apache.spark.SparkExcep ...

  3. 【原创】大数据基础之Spark(1)Spark Submit即Spark任务提交过程

    Spark2.1.1 一 Spark Submit本地解析 1.1 现象 提交命令: spark-submit --master local[10] --driver-memory 30g --cla ...

  4. spark submit参数及调优

    park submit参数介绍 你可以通过spark-submit --help或者spark-shell --help来查看这些参数.   使用格式:  ./bin/spark-submit \   ...

  5. 【Spark-core学习之四】 Spark任务提交

    环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 scala-2.10.4(依赖jdk1.8) spark ...

  6. Spark(五)Spark任务提交方式和执行流程

    一.Spark中的基本概念 (1)Application:表示你的应用程序 (2)Driver:表示main()函数,创建SparkContext.由SparkContext负责与ClusterMan ...

  7. spark submit参数及调优(转载)

    spark submit参数介绍 你可以通过spark-submit --help或者spark-shell --help来查看这些参数. 使用格式:  ./bin/spark-submit \ -- ...

  8. Spark作业提交至Yarn上执行的 一个异常

    (1)控制台Yarn(Cluster模式)打印的异常日志: client token: N/A         diagnostics: Application application_1584359 ...

  9. Spark学习(四) -- Spark作业提交

    标签(空格分隔): Spark 作业提交 先回顾一下WordCount的过程: sc.textFile("README.rd").flatMap(line => line.s ...

随机推荐

  1. querySelector 和 querySelectorAll 的使用

    querySelector 和 querySelectorAll 的使用非常的简单,就像标题说到的一样,它和 CSS 的写法完全一样,对于前端开发人员来说,这是难度几乎为零的一次学习.假如我们有一个 ...

  2. Demo学习: CalendarPanel

    CalendarPane 学习CalendarPanel控件的常用事件. DayClick(...) //点击日期块空白部分触发EventClick(...) //点击日期块上事件触发RangeSel ...

  3. Python复杂多重排序

    1. cmp函数是python自带的函数,用于比较两个参数哪个大哪个小 print cmp(2, 3) # -1 如果第一个参数比第二个小,就返回-1,两个元素相等,返回0,否则返回1 2.所以就可以 ...

  4. ibdata1是?

    MySQL使用InnoDB引擎的时候,ibdata1这个文件会随着时间的增长,会变得越来越大,占据大量的磁盘空间. 那么,ibdata1里保存了哪些东西,为什么会变得越来越大呢,让我们开看看ibdat ...

  5. 成为Java GC专家(3)—如何优化Java垃圾回收机制

    为什么需要优化GC 或者说的更确切一些,对于基于Java的服务,是否有必要优化GC?应该说,对于所有的基于Java的服务,并不总是需要进行GC优化,但前提是所运行的基于Java的系统,包含了如下参数或 ...

  6. 洛谷1890 gcd区间

    题目描述 给定一行n个正整数a[1]..a[n].m次询问,每次询问给定一个区间[L,R],输出a[L]..a[R]的最大公因数. 输入输出格式 输入格式: 第一行两个整数n,m.第二行n个整数表示a ...

  7. Oracle本地,远程,分布式登录

    identify认证,确定; identity同一性,个性; 本地连接 sqlplus scott/tiger@localhost:1521/orcl 这句话就等于sqlplus scott/tige ...

  8. 关于table的一些兼容性问题

    不多说,先来看两个常用的简单效果 ---- 兼容拼比一(普通边线效果) 图一:谷歌.火狐.ie8+下 图二:ie6/7下 从图中看出,ie6/7其实是不认识tr边框线的,,所以平时做项目时候,我们一般 ...

  9. [jobdu]数组中出现次数超过一半的数字

    找到以后要再扫一遍确认. http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201085114733349/ #include <iostream ...

  10. Altium快捷键

    M快捷键 PCB快捷键 编辑 视图