1. 文件系统
    1. 文件系统:存储和组织数据的方式,实现了数据的存储,分级组织,访问和获取,使用树状结构
    2. 数据:数据本身。文件系统元数据:文件大小,最后修改时间....描述性的数据
  2. 分布式文件系统
    1. 核心属性:
      1. 分布式存储,无限扩展
      2. 元数据记录,方便寻找
      3. 分块存储,针对并行操作提供效率
      4. 副本机制,冗余存储,保障数据安全
  3. hdfs的介绍:
    1. 分布式文件系统,大数据的最底层
    2. hdfs使用多台计算机存储,但是使用统一的接口
    3. 设计目标:大数据的运行
    4. 对文件的要求:write-one-read-many,文件写入后不支持修改 hdfs系统,不编辑,但是可以分析
    5. 移动计算比移动数据简单
    6. 更容易多平台之间进行移植
  4. hdfs的重要特性:
    1. 主从架构
      1. master/slave
      2. namdenode 主节点 datanode从节点
    2. 分块存储,128M一块,不足128本身就是一块
    3. 副本机制,本身1,备份2
    4. 元数据管理
      1. 元数据,解释性数据,文件自身属性信息,文件块位置映射信息
      2. 主角色管理
    5. namespace
      1. 传统的层次文件组织‘
      2. 统一的抽象目录树
      3. 主角色管理
    6. 数据块存储
      1. 由从角色负责
      2. 每个block可以在多个datanode上存储

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