2023-05-11:给你一个 m x n 的二进制矩阵 grid,

每个格子要么为 0 (空)要么为 1 (被占据),

给你邮票的尺寸为 stampHeight x stampWidth。

我们想将邮票贴进二进制矩阵中,且满足以下 限制 和 要求 :

覆盖所有空格子,不覆盖任何被占据的格子,

可以放入任意数目的邮票,邮票可以相互有重叠部分,

邮票不允许旋转,邮票必须完全在矩阵内,

如果在满足上述要求的前提下,可以放入邮票,请返回 true ,否则返回 false。

输入:grid = [[1,0,0,0],[1,0,0,0],[1,0,0,0],[1,0,0,0],[1,0,0,0]], stampHeight = 4, stampWidth = 3。

输出:true。

答案2023-05-11:

大体过程如下:

1.首先对矩阵 grid 进行二维前缀和计算,得到一个新的矩阵 sum。该矩阵中每个位置表示从左上角出发,到该位置形成的子矩阵中所有元素的和。

2.对 grid 中的每个为 0 的位置 (i, j),检查以该位置为左上角的子矩阵是否能够被指定的印章完全覆盖。如果可以,将 diff[i][j] 加 1,diff[i][j+stampWidth] 减 1,diff[i+stampHeight][j] 减 1,diff[i+stampHeight][j+stampWidth] 加 1。这里 diff 矩阵用于记录每个位置的变化量。

3.遍历 grid 中的每一行,使用滚动数组的方式还原 cntpre 数组,并通过它们来计算每列中为 0 的位置的数量。同时,如果某个位置 (i, j) 的值为 0 且它所在列中没有其他的 0,则返回 false;否则返回 true。

时间复杂度为 O(mn),其中 m 和 n 分别表示矩阵 grid 的行数和列数。这是因为函数需要遍历整个矩阵,并对每个位置进行常数次操作。同时,二维前缀和、二维差分和滚动数组优化的时间复杂度也都是 O(mn)。

空间复杂度为 O(mn),因为函数中创建了两个 m+1 行 n+1 列的二维数组 sumdiff,以及一个长度为 n+1 的一维数组 cntpre。这些数组所占用的总空间为 (m+1)(n+1) + 2(n+1) = mn + 3m + 3n + 3,即 O(mn)。

go完整代码如下:

  1. package main
  2. import "fmt"
  3. func main() {
  4. grid := [][]int{{1, 0, 0, 0}, {1, 0, 0, 0}, {1, 0, 0, 0}, {1, 0, 0, 0}, {1, 0, 0, 0}}
  5. stampHeight := 4
  6. stampWidth := 3
  7. isPossibleToStamp := possibleToStamp(grid, stampHeight, stampWidth)
  8. fmt.Println(isPossibleToStamp)
  9. }
  10. func possibleToStamp(grid [][]int, stampHeight, stampWidth int) bool {
  11. m, n := len(grid), len(grid[0])
  12. sum := make([][]int, m+1)
  13. sum[0] = make([]int, n+1)
  14. diff := make([][]int, m+1)
  15. diff[0] = make([]int, n+1)
  16. for i, row := range grid {
  17. sum[i+1] = make([]int, n+1)
  18. for j, v := range row { // grid 的二维前缀和
  19. sum[i+1][j+1] = sum[i+1][j] + sum[i][j+1] - sum[i][j] + v
  20. }
  21. diff[i+1] = make([]int, n+1)
  22. }
  23. for i, row := range grid {
  24. for j, v := range row {
  25. if v == 0 {
  26. x, y := i+stampHeight, j+stampWidth // 注意这是矩形右下角横纵坐标都 +1 后的位置
  27. if x <= m && y <= n && sum[x][y]-sum[x][j]-sum[i][y]+sum[i][j] == 0 {
  28. diff[i][j]++
  29. diff[i][y]--
  30. diff[x][j]--
  31. diff[x][y]++ // 更新二维差分
  32. }
  33. }
  34. }
  35. }
  36. // 还原二维差分矩阵对应的计数矩阵,这里用滚动数组实现
  37. cnt := make([]int, n+1)
  38. pre := make([]int, n+1)
  39. for i, row := range grid {
  40. for j, v := range row {
  41. cnt[j+1] = cnt[j] + pre[j+1] - pre[j] + diff[i][j]
  42. if cnt[j+1] == 0 && v == 0 {
  43. return false
  44. }
  45. }
  46. cnt, pre = pre, cnt
  47. }
  48. return true
  49. }

rust完整代码如下:

  1. fn main() {
  2. let grid = vec![
  3. vec![1, 0, 0, 0],
  4. vec![1, 0, 0, 0],
  5. vec![1, 0, 0, 0],
  6. vec![1, 0, 0, 0],
  7. vec![1, 0, 0, 0],
  8. ];
  9. let stamp_height = 4;
  10. let stamp_width = 3;
  11. let is_possible_to_stamp = possible_to_stamp(&grid, stamp_height, stamp_width);
  12. println!("{}", is_possible_to_stamp);
  13. }
  14. fn possible_to_stamp(grid: &[Vec<i32>], stamp_height: usize, stamp_width: usize) -> bool {
  15. let m = grid.len();
  16. let n = grid[0].len();
  17. let mut sum = vec![vec![0; n + 1]; m + 1];
  18. let mut diff = vec![vec![0; n + 1]; m + 1];
  19. for i in 0..m {
  20. for j in 0..n {
  21. sum[i + 1][j + 1] = sum[i + 1][j] + sum[i][j + 1] - sum[i][j] + grid[i][j];
  22. }
  23. }
  24. for i in 0..m {
  25. for j in 0..n {
  26. if grid[i][j] == 0 {
  27. let x = i + stamp_height;
  28. let y = j + stamp_width;
  29. if x <= m && y <= n && sum[x][y] - sum[x][j] - sum[i][y] + sum[i][j] == 0 {
  30. diff[i][j] += 1;
  31. diff[i][y] -= 1;
  32. diff[x][j] -= 1;
  33. diff[x][y] += 1;
  34. }
  35. }
  36. }
  37. }
  38. let mut cnt = vec![0; n + 1];
  39. let mut pre = vec![0; n + 1];
  40. for i in 0..m {
  41. for j in 0..n {
  42. cnt[j + 1] = cnt[j] + pre[j + 1] - pre[j] + diff[i][j];
  43. if cnt[j + 1] == 0 && grid[i][j] == 0 {
  44. return false;
  45. }
  46. }
  47. std::mem::swap(&mut cnt, &mut pre);
  48. }
  49. true
  50. }

c语言完整代码如下:

  1. #include <stdio.h>
  2. #include <stdlib.h>
  3. int possibleToStamp(int** grid, int gridSize, int* gridColSize, int stampHeight, int stampWidth) {
  4. int m = gridSize, n = *gridColSize;
  5. int** sum = (int**)malloc(sizeof(int*) * (m + 1));
  6. for (int i = 0; i <= m; i++) {
  7. sum[i] = (int*)malloc(sizeof(int) * (n + 1));
  8. }
  9. int** diff = (int**)malloc(sizeof(int*) * (m + 1));
  10. for (int i = 0; i <= m; i++) {
  11. diff[i] = (int*)malloc(sizeof(int) * (n + 1));
  12. }
  13. for (int i = 0; i < m; i++) {
  14. for (int j = 0; j < n; j++) {
  15. sum[i + 1][j + 1] = sum[i + 1][j] + sum[i][j + 1] - sum[i][j] + grid[i][j];
  16. }
  17. }
  18. for (int i = 0; i < m; i++) {
  19. for (int j = 0; j < n; j++) {
  20. if (grid[i][j] == 0) {
  21. int x = i + stampHeight, y = j + stampWidth;
  22. if (x <= m && y <= n && sum[x][y] - sum[x][j] - sum[i][y] + sum[i][j] == 0) {
  23. diff[i][j]++;
  24. diff[i][y]--;
  25. diff[x][j]--;
  26. diff[x][y]++;
  27. }
  28. }
  29. }
  30. }
  31. int* cnt = (int*)malloc(sizeof(int) * (n + 1));
  32. int* pre = (int*)malloc(sizeof(int) * (n + 1));
  33. for (int i = 0; i <= n; i++) {
  34. cnt[i] = 0;
  35. pre[i] = 0;
  36. }
  37. for (int i = 0; i < m; i++) {
  38. for (int j = 0; j < n; j++) {
  39. cnt[j + 1] = cnt[j] + pre[j + 1] - pre[j] + diff[i][j];
  40. if (cnt[j + 1] == 0 && grid[i][j] == 0) {
  41. free(cnt);
  42. free(pre);
  43. for (int k = 0; k <= m; k++) {
  44. free(sum[k]);
  45. }
  46. free(sum);
  47. for (int k = 0; k <= m; k++) {
  48. free(diff[k]);
  49. }
  50. free(diff);
  51. return 0;
  52. }
  53. }
  54. int* tmp = cnt;
  55. cnt = pre;
  56. pre = tmp;
  57. }
  58. free(cnt);
  59. free(pre);
  60. for (int i = 0; i <= m; i++) {
  61. free(sum[i]);
  62. }
  63. free(sum);
  64. for (int i = 0; i <= m; i++) {
  65. free(diff[i]);
  66. }
  67. free(diff);
  68. return 1;
  69. }
  70. int main() {
  71. int gridSize = 5, gridColSize = 4;
  72. int** grid = (int**)malloc(sizeof(int*) * gridSize);
  73. for (int i = 0; i < gridSize; i++) {
  74. grid[i] = (int*)malloc(sizeof(int) * gridColSize);
  75. }
  76. int data[5][4] = { {1, 0, 0, 0}, {1, 0, 0, 0}, {1, 0, 0, 0}, {1, 0, 0, 0}, {1, 0, 0, 0} };
  77. for (int i = 0; i < gridSize; i++) {
  78. for (int j = 0; j < gridColSize; j++) {
  79. grid[i][j] = data[i][j];
  80. }
  81. }
  82. int stampHeight = 4, stampWidth = 3;
  83. int isPossibleToStamp = possibleToStamp(grid, gridSize, &gridColSize, stampHeight, stampWidth);
  84. printf("%s\n", isPossibleToStamp ? "true" : "false");
  85. for (int i = 0; i < gridSize; i++) {
  86. free(grid[i]);
  87. }
  88. free(grid);
  89. return 0;
  90. }

c++完整代码如下:

  1. #include <iostream>
  2. #include <vector>
  3. using namespace std;
  4. bool possibleToStamp(vector<vector<int>>& grid, int stampHeight, int stampWidth) {
  5. int m = grid.size(), n = grid[0].size();
  6. vector<vector<int>> sum(m + 1, vector<int>(n + 1)), diff(m + 1, vector<int>(n + 1));
  7. for (int i = 0; i < m; i++) {
  8. for (int j = 0; j < n; j++) {
  9. sum[i + 1][j + 1] = sum[i + 1][j] + sum[i][j + 1] - sum[i][j] + grid[i][j];
  10. }
  11. }
  12. for (int i = 0; i < m; i++) {
  13. for (int j = 0; j < n; j++) {
  14. if (grid[i][j] == 0) {
  15. int x = i + stampHeight, y = j + stampWidth;
  16. if (x <= m && y <= n && sum[x][y] - sum[x][j] - sum[i][y] + sum[i][j] == 0) {
  17. diff[i][j]++;
  18. diff[i][y]--;
  19. diff[x][j]--;
  20. diff[x][y]++;
  21. }
  22. }
  23. }
  24. }
  25. vector<int> cnt(n + 1), pre(n + 1);
  26. for (int i = 0; i < m; i++) {
  27. for (int j = 0; j < n; j++) {
  28. cnt[j + 1] = cnt[j] + pre[j + 1] - pre[j] + diff[i][j];
  29. if (cnt[j + 1] == 0 && grid[i][j] == 0) {
  30. return false;
  31. }
  32. }
  33. swap(cnt, pre);
  34. }
  35. return true;
  36. }
  37. int main() {
  38. vector<vector<int>> grid{ {1, 0, 0, 0}, {1, 0, 0, 0}, {1, 0, 0, 0}, {1, 0, 0, 0}, {1, 0, 0, 0} };
  39. int stampHeight = 4, stampWidth = 3;
  40. bool isPossibleToStamp = possibleToStamp(grid, stampHeight, stampWidth);
  41. cout << (isPossibleToStamp ? "true" : "false") << endl;
  42. return 0;
  43. }

2023-05-11:给你一个 m x n 的二进制矩阵 grid, 每个格子要么为 0 (空)要么为 1 (被占据), 给你邮票的尺寸为 stampHeight x stampWidth。 我们想将的更多相关文章

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