SpringBoot 整合 Avro 与 Kafka
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【需求】:生产者发送数据至 kafka 序列化使用 Avro,消费者通过 Avro 进行反序列化,并将数据通过 MyBatisPlus 存入数据库。
一、环境介绍
【1】Apache Avro 1.8;【2】Spring Kafka 1.2;【3】Spring Boot 1.5;【4】Maven 3.5;


- 1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- 2 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
- 3 xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
- 4 <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
- 5
- 6 <groupId>com.codenotfound</groupId>
- 7 <artifactId>spring-kafka-avro</artifactId>
- 8 <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
- 9
- 10 <name>spring-kafka-avro</name>
- 11 <description>Spring Kafka - Apache Avro Serializer Deserializer Example</description>
- 12 <url>https://www.codenotfound.com/spring-kafka-apache-avro-serializer-deserializer-example.html</url>
- 13
- 14 <parent>
- 15 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
- 16 <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
- 17 <version>1.5.4.RELEASE</version>
- 18 </parent>
- 19
- 20 <properties>
- 21 <java.version>1.8</java.version>
- 22
- 23 <spring-kafka.version>1.2.2.RELEASE</spring-kafka.version>
- 24 <avro.version>1.8.2</avro.version>
- 25 </properties>
- 26
- 27 <dependencies>
- 28 <!-- spring-boot -->
- 29 <dependency>
- 30 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
- 31 <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
- 32 </dependency>
- 33 <dependency>
- 34 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
- 35 <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
- 36 <scope>test</scope>
- 37 </dependency>
- 38 <!-- spring-kafka -->
- 39 <dependency>
- 40 <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
- 41 <artifactId>spring-kafka</artifactId>
- 42 <version>${spring-kafka.version}</version>
- 43 </dependency>
- 44 <dependency>
- 45 <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
- 46 <artifactId>spring-kafka-test</artifactId>
- 47 <version>${spring-kafka.version}</version>
- 48 <scope>test</scope>
- 49 </dependency>
- 50 <!-- avro -->
- 51 <dependency>
- 52 <groupId>org.apache.avro</groupId>
- 53 <artifactId>avro</artifactId>
- 54 <version>${avro.version}</version>
- 55 </dependency>
- 56 </dependencies>
- 57
- 58 <build>
- 59 <plugins>
- 60 <!-- spring-boot-maven-plugin -->
- 61 <plugin>
- 62 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
- 63 <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
- 64 </plugin>
- 65 <!-- avro-maven-plugin -->
- 66 <plugin>
- 67 <groupId>org.apache.avro</groupId>
- 68 <artifactId>avro-maven-plugin</artifactId>
- 69 <version>${avro.version}</version>
- 70 <executions>
- 71 <execution>
- 72 <phase>generate-sources</phase>
- 73 <goals>
- 74 <goal>schema</goal>
- 75 </goals>
- 76 <configuration>
- 77 <sourceDirectory>${project.basedir}/src/main/resources/avro/</sourceDirectory>
- 78 <outputDirectory>${project.build.directory}/generated/avro</outputDirectory>
- 79 </configuration>
- 80 </execution>
- 81 </executions>
- 82 </plugin>
- 83 </plugins>
- 84 </build>
- 85 </project>
二、Avro 文件
【1】Avro 依赖于由使用JSON定义的原始类型组成的架构。对于此示例,我们将使用Apache Avro入门指南中的“用户”模式,如下所示。该模式存储在src / main / resources / avro下的 user.avsc文件中。我这里使用的是 electronicsPackage.avsc。namespace 指定你生成 java 类时指定的 package 路径,name 表时生成的文件。


- 1 {"namespace": "com.yd.cyber.protocol.avro",
- 2 "type": "record",
- 3 "name": "ElectronicsPackage",
- 4 "fields": [
- 5 {"name":"package_number","type":["string","null"],"default": null},
- 6 {"name":"frs_site_code","type":["string","null"],"default": null},
- 7 {"name":"frs_site_code_type","type":["string","null"],"default":null},
- 8 {"name":"end_allocate_code","type":["string","null"],"default": null},
- 9 {"name":"code_1","type":["string","null"],"default": null},
- 10 {"name":"aggregat_package_code","type":["string","null"],"default": null}
- 11 ]
- 12 }
【2】Avro附带了代码生成功能,该代码生成功能使我们可以根据上面定义的“用户”模式自动创建Java类。一旦生成了相关的类,就无需直接在程序中使用架构。这些类可以使用 avro-tools.jar 或项目是Maven 项目,调用 Maven Projects 进行 compile 自动生成 electronicsPackage.java 文件:如下是通过 maven 的方式
【3】这将导致生成一个 electronicsPackage.java 类,该类包含架构和许多 Builder
构造 electronicsPackage对象的方法。
三、为 Kafka 主题生成 Avro消息
Kafka Byte 在其主题中存储和传输数组。但是,当我们使用 Avro对象时,我们需要在这些 Byte数组之间进行转换。在0.9.0.0版之前,Kafka Java API使用 Encoder/ Decoder接口的实现来处理转换,但是在新API中,这些已经被 Serializer/ Deserializer接口实现代替。Kafka附带了许多 内置(反)序列化器,但不包括Avro。为了解决这个问题,我们将创建一个 AvroSerializer类,该类Serializer专门为 Avro对象实现接口。然后,我们实现将
serialize() 主题名称和数据对象作为输入的方法,在本例中,该对象是扩展的 Avro对象 SpecificRecordBase。该方法将Avro对象序列化为字节数组并返回结果。这个类属于通用类,一次配置多次使用。


- 1 package com.yd.cyber.web.avro;
- 2
- 3 import java.io.ByteArrayOutputStream;
- 4 import java.io.IOException;
- 5 import java.util.Map;
- 6
- 7 import org.apache.avro.io.BinaryEncoder;
- 8 import org.apache.avro.io.DatumWriter;
- 9 import org.apache.avro.io.EncoderFactory;
- 10 import org.apache.avro.specific.SpecificDatumWriter;
- 11 import org.apache.avro.specific.SpecificRecordBase;
- 12 import org.apache.kafka.common.errors.SerializationException;
- 13 import org.apache.kafka.common.serialization.Serializer;
- 14
- 15 /**
- 16 * avro序列化类
- 17 * @author zzx
- 18 * @creat 2020-03-11-19:17
- 19 */
- 20 public class AvroSerializer<T extends SpecificRecordBase> implements Serializer<T> {
- 21 @Override
- 22 public void close() {}
- 23
- 24 @Override
- 25 public void configure(Map<String, ?> arg0, boolean arg1) {}
- 26
- 27 @Override
- 28 public byte[] serialize(String topic, T data) {
- 29 if(data == null) {
- 30 return null;
- 31 }
- 32 DatumWriter<T> writer = new SpecificDatumWriter<>(data.getSchema());
- 33 ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
- 34 BinaryEncoder binaryEncoder = EncoderFactory.get().directBinaryEncoder(byteArrayOutputStream , null);
- 35 try {
- 36 writer.write(data, binaryEncoder);
- 37 binaryEncoder.flush();
- 38 byteArrayOutputStream.close();
- 39 }catch (IOException e) {
- 40 throw new SerializationException(e.getMessage());
- 41 }
- 42 return byteArrayOutputStream.toByteArray();
- 43 }
- 44 }
四、AvroConfig 配置类
Avro 配置信息在 AvroConfig 配置类中,现在,我们需要更改,AvroConfig 开始使用我们的自定义 Serializer实现。这是通过将“ VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG”属性设置为 AvroSerializer该类来完成的。此外,我们更改了ProducerFactory 和KafkaTemplate 通用类型,使其指定 ElectronicsPackage 而不是 String。当我们有多个序列化的时候,这个配置文件需要多次需求,添加自己需要序列化的对象。


- 1 package com.yd.cyber.web.avro;
- 2
- 3 /**
- 4 * @author zzx
- 5 * @creat 2020-03-11-20:23
- 6 */
- 7 @Configuration
- 8 @EnableKafka
- 9 public class AvroConfig {
- 10
- 11 @Value("${spring.kafka.bootstrap-servers}")
- 12 private String bootstrapServers;
- 13
- 14 @Value("${spring.kafka.producer.max-request-size}")
- 15 private String maxRequestSize;
- 16
- 17 @Bean
- 18 public Map<String, Object> avroProducerConfigs() {
- 19 Map<String, Object> props = new HashMap<>();
- 20 props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);
- 21 props.put(ProducerConfig.MAX_REQUEST_SIZE_CONFIG, maxRequestSize);
- 22 props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
- 23 props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, AvroSerializer.class);
- 24 return props;
- 25 }
- 26
- 27 @Bean
- 28 public ProducerFactory<String, ElectronicsPackage> elProducerFactory() {
- 29 return new DefaultKafkaProducerFactory<>(avroProducerConfigs());
- 30 }
- 31
- 32 @Bean
- 33 public KafkaTemplate<String, ElectronicsPackage> elKafkaTemplate() {
- 34 return new KafkaTemplate<>(elProducerFactory());
- 35 }
- 36 }
五、通过 kafkaTemplate 发送消息
最后就是通过 Controller类调用 kafkaTemplate 的 send 方法接受一个Avro electronicsPackage对象作为输入。请注意,我们还更新了 kafkaTemplate 泛型类型。


- 1 package com.yd.cyber.web.controller.aggregation;
- 2
- 3 import com.yd.cyber.protocol.avro.ElectronicsPackage;
- 4 import com.yd.cyber.web.vo.ElectronicsPackageVO;
- 5 import org.slf4j.Logger;
- 6 import org.slf4j.LoggerFactory;
- 7 import org.springframework.beans.BeanUtils;
- 8 import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
- 9 import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
- 10 import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
- 11 import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
- 12 import javax.annotation.Resource;
- 13
- 14 /**
- 15 * <p>
- 16 * InnoDB free: 4096 kB 前端控制器
- 17 * </p>
- 18 *
- 19 * @author zzx
- 20 * @since 2020-04-19
- 21 */
- 22 @RestController
- 23 @RequestMapping("/electronicsPackageTbl")
- 24 public class ElectronicsPackageController {
- 25
- 26 //日誌
- 27 private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(ElectronicsPackageController.class);
- 28
- 29 @Resource
- 30 private KafkaTemplate<String,ElectronicsPackage> kafkaTemplate;
- 31
- 32 @GetMapping("/push")
- 33 public void push(){
- 34 ElectronicsPackageVO electronicsPackageVO = new ElectronicsPackageVO();
- 35 electronicsPackageVO.setElectId(9);
- 36 electronicsPackageVO.setAggregatPackageCode("9");
- 37 electronicsPackageVO.setCode1("9");
- 38 electronicsPackageVO.setEndAllocateCode("9");
- 39 electronicsPackageVO.setFrsSiteCodeType("9");
- 40 electronicsPackageVO.setFrsSiteCode("9");
- 41 electronicsPackageVO.setPackageNumber("9");
- 42 ElectronicsPackage electronicsPackage = new ElectronicsPackage();
- 43 BeanUtils.copyProperties(electronicsPackageVO,electronicsPackage);
- 44 //发送消息
- 45 kafkaTemplate.send("Electronics_Package",electronicsPackage);
- 46 log.info("Electronics_Package TOPIC 发送成功");
- 47 }
- 48 }
六、从 Kafka主题消费 Avro消息反序列化
收到的消息需要反序列化为 Avro格式。为此,我们创建一个 AvroDeserializer 实现该 Deserializer接口的类。该 deserialize()方法将主题名称和Byte数组作为输入,然后将其解码回Avro对象。从 targetType类参数中检索需要用于解码的模式,该类参数需要作为参数传递给
AvroDeserializer构造函数。


- 1 package com.yd.cyber.web.avro;
- 2
- 3 import java.io.ByteArrayInputStream;
- 4 import java.io.IOException;
- 5 import java.util.Arrays;
- 6 import java.util.Map;
- 7
- 8 import org.apache.avro.generic.GenericRecord;
- 9 import org.apache.avro.io.BinaryDecoder;
- 10 import org.apache.avro.io.DatumReader;
- 11 import org.apache.avro.io.DecoderFactory;
- 12 import org.apache.avro.specific.SpecificDatumReader;
- 13 import org.apache.avro.specific.SpecificRecordBase;
- 14 import org.apache.kafka.common.errors.SerializationException;
- 15 import org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer;
- 16 import org.slf4j.Logger;
- 17 import org.slf4j.LoggerFactory;
- 18
- 19 import javax.xml.bind.DatatypeConverter;
- 20
- 21 /**
- 22 * avro反序列化
- 23 * @author fuyx
- 24 * @creat 2020-03-12-15:19
- 25 */
- 26 public class AvroDeserializer<T extends SpecificRecordBase> implements Deserializer<T> {
- 27 //日志系统
- 28 private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(AvroDeserializer.class);
- 29
- 30 protected final Class<T> targetType;
- 31
- 32 public AvroDeserializer(Class<T> targetType) {
- 33 this.targetType = targetType;
- 34 }
- 35 @Override
- 36 public void close() {}
- 37
- 38 @Override
- 39 public void configure(Map<String, ?> arg0, boolean arg1) {}
- 40
- 41 @Override
- 42 public T deserialize(String topic, byte[] data) {
- 43 try {
- 44 T result = null;
- 45 if(data == null) {
- 46 return null;
- 47 }
- 48 LOGGER.debug("data='{}'", DatatypeConverter.printHexBinary(data));
- 49 ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(data);
- 50 DatumReader<GenericRecord> userDatumReader = new SpecificDatumReader<>(targetType.newInstance().getSchema());
- 51 BinaryDecoder decoder = DecoderFactory.get().directBinaryDecoder(in, null);
- 52 result = (T) userDatumReader.read(null, decoder);
- 53 LOGGER.debug("deserialized data='{}'", result);
- 54 return result;
- 55 } catch (Exception ex) {
- 56 throw new SerializationException(
- 57 "Can't deserialize data '" + Arrays.toString(data) + "' from topic '" + topic + "'", ex);
- 58 } finally {
- 59
- 60 }
- 61 }
- 62 }
七、反序列化的配置类
我将反序列化的配置和序列化的配置都放置在 AvroConfig 配置类中。在 AvroConfig 需要被这样更新了AvroDeserializer用作值“VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG”属性。我们还更改了 ConsumerFactory 和 ConcurrentKafkaListenerContainerFactory通用类型,以使其指定
ElectronicsPackage
而不是 String。将 DefaultKafkaConsumerFactory 通过1个新的创造 AvroDeserializer 是需要 “User.class”作为构造函数的参数。需要使用Class<?> targetType,AvroDeserializer 以将消费 byte[]对象反序列化为适当的目标对象(在此示例中为 ElectronicsPackage
类)。


- 1 @Configuration
- 2 @EnableKafka
- 3 public class AvroConfig {
- 4
- 5 @Value("${spring.kafka.bootstrap-servers}")
- 6 private String bootstrapServers;
- 7
- 8 @Value("${spring.kafka.producer.max-request-size}")
- 9 private String maxRequestSize;
- 10
- 11
- 12 @Bean
- 13 public Map<String, Object> consumerConfigs() {
- 14 Map<String, Object> props = new HashMap<>();
- 15 props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);
- 16 props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
- 17 props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, AvroDeserializer.class);
- 18 props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "avro");
- 19
- 20 return props;
- 21 }
- 22
- 23 @Bean
- 24 public ConsumerFactory<String, ElectronicsPackage> consumerFactory() {
- 25 return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(consumerConfigs(), new StringDeserializer(),
- 26 new AvroDeserializer<>(ElectronicsPackage.class));
- 27 }
- 28
- 29 @Bean
- 30 public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, ElectronicsPackage> kafkaListenerContainerFactory() {
- 31 ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, ElectronicsPackage> factory =
- 32 new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
- 33 factory.setConsumerFactory(consumerFactory());
- 34
- 35 return factory;
- 36 }
- 37
- 38 }
八、消费者消费消息
消费者通过 @KafkaListener 监听对应的 Topic ,这里需要注意的是,网上直接获取对象的参数传的是对象,比如这里可能需要传入 ElectronicsPackage 类,但是我这样写的时候,error日志总说是返回序列化的问题,所以我使用 GenericRecord 对象接收,也就是我反序列化中定义的对象,是没有问题的。然后我将接收到的消息通过 mybatisplus 存入到数据库。


- 1 package com.zzx.cyber.web.controller.dataSource.intercompany;
- 2
- 3 import com.zzx.cyber.web.service.ElectronicsPackageService;
- 4 import com.zzx.cyber.web.vo.ElectronicsPackageVO;
- 5 import org.apache.avro.generic.GenericRecord;
- 6 import org.slf4j.Logger;
- 7 import org.slf4j.LoggerFactory;
- 8 import org.springframework.beans.BeanUtils;
- 9 import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
- 10 import org.springframework.stereotype.Controller;
- 11
- 12 import javax.annotation.Resource;
- 13
- 14 /**
- 15 * @desc:
- 16 * @author: zzx
- 17 * @creatdate 2020/4/1912:21
- 18 */
- 19 @Controller
- 20 public class ElectronicsPackageConsumerController {
- 21
- 22 //日志
- 23 private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(ElectronicsPackageConsumerController.class);
- 24
- 25 //服务层
- 26 @Resource
- 27 private ElectronicsPackageService electronicsPackageService;
- 28 /**
- 29 * 扫描数据测试
- 30 * @param genericRecordne
- 31 */
- 32 @KafkaListener(topics = {"Electronics_Package"})
- 33 public void receive(GenericRecord genericRecordne) throws Exception {
- 34 log.info("数据接收:electronicsPackage + "+ genericRecordne.toString());
- 35 //业务处理类,mybatispuls 自动生成的类
- 36 ElectronicsPackageVO electronicsPackageVO = new ElectronicsPackageVO();
- 37 //将收的数据复制过来
- 38 BeanUtils.copyProperties(genericRecordne,electronicsPackageVO);
- 39 try {
- 40 //落库
- 41 log.info("数据入库");
- 42 electronicsPackageService.save(electronicsPackageVO);
- 43 } catch (Exception e) {
- 44 throw new Exception("插入异常"+e);
- 45 }
- 46 }
- 47 }
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