Pytorch Dropout函数
Dropout layers
- class torch.nn.Dropout(p=0.5, inplace=False)
随机将输入张量中部分元素设置为0。对于每次前向调用,被置0的元素都是随机的。
参数:
- p - 将元素置0的概率。默认值:0.5
- in-place - 若设置为True,会在原地执行操作。默认值:False
形状:
- 输入: 任意。输入可以为任意形状。
- 输出: 相同。输出和输入形状相同。
例子:
- >>> m = nn.Dropout(p=0.2)
- >>> input = autograd.Variable(torch.randn(20, 16))
- >>> output = m(input)
- >>>
torch.nn.Dropout2d(p=0.5, inplace=False)
随机将输入张量中整个通道设置为0。对于每次前向调用,被置0的通道都是随机的。
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