第十九天python3 json和messagepack

json的数据类型
官网：https://www.json.org/

值：
　　双引号内的字符串，数值，true和false，null，对象，数组；
字符串：
　　双引号内的任意字符的组合，可以有专一字符；
数值：
　　有正负、整数、浮点数；
对象：
　　无序的键值对的集合；
　　格式：{key1:value1,key2:value2,...}
　　key必须是一个字符串，需要双引号包围起来；
　　value可以是任意合法的值；
数组：
　　有序的值的集合
　　格式：[val1,val2,...]

json模块
　　python支持少量内建数据类型到json类型的转换;

常用方法

示例：

import json
d = dict(zip('abcde',[None,True,False,[1,'abc'],{'a':1,'b':2}]))
s = json.dumps(d)
print(s,type(s))

s1 = """{"b":true,"c":false,"d":[1,"abc"],"e":{"b":2,"a":1},"a":null}"""
d1 = json.loads(s1)
print(d1,type(d1))

# 执行结果
PS D:\Doc> & D:/Python/Python38/python.exe d:/Doc/test.py
{"a": null, "b": true, "c": false, "d": [1, "abc"], "e": {"a": 1, "b": 2}} <class 'str'>
{'b': True, 'c': False, 'd': [1, 'abc'], 'e': {'b': 2, 'a': 1}, 'a': None} <class 'dict'>

　　对于json的序列化，是str类型的；一般json编码的数据很少落地，数据都是通过网络传输，传输的时候要考虑压缩它，本质上来说它就是文本，就是字符串；

MessagePack

官网：https://msgpack.org

　　messagepack是一个基于二进制搞笑的对象序列化类库，可用于跨语言通信；它可以向json那样，在许多语言之间交换结构对象；但它比json更快也更轻巧；支持python、ruby、java等众多语言；
　　messagepack简单易用，高效压缩，所以用它序列化也是一种很好的选择；

安装

pip install msgpack-python

常用方法

packb   序列化对象；提供了dumps来兼容pickle和json；
unpackb 反序列化对象；提供了loads来兼容；
pack    序列化对象保存到文件对象；提供了dump来兼容；
unpack  反序列化对象保存到文件对象；提供load来兼容；

示例

import json
import msgpack

d = dict(zip('abcde',[None,True,False,[1,'abc'],{'a':1,'b':2}]))
s = json.dumps(d)
print(s.encode())
print(len(s),type(s))
print("##############")
b1 = msgpack.dumps(d)
print(b1)
print(len(b1),type(b1))

# 执行结果
PS D:\Doc> & D:/Python/Python38/python.exe d:/Doc/test.py
b'{"a": null, "b": true, "c": false, "d": [1, "abc"], "e": {"a": 1, "b": 2}}'
74 <class 'str'>
##############
b'\x85\xa1a\xc0\xa1b\xc3\xa1c\xc2\xa1d\x92\x01\xa3abc\xa1e\x82\xa1a\x01\xa1b\x02'
27 <class 'bytes'>

#从上面结果可看出，用msgpack序列化后比json序列化后节省好多字节；