引入依赖

  compile 'org.springframework.kafka:spring-kafka'

第一套kafka配置

package myapp.kafka;

import lombok.Data;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.kafka.config.ConcurrentKafkaListenerContainerFactory;
import org.springframework.kafka.config.KafkaListenerContainerFactory;
import org.springframework.kafka.core.*;
import org.springframework.kafka.listener.ConcurrentMessageListenerContainer; import java.util.HashMap;
import java.util.Map; /**
* 默认的kafka配置
*
* @author zhengqian
*/
@Slf4j
@Configuration
@Data
public class K1KafkaConfiguration { @Value("${app-name.kafka.k1.consumer.bootstrap-servers}")
private String consumerBootstrapServers; @Value("${app-name.kafka.k1.consumer.group-id}")
private String groupId; @Value("${app-name.kafka.k1.consumer.auto-offset-reset}")
private String autoOffsetReset; @Value("${app-name.kafka.k1.consumer.enable-auto-commit}")
private Boolean enableAutoCommit; @Value("${app-name.kafka.k2.producer.bootstrap-servers}")
private String producerBootstrapServers; @Bean
@Primary
KafkaListenerContainerFactory<ConcurrentMessageListenerContainer<Integer, String>> kafkaListenerContainerFactory() {
ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<Integer, String> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
factory.setConsumerFactory(consumerFactory());
factory.setConcurrency(3);
factory.getContainerProperties().setPollTimeout(3000);
return factory;
} @Bean
public ConsumerFactory<Integer, String> consumerFactory() {
return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(consumerConfigs());
} @Bean
public Map<String, Object> consumerConfigs() {
Map<String, Object> props = new HashMap<>();
props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, consumerBootstrapServers);
props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, groupId);
props.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, enableAutoCommit);
props.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, autoOffsetReset);
props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
return props;
} @Bean
public Map<String, Object> producerConfigs() {
Map<String, Object> props = new HashMap<>();
props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, producerBootstrapServers);
props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
return props;
} @Bean
public ProducerFactory<String, String> producerFactory() {
return new DefaultKafkaProducerFactory<>(producerConfigs());
} @Bean
public KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate() {
return new KafkaTemplate<>(producerFactory());
}
}

第二套kafka配置

package myapp.kafka;

import lombok.Data;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.config.ConcurrentKafkaListenerContainerFactory;
import org.springframework.kafka.config.KafkaListenerContainerFactory;
import org.springframework.kafka.core.*;
import org.springframework.kafka.listener.ConcurrentMessageListenerContainer; import java.util.HashMap;
import java.util.Map; /**
* 第二套kafka配置
*
* @author zhengqian
*/
@Slf4j
@Configuration
@Data
public class K2KafkaConfiguration { @Value("${app-name.kafka.k2.consumer.bootstrap-servers}")
private String consumerBootstrapServers; @Value("${app-name.kafka.k2.consumer.group-id}")
private String groupId; @Value("${app-name.kafka.k2.consumer.auto-offset-reset}")
private String autoOffsetReset; @Value("${app-name.kafka.k2.consumer.enable-auto-commit}")
private Boolean enableAutoCommit; @Value("${app-name.kafka.k2.producer.bootstrap-servers}")
private String producerBootstrapServers; @Bean
KafkaListenerContainerFactory<ConcurrentMessageListenerContainer<Integer, String>> kafkaListenerContainerFactoryK2() {
ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<Integer, String> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
factory.setConsumerFactory(consumerFactoryK2());
factory.setConcurrency(3);
factory.getContainerProperties().setPollTimeout(3000);
return factory;
} @Bean
public ConsumerFactory<Integer, String> consumerFactoryK2() {
return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(consumerConfigsK2());
} @Bean
public Map<String, Object> consumerConfigsK2() {
Map<String, Object> props = new HashMap<>();
props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, consumerBootstrapServers);
props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, groupId);
props.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, enableAutoCommit);
props.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, autoOffsetReset);
props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
return props;
} @Bean
public Map<String, Object> producerConfigsK2() {
Map<String, Object> props = new HashMap<>();
props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, producerBootstrapServers);
props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
return props;
} @Bean
public ProducerFactory<String, String> producerFactoryK2() {
return new DefaultKafkaProducerFactory<>(producerConfigsK2());
} @Bean
public KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplateK2() {
return new KafkaTemplate<>(producerFactoryK2());
}
}

配置文件

app-name:
kafka:
k1:
consumer:
bootstrap-servers: host1:9092
group-id: my-app
auto-offset-reset: earliest
key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
enable-auto-commit: true
producer:
bootstrap-servers: host1:9092
key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
k2:
consumer:
bootstrap-servers: host2:9092
group-id: my-app
auto-offset-reset: earliest
key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
enable-auto-commit: true
producer:
bootstrap-servers: host2:9092
key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer

指定消费的kafka集群

    @KafkaListener(topics = "topic-name", containerFactory = "kafkaListenerContainerFactoryK2")
public void onEvent(ConsumerRecord<String, String> record) {
// 省略
}

指定生产者发生的kafka集群

public class KafkaTest {

    @Autowired
private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate; @Test
public void test() {
ListenableFuture<SendResult<String, String>> result = kafkaTemplate.send("topic", "data");
try {
SendResult<String, String> value = result.get(2, TimeUnit.SECONDS);
System.out.println(value.getProducerRecord());
System.out.println(value.getRecordMetadata());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

SpringBoot接入两套kafka集群的更多相关文章

  1. kafka集群搭建及结合springboot使用

    1.场景描述 因kafka以前用的不多,只往topic中写入和读取过数据,这次刚好又要用到,记录下kafka集群搭建及结合springboot使用. 2. 解决方案 2.1 简单介绍 (一)关于kaf ...

  2. ELK+Kafka集群日志分析系统

    ELK+Kafka集群分析系统部署 因为是自己本地写好的word文档复制进来的.格式有些出入还望体谅.如有错误请回复.谢谢! 一. 系统介绍 2 二. 版本说明 3 三. 服务部署 3 1) JDK部 ...

  3. Kafka【第一篇】Kafka集群搭建

    Kafka初识 1.Kafka使用背景 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: 我们想分析下用户行为(pageviews),以便我们设计出更好的广告位 我想对用户 ...

  4. 如何为Kafka集群选择合适的Partitions数量

    转载:http://blog.csdn.net/odailidong/article/details/52571901 这是许多kafka使用者经常会问到的一个问题.本文的目的是介绍与本问题相关的一些 ...

  5. Kafka集群安装部署、Kafka生产者、Kafka消费者

    Storm上游数据源之Kakfa 目标: 理解Storm消费的数据来源.理解JMS规范.理解Kafka核心组件.掌握Kakfa生产者API.掌握Kafka消费者API.对流式计算的生态环境有深入的了解 ...

  6. 《Apache kafka实战》读书笔记-管理Kafka集群安全之ACL篇

    <Apache kafka实战>读书笔记-管理Kafka集群安全之ACL篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 想必大家能看到这篇博客的小伙伴,估计你对kaf ...

  7. 一脸懵逼学习KafKa集群的安装搭建--(一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统)

    kafka的前言知识: :Kafka是什么? 在流式计算中,Kafka一般用来缓存数据,Storm通过消费Kafka的数据进行计算.kafka是一个生产-消费模型. Producer:生产者,只负责数 ...

  8. 【转】kafka集群搭建

    转:http://www.cnblogs.com/luotianshuai/p/5206662.html Kafka初识 1.Kafka使用背景 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否 ...

  9. kafka 集群的部署安装

    这里我们罗列一下我们的环境 10.19.18.88 zk1 10.19.16.84 zk2 10.19.11.44 zk3 这里公司需要接入kafka用于zipkin来定位调用链 kafka 的地址是 ...

随机推荐

  1. 小米手机BL解锁连接不上手机

    解锁工具下载页面:http://www.miui.com/unlock/download.html 线刷工具下载页面:http://www.miui.com/shuaji-393.html 额外注意说 ...

  2. Spring的@Enable*注解的工作原理

    转自:https://blog.csdn.net/chengqiuming/article/details/81586948 一 列举几个@Enable*注解的功能 @EnableAspectJAut ...

  3. 爬虫-数据解析-bs4

    1.数据解析 解析: 根据指定的规则对数据进行提取 作用: 实现聚焦爬虫 数据解析方式: - 正则表达式 - bs4 - xpath 数据解析的通用原理: 数据解析需要作用在页面源码中(一组html标 ...

  4. java模板设计

  5. 4. Git基本工作流程

    4. Git基本工作流程 Git工作区域 向仓库中添加文件流程

  6. Linux中一切皆文件

    谈一谈Linux中一切皆文件 1. Linux中所有内容都是以文件的形式保存和管理,即:一切皆文件. 普通文件是文件. 目录(在win下称为文件夹)是文件. 硬件设备(键盘.硬盘.打印机)是文件. 套 ...

  7. matlab二维插值--interp2与griddata

    二者均是常用的二维插值方法,两者的区别是, interp2的插值数据必须是矩形域(X,Y必须分别是单调向量),即已知数据点(x,y)组成规则的矩阵,或称之为栅格,可使用meshgid生成. gridd ...

  8. 分压杯频LLC变换器

  9. Vue3生命周期的理解

    beforeCreate():在实例生成之前 created():在实例生成之后 beforeMount():在模板已经被编译成函数之后,组件内容被渲染到页面之前 mounted():在组件内容被渲染 ...

  10. Spark项目应用-电子商务大数据分析总结

    一. 数据采集(要求至少爬取三千条记录,时间跨度超过一星期)数据采集到本地文件内容   爬取详见:python爬取京东评论   爬取了将近20000条数据,156个商品种类,用时2个多小时,期间中断数 ...