接口自动化框架两大神器-正则提取器和Jsonpath提取器

一 接口自动化框架

一 框架结构

二 结构说明

- API 用于封装被测系统的接口（用request模块封装的请求方法）

- TestCase 将一个或多个接口封装成测试用例，并使用UnitTest管理测试用例 TestCase可以

- 为了方便维护测试数据，可以把测试脚本和测试数据分离开

- 通过UnitTest断言接口返回的数据，并生成测试报告

三 接口自动化

简单示例

import re, jsonpath, pytest, requests

class TestApi:
    def test_01_api(self):
        res = requests.get(url="http://127.0.0.1:8000/api")
        print(f"res={res.text}")
        # 正则表达式提取
        result = re.search('"user":"(.*?)"', res.text)
        print(f"result={result}")

    def test_02_api(self):
        res = requests.get(url="http://127.0.0.1:8000/api")
        # 通过jsonpath取值
        value = jsonpath.jsonpath(res.json(), "$.data[0].goods[0].price")
        print(f"value={value}")

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s']) #-s 显示测试执行的输出信息

接口自动化问题：

1 统一请求问题

2 断言

3 接口关联：用到re提取器和jsonpath提取器

4 动态参数

5 csv数据驱动

6 日志监控

7 异常处理

8 基础路径设置

二 正则表达式提取器

同postman，jmeter的正则表达式提取器和json提取器

特点：可以处理所有类型的返回数据。

(.+?)	匹配任意一个字符1-N次
(.*?)	匹配任意一个字符0-N次

三 jsonpath提取器

可以在http://jsonpath.com/站点进行验证JsonPath的执行效果。

特点：jsonpath只能提取json格式的数据。

json是一种轻量级的数据格式。由两种数据组成：

- 对象：由大括号括起来的用逗号分隔的成员，成员由键值对组成。如{"name":"jj","age":"16"}

- 数组：由中括号括起来的一组值。如["A","B"]

语法格式：

$	根节点
.或[]	获取子节点的对象。如$.name，$.["name"] 区别：[]可以同时取多个节点，如$["name","age"] 数组可以通过[]处理 $.data[0].goods[0].price #0表示取数组第一个值 $.data[1:] #下标从1开始到最后[切片取值] ️ 两种情况用[]： 1 数组取值 2 取子节点
..	相对路径取值，递归取值。适用值唯一。如$..name
*	通配符。如 $.*：匹配到根节点下所有节点的值 $..*：递归匹配到根节点下所有的对象