统计学中数据分布的偏度(skewness)和峰度(kurtosis）的更多相关文章

  1. 借 redis cluster 集群，聊一聊集群中数据分布算法

    Redis Cluster 集群中涉及到了数据分布问题,因为 redis cluster 是多 master 的结构,每个 master 都是可以提供存储服务的,这就会涉及到数据分布的问题,在新的 r ...

  2. 统计学中比较重要的分布及python中使用方法

    比较重要的四种分布:正态分布.卡方分布.F分布.t分布 卡方分布概率密度曲线 t分布概率密度曲线 F分布概率密度曲线 参考资料: 统计学中四个概率分布 重要抽样分布

  3. 统计学中RR OR AR HR的区别

    一.相对危险度(RR)——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度 队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群,追踪其各自的发病结局,比较两组发病结局的差异,从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小 ...

  4. 统计学中z分布、t分布、F分布及χ^2分布

    Z就是正态分布,X^2分布是一个正态分布的平方,t分布是一个正态分布除以(一个X^2分布除以它的自由度然后开根号),F分布是两个卡方分布分布除以他们各自的自由度再相除 比如X是一个Z分布,Y(n)=X ...

  5. 统计学中的P值与显著性的意义

    统计学意义(p值) 结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法.专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标.p值是 ...

  6. 如何理解机器学习/统计学中的各种范数norm | L1 | L2 | 使用哪种regularization方法？

    参考: L1 Norm Regularization and Sparsity Explained for Dummies 专为小白解释的文章,文笔十分之幽默 why does a small L1 ...

  7. 机器学习数学|偏度与峰度及其python实现

    机器学习中的数学 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 原创文章,如需转载请保留出处 本博客为七月在线邹博老师机器学习数学课程学习笔记 矩 对于随机变量X,X的K阶原点矩为 \[E( ...

  8. 判断数据是否服从某一分布（二）——简单易用fitdistrplus包

    一.对数据的分布进行初步判断     1.1 原理 对于不同的分布,有特定的偏度(skewness)和峰度(kurtosis),正态分布.均匀分布.逻辑斯谛分布.指数分布的偏度和峰度都是特定的值,在偏 ...

  9. [SPSS]学习笔记--数据分布形状描述

    以下内容摘自:公众号- SPSS生活统计学 保存做复习之用. 峰度(Kurtosis) 峰度是描述总体(样本)中所有取值分布形态陡缓程度的统计量.通过计算可以得到峰度系数,峰度系数与分布形态的关系是: ...

随机推荐

  1. python folium 库学习

    一.简介 folium是js上著名的地理信息可视化库leaflet.js为Python提供的接口,通过它,我们可以通过在Python端编写代码操纵数据,来调用leaflet的相关功能,基于内建的osm ...

  2. 扩展NSDate类实现快捷使用 —— 昉

    获取当前日期和时间: +(NSDate *)getCurrentDate{ NSDate *now = [NSDate date]; return now; } 将日期转换为字符串: +(NSStri ...

  3. .NET 6全文检索引擎Lucene.NET 4.8简单封装

    前言 因为最近在做一个检索数据的工具.最开始用的Mysql8自带的全文检索功能.但是发现这货数据量超过百万之后,检索速度直线下降. 于是想到Lucene.net.花了一晚上时间做了简单的封装.可以直接 ...

  4. Solution -「CF 802C」Heidi and Library (hard)

    \(\mathcal{Descriptoin}\)   Link.   你有一个容量为 \(k\) 的空书架,现在共有 \(n\) 个请求,每个请求给定一本书 \(a_i\).如果你的书架里没有这本书 ...

  5. JavaScript函数式编程（纯函数、柯里化以及组合函数）

    JavaScript函数式编程(纯函数.柯里化以及组合函数) 前言 函数式编程(Functional Programming),又称为泛函编程,是一种编程范式.早在很久以前就提出了函数式编程这个概念了 ...

  6. ASP.NET Core 6框架揭秘实例演示[08]：配置的基本编程模式

    .NET的配置支持多样化的数据源,我们可以采用内存的变量.环境变量.命令行参数.以及各种格式的配置文件作为配置的数据来源.在对配置系统进行系统介绍之前,我们通过几个简单的实例演示一下如何将具有不同来源 ...

  7. intellij IDEA 安装、简单使用与创建javaWeb项目

    这里我用mac for intellij IDEA 进行演示 1.安装 安装的话不多说 与我之前发的webstorm一样  这里提供下intellij IDEA的破解站http://xidea.onl ...

  8. 解决Springboot中的日期解析错误

    错误信息: error: Failed to parse Date value '2022-01-12 15:00:00': Cannot parse date "2022-01-12 15 ...

  9. kali安装python2、python3以及对应的pip

    kali自带python2,python3python --version #查看python版本安装pipwget https://bootstrap.pypa.io/pip/2.7/get-pip ...

  10. 分享几个你可能不知道的交互式Git 命令

    摘要:本文中讲述的几个交互式 Git 命令可以帮助你将文件的特定部分组合成提交. 本文分享自华为云社区<Git你有可能不知道交互式暂存>,作者:龙哥手记. 本节中的几个交互式 Git 命令 ...