北京市行政村边界shp数据/北京市乡镇边界/北京市土地利用分类数据/北京市气象数据/降雨量分布数据/太阳辐射数据

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北京是一座有着三千多年历史的古都，在不同的朝代有着不同的称谓，大致算起来有二十多个别称。北京地势西北高、东南低。西部、北部和东北部三面环山，东南部是一片缓缓向渤海倾斜的平原。境内流经的主要河流有：永定河、潮白河、北运河、拒马河等，多由西北部山地发源，穿过崇山峻岭，向东南蜿蜒流经平原地区，最后分别汇入渤海。

数据范围：全国行政区划-行政村界

数据类型：面状数据，全国各省市县【村庄-边界】乡村界、乡村范围、村界数据

数据属性：标准12位行政区划编码、村名称、所属地区

分辨率：1:2万--1:5万

数据格式：SHP数据（arcgis矢量数据格式）

五级行政区划：村边界数据产品涵盖五级行政区划：

　　（一级行政区）省级行政区共31个其中：（台湾、香港、澳门除外）；

　　（二级行政区）地级行政区共334个其中：7个地区、3个盟、30个自治州、294个地级市；

　　（三级行政区）县级行政区共2851个其中：1355个县、117个自治县、49个旗、3个自治旗、363个县级市、962个市辖区、1个林区、1个特区；

　　（四级行政区）乡级行政区共40497个其中：11626个乡、1034个民族乡、20117个镇、7566个街道、151个苏木、1个民族苏木、2个县辖区公所；

　　（五级行政区）村级行政区共约731658个行政村、社区。

　　12位村级代码，第1~2位，为省级代码；第3~4 位，为地级代码；第5~6位，为县级代码；第7~9位，为乡级代码；第10~12位，为村级代码。

  降水量是一定时间内，降落到水平面上，假定无渗漏，不流失，也不蒸发，累积起来的水的深度，是衡量一个地区降水多少的数据。一个月降下来的雨雪统统融化为水称为月降水量。

 地理遥感生态网通过获取北京市地面气象台站逐日的降水量资料，在2000国家大地坐标系下（CGCS2000）基于克里金插值方法，同时结合高程对温度的影响，对气象站点数据进行空间插值，得到逐月的月降水量分布数据，这样就将离散的气象站点资料转换为规则的网格序列，可有效地反映降水要素的空间信息。

土地利用数据是在根据影像光谱特征，结合野外实测资料，同时参照有关地理图件，对地物的几何形状，颜色特征、纹理特征和空间分布情况进行分析，建立统一解译标志的基础之上，依据多源卫星遥感信息，结合实地调查和其他辅助数据，采用全数字化人机交互作业方法，主要根据对图像光谱、纹理、色调等的认识结合地形图目视解译而成；在内业建立解译标示与实现数据获取的基础上，结合外业实地考察验证，提高土地利用数据精度。

北京市土地利用数据产品是地理遥感生态网平台基于Landsat TM/ETM/OLI遥感影像，采用遥感信息提取方法，并结合野外实测，以及参照国内外现有的土地利用/土地覆盖分类体系，经过波段选择及融合，图像几何校正及配准并对图像进行增强处理、拼接与裁剪，将全国土地利用类型划分为6个一级类，25个二级分类以及部分三级分类的土地利用/土地覆盖数据产品。

编辑

1、地理遥感生态网

同时，地理遥感生态网www.gisrs.cn上分享了很多地理遥感领域的科学数据（土地利用数据、npp净初级生产力数据数据、NDVI数据、气象数据（降雨量、气温、蒸散量、辐射、湿度、日照时数、风速、水汽压数据）、径流量数据、夜间灯光数据、统计年鉴、道路网、POI兴趣点数据、GDP分布、人口密度分布、三级流域矢量边界、地质灾害分布数据、土壤类型、土壤质地、土壤有机质、土壤PH值、土壤质地、土壤侵蚀、植被类型、自然保护区分布、建筑轮廓分布等等地理数据，以及关于gis、遥感从方面的操作教程）。

2.地理空间数据云
（1）2000年全球土地覆盖计划（GLC2000）

（2）欧空局全球陆地覆盖数据（ESA GlobCover）

3.地理科学生态网
网站地址www.csdn.store

4.马里兰大学数据集
UMd基于AVHRR数据的5个波段及NDVI数据经过又一次组合建议数据矩阵，用分类树的方法进行了全球土地覆盖分类工作。其目的是希望建立一个比过去数据更高精度的数据集