参考源

https://www.bilibili.com/video/BV1S54y1R7SB?spm_id_from=333.999.0.0

版本

本文章基于 Redis 6.2.6


概述

SpringBoot 整合 Redis 是使用 SpringData 实现的。

SpringData 是与 SpringBoot 齐名的顶级项目,整合了对常用数据库的模板型操作。

在 SpringBoot 2.x 之后,Jedis 被 Lettuce 替代了。

Jedis

采用的直连,多个线程操作的话,是不安全的。

如果想要避免不安全,就要使用 Jedis pool 连接池解决。

这样是有一些弊端的,比如线程数量太多了,Redis 服务就比较庞大,而且它是阻塞的。

Lettuce

底层采用 Netty,实例可以在多个线程中进行共享。

不存在线程不安全的情况,可以减少线程数量。

使用

导入依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

yaml 配置

spring:
redis:
host: 47.100.222.85
port: 6379
jedis:
pool:
max-active: 8
max-wait: -1ms
max-idle: 500
min-idle: 0
lettuce:
shutdown-timeout: 0ms

测试

@Resource
private RedisTemplate redisTemplate; @Test
void contextLoads() {
redisTemplate.opsForValue().set("myKey", "myValue");
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("myKey"));
}

输出为:myValue,连接成功。

源码分析

RedisAutoConfiguration

@AutoConfiguration
@ConditionalOnClass({RedisOperations.class})
@EnableConfigurationProperties({RedisProperties.class})
@Import({LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class})
public class RedisAutoConfiguration {
public RedisAutoConfiguration() {
} @Bean
@ConditionalOnMissingBean(
name = {"redisTemplate"}
)
@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
// 默认的 RedisTemplate 没有过多的设置,Redis 对象都是需要序列化的
// 两个泛型都是 Object 的类型,我们使用需要强制转换,很不方便,预期是 <String, Object>
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
} @Bean
@ConditionalOnMissingBean
@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
// 由于 String 是 Redis 最常使用的类型,所以说单独提出来了一个 Bean
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
return new StringRedisTemplate(redisConnectionFactory);
}
}

通过源码可以看出,SpringBoot 自动帮我们在容器中生成了一个 RedisTemplate 和一个 StringRedisTemplate。

但是,这个 RedisTemplate 的泛型是 <Object, Object>,写代码不方便,需要写好多类型转换的代码。

我们需要一个泛型为 <String, Object> 形式的 RedisTemplate。

并且,这个 RedisTemplate 没有设置数据存在 Redis 时,key 及 value 的序列化方式。

由 @ConditionalOnMissingBean 可以看出,如果 Spring 容器中有了自定义的 RedisTemplate 对象,自动配置的 RedisTemplate 不会实例化。

因此我们可以直接自己写个配置类,配置 RedisTemplate。

自定义 Redis 模板

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; /**
* 自定义 Redis 模板
*
* @author LiaoHang
* @date 2022-06-09 22:06
*/
@Configuration
public class RedisConfig { @Bean
@SuppressWarnings("all")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
// 定义泛型为 <String, Object> 的 RedisTemplate
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
// 设置连接工厂
template.setConnectionFactory(factory);
// 定义 Json 序列化
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
// Json 转换工具
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// 定义 String 序列化
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// key采用String的序列化方式
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// value序列化方式采用jackson
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// hash的value序列化方式采用jackson
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}

直接用 RedisTemplate 操作 Redis,比较繁琐。

因此直接封装好一个 RedisUtils,这样写代码更方便点。

这个 RedisUtils 交给Spring容器实例化,使用时直接注解注入。

Redis 工具类

package cn.sail.redisspringboot.util;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit; /**
* Redis 工具类
*
* @author LiaoHang
* @date 2022-06-09 22:15
*/
@Component
public class RedisUtil { @Resource
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; // =============================Common 基础============================ /**
* 指定缓存失效时间
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 根据key 获取过期时间
*
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
// 如果返回值为 null,则返回 0L
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
} /**
* 判断key是否存在
*
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.hasKey(key));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 删除缓存
*
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete((Collection<String>) CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
} // ============================String 字符串============================= /**
* 普通缓存获取
*
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
} /**
* 普通缓存放入
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 普通缓存放入并设置时间
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time,
TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 递增
*
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
} /**
* 递减
*
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
} // ===============================List 列表================================= /**
* 获取list缓存的内容
*
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
} /**
* 获取list缓存的长度
*
* @param key 键
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
} /**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0
* 时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
} /**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return 赋值结果
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return 赋值结果
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return 赋值结果
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 移除N个值为value
*
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
} // ============================Set 集合============================= /**
* 根据key获取Set中的所有值
*
* @param key 键
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
} /**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
} /**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
} /**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key 键
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
} /**
* 移除值为value的
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
} // ================================Hash 哈希================================= /**
* HashGet
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
} /**
* 获取hashKey对应的所有键值
*
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
} /**
* HashSet
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* HashSet 并设置时间
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 删除hash表中的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
} /**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
} /**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
} /**
* hash递减
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
} }

Redis 19 整合SpringBoot的更多相关文章

  1. springboot+shiro+redis(单机redis版)整合教程-续(添加动态角色权限控制)

    相关教程: 1. springboot+shiro整合教程 2. springboot+shiro+redis(单机redis版)整合教程 3. springboot+shiro+redis(集群re ...

  2. springboot+shiro+redis(集群redis版)整合教程

    相关教程: 1. springboot+shiro整合教程 2. springboot+shiro+redis(单机redis版)整合教程 3.springboot+shiro+redis(单机red ...

  3. springboot+shiro+redis(单机redis版)整合教程

    相关教程: 1. springboot+shiro整合教程 2. springboot+shiro+redis(集群redis版)整合教程 3.springboot+shiro+redis(单机red ...

  4. Redis实战--Redis整合SpringBoot示例

    echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源.欢迎添加echo微信(微信号:t2421499075)交流学习. 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行.--这才是真正的堪称强大!!! 该文章 ...

  5. SpringBoot(19)---SpringBoot整合Apollo

    SpringBoot(19)---SpringBoot整合Apollo 有关Apollo之前已经写了两篇文章: 1.[Apollo](1)--- Apollo入门介绍篇 2.[Apollo](2)-- ...

  6. canal整合springboot实现mysql数据实时同步到redis

    业务场景: 项目里需要频繁的查询mysql导致mysql的压力太大,此时考虑从内存型数据库redis里查询,但是管理平台里会较为频繁的修改增加mysql里的数据 问题来了: 如何才能保证mysql的数 ...

  7. 整合springboot(app后台框架搭建四)

    springboot可以说是为了适用SOA服务出现,一方面,极大的简便了配置,加速了开发速度:第二方面,也是一个嵌入式的web服务,通过jar包运行就是一个web服务: 还有提供了很多metric,i ...

  8. 整合 springboot 和 swagger出问题

    整合 springboot 和 swagger ,出现报错, org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Err ...

  9. 基于 SpringBoot2.0+优雅整合 SpringBoot+Mybatis

    SpringBoot 整合 Mybatis 有两种常用的方式,一种就是我们常见的 xml 的方式 ,还有一种是全注解的方式.我觉得这两者没有谁比谁好,在 SQL 语句不太长的情况下,我觉得全注解的方式 ...

随机推荐

  1. ML第2周学习小结

    本周收获 总结一下本周学习内容: 1.复习了Numpy的一些基础操作,主要是利用numpy来对ndarray数组进行操作 我的博客链接: Numpy的一些操作 2.正在学习<深入浅出Pandas ...

  2. Dubbo3 源码系列 -- 环境准备

    Dubbo3 源码系列 -- 环境准备 前言 工作中一直使用Dubbo项目,借着这次机会通过源码的方式来学习下Dubbo的源码内容.目前市面上很多都是的Dubbo2系列的教程:就连目前的Dubbo的官 ...

  3. 中国程序员容易发错音的单词「GitHub 热点速览 v.22.23」

    中国程序员容易发错音的单词,像极了学生时代的纠错本,收录着偶尔会忘记的单词.不过,它似乎更新频率跟不上我们的进步速度,至少一半以上的单词读起来是没有压力的.同样没有压力的还有让应用程序动起来的 aut ...

  4. Jmeter接口参数化<自动化>(csv文件)管理测试用例以及断言

    1.创建相关线程组(不解释) 2.创建相应的请求(在请求中设置变量) 下面截图中①②③④⑤⑥⑦皆可以设置为变量 3.新建CSV文件 将请求中设置的变量为明确了解每个字段的含义(皆可以将变量填写到列表的 ...

  5. torch.rand、torch.randn、torch.normal、torch.linespace

    torch.rand(*size, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) # ...

  6. UiPath文本操作Get Visible Text的介绍和使用

    一.]Get Visible Text(获取可见文本)操作的介绍 从指示的UI元素中提取字符串及其信息.执行屏幕抓取操作时,还可以自动生成此活动以及容器. 二.Get Visible Text在UiP ...

  7. python——进行年龄和性别检测

    年龄和性别检测 使用Python编程语言带你完成使用机器学习进行年龄和性别检测的任务. 首先需要编写用于检测人脸的代码,因为如果没有人脸检测,我们将无法进一步完成年龄和性别预测的任务. 下一步是预测图 ...

  8. C++ 练气期之一文看懂字符串

    C++ 练气期之细聊字符串 1. 概念 程序不仅仅用于数字计算,现代企业级项目中更多流转着充满了烟火气的人间话语.这些话语,在计算机语言称为字符串. 从字面上理解字符串,类似于用一根竹签串起了很多字符 ...

  9. nginx转发rabbitmq

    第一种: 直接加个location块 location /rabbitmq/ { proxy_pass http://127.0.0.1:15672/; } 第二种: location /rabbit ...

  10. NC15052 求最值

    NC15052 求最值 题目 题目描述 给你一个长为 \(n\) 的序列 \(a\) 定义 \(f(i,j)=(i-j)^2+g(i,j)^2\) \(g\) 是这样的一个函数 求最小的 \(f(i, ...