tf.keras.layers.Max2D(
pool_size=(2, 2),
strides=None,
padding='valid',
data_format=None
)

pool_size:2个整数的整数或元组/列表:(pool_height,pool_width),用于指定池窗口的大小.可以是单个整数,以指定所有空间维度的相同值.默认为2x2
strides:2个整数的整数或元组/列表,用于指定池操作的步幅.可以是单个整数,以指定所有空间维度的相同值,移动步长的意思,默认为池化核尺寸,即2。
padding:一个字符串,表示填充方法,“valid”或“same”,不区分大小写.默认为不填充。
data_format:一个字符串,表示输入中维度的顺序.支持channels_last(默认)和channels_first;channels_last对应于具有形状(batch, height, width, channels)的输入,而channels_first对应于具有形状(batch, channels, height, width)的输入。当你使用tf.keras.layers.MaxPooling2D(),直接使用,结果如下 :
此时输出的output_shape = (input_shape - pool_size + 1) / strides

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