2013-08-09 19:04 27805人阅读 评论(1) 收藏 举报
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Python(71)  matplotlib(11)  Numpy_Scipy(14) 

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使用matplotlib的示例:调整字体-设置刻度、坐标、colormap和colorbar等

  1. # -*- coding: utf-8 -*-
  2. #**********************************************************
  3. import os
  4. import numpy as np
  5. import wlab #pip install wlab
  6. import matplotlib
  7. import matplotlib.cm as cm
  8. import matplotlib.pyplot as plt
  9. from matplotlib.ticker import MultipleLocator
  10. from scipy.interpolate import griddata
  11. matplotlib.rcParams['xtick.direction'] = 'out'
  12. matplotlib.rcParams['ytick.direction'] = 'out'
  13. #**********************************************************
  14. FreqPLUS=['F06925','F10650','F23800','F18700','F36500','F89000']
  15. #
  16. FindPath='/d3/MWRT/R20130805/'
  17. #**********************************************************
  18. fig = plt.figure(figsize=(8,6), dpi=72, facecolor="white")
  19. axes = plt.subplot(111)
  20. axes.cla()#清空坐标轴内的所有内容
  21. #指定图形的字体
  22. font = {'family' : 'serif',
  23. 'color'  : 'darkred',
  24. 'weight' : 'normal',
  25. 'size'   : 16,
  26. }
  27. #**********************************************************
  28. # 查找目录总文件名中保护F06925,EMS和txt字符的文件
  29. for fp in FreqPLUS:
  30. FlagStr=[fp,'EMS','txt']
  31. FileList=wlab.GetFileList(FindPath,FlagStr)
  32. #
  33. LST=[]#地表温度
  34. EMS=[]#地表发射率
  35. TBH=[]#水平极化亮温
  36. TBV=[]#垂直极化亮温
  37. #
  38. findex=0
  39. for fn in FileList:
  40. findex=findex+1
  41. if (os.path.isfile(fn)):
  42. print(str(findex)+'-->'+fn)
  43. #fn='/d3/MWRT/R20130805/F06925_EMS60.txt'
  44. data=wlab.dlmread(fn)
  45. EMS=EMS+list(data[:,1])#地表发射率
  46. LST=LST+list(data[:,2])#温度
  47. TBH=TBH+list(data[:,8])#水平亮温
  48. TBV=TBV+list(data[:,9])#垂直亮温
  49. #-----------------------------------------------------------
  50. #生成格点数据,利用griddata插值
  51. grid_x, grid_y = np.mgrid[275:315:1, 0.60:0.95:0.01]
  52. grid_z = griddata((LST,EMS), TBH, (grid_x, grid_y), method='cubic')
  53. #将横纵坐标都映射到(0,1)的范围内
  54. extent=(0,1,0,1)
  55. #指定colormap
  56. cmap = matplotlib.cm.jet
  57. #设定每个图的colormap和colorbar所表示范围是一样的,即归一化
  58. norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=160, vmax=300)
  59. #显示图形,此处没有使用contourf #>>>ctf=plt.contourf(grid_x,grid_y,grid_z)
  60. gci=plt.imshow(grid_z.T, extent=extent, origin='lower',cmap=cmap, norm=norm)
  61. #配置一下坐标刻度等
  62. ax=plt.gca()
  63. ax.set_xticks(np.linspace(0,1,9))
  64. ax.set_xticklabels( ('275', '280', '285', '290', '295',  '300',  '305',  '310', '315'))
  65. ax.set_yticks(np.linspace(0,1,8))
  66. ax.set_yticklabels( ('0.60', '0.65', '0.70', '0.75', '0.80','0.85','0.90','0.95'))
  67. #显示colorbar
  68. cbar = plt.colorbar(gci)
  69. cbar.set_label('$T_B(K)$',fontdict=font)
  70. cbar.set_ticks(np.linspace(160,300,8))
  71. cbar.set_ticklabels( ('160', '180', '200', '220', '240',  '260',  '280',  '300'))
  72. #设置label
  73. ax.set_ylabel('Land Surface Emissivity',fontdict=font)
  74. ax.set_xlabel('Land Surface Temperature(K)',fontdict=font) #陆地地表温度LST
  75. #设置title
  76. titleStr='$T_B$ for Freq = '+str(float(fp[1:-1])*0.01)+'GHz'
  77. plt.title(titleStr)
  78. figname=fp+'.png'
  79. plt.savefig(figname)
  80. plt.clf()#清除图形
  81. #plt.show()
  82. print('ALL -> Finished OK')

上面的例子中,每个保存的图,都是用同样的colormap,并且每个图的颜色映射值都是一样的,也就是说第一个图中如果200表示蓝色,那么其他图中的200也表示蓝色。

示例的图形如下:

 
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