scala初体验-02
上一节,我们讲了scala的安装的即一些初步方法,今天,我们来介绍一下scala里面的一些基本操作
1.对于map的的编写,这个是广泛用于Array里面的
val arr = Array(1,2,3,4,5)
arr.map(_*2),则arr的数组中的每一项都*2
2.对于从0-9找出偶数
val arr = Array(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
第一种:arr.filter(x=>x%2==0)
第二种:arr.filter(_%2==0)
第三种:arr.filter(_%2==0).map(_*10):支持链式计算
3.在scala中,数组并不是只有一维的,也可能会有类似于Array[(String,Int)]
val arr = Array(("a",1),("b",2))
4.对于List来说,如果我们是加上一个元素,则可以是+=,
如果要是加上一个集合,则是++=
val list1 = List(1,2,3)
list1 += 4
val list2 = List(5,6,7,8)
list1 ++= list2
5.在scala中,对于import scala.collection.immutable,不可变序列,
对于import scala.collection.mutable._,可变序列
6.wordsCount的练习
第一步:val words = List("Hello tom hello jerry",
"Hello tom kitty","Hello")
第二步:words.map(_.split(" "))
List[Array[String]] =
List(Array(Hello,tom,hello,jerry),
Array(Hello,tom,kitty),Array(Hello))
第三步:words.map(_.split(" ")).flatten
List[String] = List(Hello,tom,hello,
jerry,Hello,tom,kitty,Hello)
或者我们可以这样想:
val words1 = words.flatMap(_.split(" "))
List[String] = List(Hello,tom,
hello,jerry,Hello,tom,kitty,Hello)
第四步:val wordsAndOne = words1.map((_,1))
wordsAndOne:List[(String,Int)]
=List((Hello,1),(tom,1),(Hello,1),
(jerry,1),(Hello,1,(tom,1),
(kitty,1),(Hello,1))
第五步:val grouped = wordsAndOne.groupBy(_._1)
grouped: scala.collection.immutable.
Map[String,List[(String, Int)]] =
Map(kitty -> List((kitty,1)),
tom -> List((tom,1), (tom,1)),
Hello -> List((Hello,1), (Hello,1), (Hello,1)),
hello -> List((hello,1)), jerry -> List((jerry,1)))
第六步:由于上一步的里面装的map里面是一个元组,
val result = grouped.map(t=>(t._1,t._2.size))
result:scala.collection.immutable.Map[String,Int]
= Map(Kitty->1,tom->2,Hello ->3,hello -> 1, jerry ->1)
第7步:对其进行排序操作(从高到低)
val finalResult = result.toList.sortBy(_._2).
reverse(因为map不支持_的操作,所以我们把它变为List)
finalResult:List[(String,Int)] = List((Hello,3),(tom,2),
(jerry,1),(hello,1),(kitty,1))
关于wordCount计数的简便写法:
val lines = List("hello tom hello jerry", "hello jerry",
"hello kitty")
第一种方法:lines.flatMap(_.split(" ")).map((_, 1)).
groupBy(_._1).
mapValues(_.foldLeft(0)(_+_._2))
第二种方法:lines.flatMap(_.split(" ")).map((_, 1)).
groupBy(_._1).
map(t=>(t._1, t._2.size)).toList.sortBy(_._2).reverse
7.只有List的情况下我们才可以使用_的操作,mapValues是对value的操作
8.foldLeft的可以进行一次相加
对于group: scala.collection.immutable.
Map[String,List[(String, Int)]]
= Map(kitty -> List((kitty,1)), tom -> List((tom,1), (tom,1)),
Hello -> List((Hello,1), (Hello,1), (Hello,1)),
hello -> List((hello,1)), jerry -> List((jerry,1)))
命令:group.mapValues(_.foldLeft(0)(_+_._2))
则之后的结果是:res34: scala.collection.immutable.
Map[String,Int]
=Map(kitty -> 1, tom -> 2, Hello -> 3, hello -> 1, jerry -> 1)
综上所述:foldLeft(0),初始值是0,从左到右一次相加
9.如果一个类是用private修饰,则只能在伴生对象里面访问
(就是两个类的名称要一样),如果是private[this],
则这个只能在类里面使用,
就像java一样,private[test],这个是说在test以及test的
子包下可以访问
10.scala中的构造函数也是独特
class People(val id:String,var name:String){},
此时这个就是一个构造函数
11.其实scala中的object是单例模式,如果是
val d1 = Dog(), val d2 = Dog(),val d3
= new Dog(),val d4 = new Dog(),
则d1!=d2,d3!=d4.d1与d2会调用apply的方法,
其实也是相当于new了一个类,
但是对于val d5= Dao,val d6= Dog,那么d5与d6就会相同,
应为默认object Dog是单例模式
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