Go -- pprof协程监控

go中有pprof包来做代码的性能监控，在两个地方有包：

net/http/pprof

runtime/pprof

其实net/http/pprof中只是使用runtime/pprof包来进行封装了一下，并在http端口上暴露出来

pprof包

web 服务器

如果你的go程序是用http包启动的web服务器，你想查看自己的web服务器的状态。这个时候就可以选择net/http/pprof。你只需要引入包_"net/http/pprof"，然后就可以在浏览器中使用http://localhost:port/debug/pprof/直接看到当前web服务的状态，包括CPU占用情况和内存使用情况等。具体使用情况你可以看godoc的说明。

服务进程

如果你的go程序不是web服务器，而是一个服务进程，那么你也可以选择使用net/http/pprof包，同样引入包net/http/pprof，然后在开启另外一个goroutine来开启端口监听。

比如：

go func() {
        log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil)) 

}()

应用程序

如果你的go程序只是一个应用程序，比如计算fabonacci数列，那么你就不能使用net/http/pprof包了，你就需要使用到runtime/pprof。具体做法就是用到pprof.StartCPUProfile和pprof.StopCPUProfile。比如下面的例子：

var cpuprofile = flag.String("cpuprofile", "", "write cpu profile to file")

func main() {
    flag.Parse()
    if *cpuprofile != "" {
        f, err := os.Create(*cpuprofile)
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        pprof.StartCPUProfile(f)
        defer pprof.StopCPUProfile()
    }

…

运行程序的时候加一个--cpuprofile参数，比如fabonacci --cpuprofile=fabonacci.prof

这样程序运行的时候的cpu信息就会记录到XXX.prof中了。

下一步就可以使用这个prof信息做出性能分析图了（需要安装graphviz）。

使用go tool pprof (应用程序) （应用程序的prof文件）

进入到pprof，使用web命令就会在/tmp下生成svg文件，svg文件是可以在浏览器下看的。像这个样子：

如果你的程序非常简单，比如只有println一个语句，你用pprof.StartCPUProfile是打印不出任何东西的。

举例

下面拿go-tour举个例子，这是个web程序，我在代码中加入了

_ "net/http/pprof"

在浏览器中我就可以直接看prof信息了

生成CPU状态分析图

下面我们想要生成CPU状态分析图，调用go tool pprof http://localhost:3999/debug/pprof/profile

就会进入30秒的profile收集时间，在这段事件内猛刷新点击go-tour浏览器上的页面，尽量让cpu占用性能产生数据。

(pprof) top10

Total: 3 samples

1 33.3% 33.3% 1 33.3% MHeap_AllocLocked

1 33.3% 66.7% 1 33.3% os/exec.(*Cmd).closeDescriptors

1 33.3% 100.0% 1 33.3% runtime.sigprocmask

0 0.0% 100.0% 1 33.3% MCentral_Grow

0 0.0% 100.0% 2 66.7% main.Compile

0 0.0% 100.0% 2 66.7% main.compile

0 0.0% 100.0% 2 66.7% main.run

0 0.0% 100.0% 1 33.3% makeslice1

0 0.0% 100.0% 2 66.7% net/http.(*ServeMux).ServeHTTP

0 0.0% 100.0% 2 66.7% net/http.(*conn).serve

(pprof)web

参考

http://blog.golang.org/2011/06/profiling-go-programs.html

这篇官方文章说得很仔细了，但是要注意，将里面的gopprof工具换成go tool pprof就行了