思路:

对于small数据,由于求和及奇数数量两个限制条件均满足区间单调性,可以直接使用尺取法(滑动窗口法)求解。

对于large数据,奇数数量依然是满足区间单调性的。首先使用尺取法,找到所有满足奇数限制条件的区间,然后对于每个区间分别计算不超过D的最大连续子段和。具体来说,可将区间的所有前缀和放到一个multiset中,二分查找即可。

实现:

 #include <bits/stdc++.h>
using namespace std; typedef long long ll; const int MAXN = ;
const ll INF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f; ll s[MAXN], sum[MAXN]; int main()
{
int T, n;
ll o, d, a, b, c, m, l;
cin >> T;
for (int t = ; t <= T; t++)
{
cin >> n >> o >> d;
cin >> s[] >> s[] >> a >> b >> c >> m >> l;
for (int i = ; i <= n; i++)
s[i] = (a * s[i - ] + b * s[i - ] + c) % m;
for (int i = ; i <= n; i++) s[i] += l;
for (int i = ; i <= n; i++) sum[i] = sum[i - ] + s[i];
ll maxn = -INF;
int start = , odd = ;
multiset<ll> st;
for (int i = ; i <= n; i++)
{
odd += (s[i] & );
st.insert(sum[i - ]);
while (start <= i && odd > o)
{
odd -= (s[start] & );
st.erase(sum[start - ]);
start++;
}
if (start <= i)
{
auto it = st.lower_bound(sum[i] - d);
if (it != st.end()) maxn = max(maxn, sum[i] - *it);
}
}
cout << "Case #" << t << ": ";
if (maxn == -INF) cout << "IMPOSSIBLE" << endl;
else cout << maxn << endl;
}
return ;
}

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