TOJ 3750: 二分查找
3750: 二分查找

Total Submit: 1925 Accepted:759
Description
将n个从小到大排序的整数(n<1000000)从1~n进行编号,并一个待查找的整数m,请使用二分法进行查找。
Input
输入包括3行,第一行为整数n,第二行包括n个整数,以空格分隔,第三行为整数m。
Output
如果能够在序列中找到整数m,则输出编号(如果存在多个编号,返回编号最小的),如果不存在,则输出None。
Sample Input
10
1 2 4 5 6 7 8 9 10 11
10
10
1 2 4 5 6 7 8 9 10 11
12
Sample Output
9
None
一个二分查找的数据结构题,第一次我竟然TLE了,这个会有重复的啊,所以重复我就向前搜索,这个TLE可能是我查询到中间的时候他就找到了,但是这个数确很靠前,所以借助了辅助数组就过了,那这个题也可以测试下移位运算符啊,但是我觉得这个移位运算符并没有快多少,所以我要想缩短时间还可以用lower_bound,但是速度也是没有提升太多的。想一下用map去重,map插入运算本来就要耗时,所以还是TLE了,所以好奇怪第一名究竟用了什么做法
一般二分
#include <stdio.h>
int a[],b[],n,t;
int BS(){
int l=,r=n-;
while(l<=r) {
int m=(l+r)>>;
if(t<a[m])
r=m-;
else {
if(t>a[m])
l=m+;
else
return m;
}
}
return -;
}
int main(){
while(~scanf("%d",&n)){
scanf("%d",&a[]);
b[]=;
for(int i=;i<n;i++){
scanf("%d",&a[i]);
if(a[i]==a[i-])
b[i]=b[i-];
else b[i]=i+;}
scanf("%d",&t);
if(a[]==t)
puts("");
else{
int f=BS();
if(f!=-){
printf("%d\n",b[f]);
}
else
puts("None");
}}
return ;
}
上面的二分用空间过多,继续二分下去,也就是看下左边和它相等么,但是这个速度也上不去,改下哈夫曼树的不同判断也不行
#include <stdio.h>
int a[],n,t;
int BS(){
int l=,r=n-;
while(l<=r){
int m=(l+r)>>;
if(t<a[m])
r=m-;
else if(t>a[m])
l=m+;
else if(a[m-]<t)
return m;
else r=m-;
}
return -;
}
int main(){
while(~scanf("%d",&n)){
for(int i=;i<n;i++)
scanf("%d",&a[i]);
scanf("%d",&t);
if(a[]==t)
puts("");
else{
int f=BS();
if(f!=-){
printf("%d\n",f+);
}
else
puts("None");
}}
return ;
}
库函数提供的二分
#include <stdio.h>
#include <algorithm>
using namespace std;
int a[],n,t;
int main(){
while(~scanf("%d",&n)){
for(int i=;i<n;i++)
scanf("%d",&a[i]);
scanf("%d",&t);
int f=lower_bound(a,a+n,t)-a;
if(a[f]==t)
printf("%d\n",f+);
else
printf("None\n");
}
return ;
}
TOJ 3750: 二分查找的更多相关文章
- jvascript 顺序查找和二分查找法
第一种:顺序查找法 中心思想:和数组中的值逐个比对! /* * 参数说明: * array:传入数组 * findVal:传入需要查找的数 */ function Orderseach(array,f ...
- Java实现的二分查找算法
二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法. 折半查找的算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列,查找过程中采用跳跃式方式查找,即先以有序数列的中点位置为比较对象,如果要找的元素值小 于该中点 ...
- 从一个NOI题目再学习二分查找。
二分法的基本思路是对一个有序序列(递增递减都可以)查找时,测试一个中间下标处的值,若值比期待值小,则在更大的一侧进行查找(反之亦然),查找时再次二分.这比顺序访问要少很多访问量,效率很高. 设:low ...
- java实现二分查找
/** * 二分查找 * @param a * @param n * @param value * @return * @date 2016-10-8 * @author shaobn */ publ ...
- 最新IP地址数据库 二分逼近&二分查找 高效解析800万大数据之区域分布
最新IP地址数据库 来自 qqzeng.com 利用二分逼近法(bisection method) ,每秒300多万, 比较高效! 原来的顺序查找算法 效率比较低 readonly string i ...
- c#-二分查找-算法
折半搜索,也称二分查找算法.二分搜索,是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法. A 搜素过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束: B 如果某一特定元素大于或者小 ...
- 【Python】二分查找算法
二分查找:在一段数字内,找到中间值,判断要找的值和中间值大小的比较.如果中间值大一些,则在中间值的左侧区域继续按照上述方式查找.如果中间值小一些,则在中间值的右侧区域继续按照上述方式查找.直到找到我们 ...
- PHP实现文本快速查找 - 二分查找
PHP实现文本快速查找 - 二分查找法 起因 先说说事情的起因,最近在分析数据时经常遇到一种场景,代码需要频繁的读某一张数据库的表,比如根据地区ID获取地区名称.根据网站分类ID获取分类名称.根据关键 ...
- java二分查找举例讨论
最近做笔试题有这么一个关于二分查找的例子. 给一个有序数组,和一个查找目标,用二分查找找出目标所在index,如果不存在,则返回-1-(其应该出现的位置),比如在0,6,9,15,18中找15,返回3 ...
随机推荐
- HDU 1011 Starship Troopers星河战队(树形dp)
题意 有n个洞穴编号为1-n,洞穴间有通道,形成了一个n-1条边的树, 洞穴的入口即根节点是1. 每个洞穴有x只bugs,并有价值y的金子,全部消灭完一个洞穴的虫子,就可以获得这个洞穴的y个金子. 现 ...
- 微信jssdk实现分享到微信
本来用的是这个插件http://overtrue.me/share.js/和百度分享 相同之处:在微信分享的时候,分享的链接都不能获取到缩略图... 不同之处:百度分享在微信低版本是可以看到缩略图的( ...
- 9 Palindrome_Number
Determine whether an integer is a palindrome. Do this without extra space. 判断一个数是否是回文数. public class ...
- bit Byte KB MB GB TB 单位换算
1TB = 1024G 1G = 1024M 1M = 1024K 1K = 1024 byte 1 byte = 8 bit
- IOS DatePicker 和 UIBarButtonItem 常用属性
- (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; // // self.inputTextField.inputView = [[UISwitch alloc ] ...
- 机器学习_线性回归和逻辑回归_案例实战:Python实现逻辑回归与梯度下降策略_项目实战:使用逻辑回归判断信用卡欺诈检测
线性回归: 注:为偏置项,这一项的x的值假设为[1,1,1,1,1....] 注:为使似然函数越大,则需要最小二乘法函数越小越好 线性回归中为什么选用平方和作为误差函数?假设模型结果与测量值 误差满足 ...
- Matlab 中实用数据结构之 containers.Map
概要 熟悉 Python 的都知道字典 Dict 类型数据结构功能的强大,Matlab 中虽然有表结构,但是其列名必须是亦变量名类型的字符串,如果我想用数字开头的字符串作键值,其表结构就无能为力了 ...
- Linux环境下使用xampp配置php开发环境
XAMPP (Apache+MySQL+PHP+PERL)是一个功能强大的建站集成软件包.这个软件包原来的名字是LAMPP,但是为 了避免误 解,最新的几个版本就改名为 XAMPP 了.它可以在Win ...
- Java 性能优化的五大技巧
要对你的 Java 代码进行优化,需要理解 Java 不同要素之间的相互作用,以及它是如何与其运行时的操作系统进行交互的.使用下面这五个技巧和资源,开始学习如何分析和优化你的代码吧. 在我们开始之前, ...
- 多种语言书写 “ HelloWorld ”
最基本的C: #include<stdio.h> int main(int argc, char const *argv[]) { printf("HelloWorld\n&qu ...