力扣643.子数组最大平均数I-C语言实现

题目

给定 n 个整数，找出平均数最大且长度为 k 的连续子数组，并输出该最大平均数。

示例：

输入：[1,12,-5,-6,50,3], k = 4

输出：12.75

解释：最大平均数 (12-5-6+50)/4 = 51/4 = 12.75

提示：

1 <= k <= n <= 30,000。
所给数据范围 [-10,000，10,000]。

来源：力扣（LeetCode）

链接：子数组最大平均数I

著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

分析

力扣在编程模板里给了如下代码：

double findMaxAverage(int* nums, int numsSize, int k){

}

这里可以得出信息：

nums就是整个数组的名字

numsSize就是数组长度大小

k就是要求的子数组的大小

既然他都给出了这些基础定义，下面就按照这个思路去想就好，我也是第一次写这种题目,说实话，我第一反应就是对数组内的区间进行逐元素向后移动即可，中间用total求和，且每次区间求和与maxtotal比较，若是较大就替代，一直执行到最后，在除以k就可以得到最大的average了。

double findMaxAverage(int* nums, int numsSize, int k)
{
    double maxTotal=-300000000,total=0,maxAverage=0;
    for (int j=0;j<=numsSize-k;j++)
    {
        for(int i=0;i<k;i++)
        {
            total+=nums[j+i];
        }
        if(maxTotal<total)maxTotal=total;
        total=0;
    }
    maxAverage=maxTotal/k;
    return maxAverage;
}

这真的是很垃圾啊，一点算法都没用上的程序，自然就是超时，所以对于这里面的代码和逻辑结构进行了思索。

因为是逐个往后进行一个total用法的确就是对于k个值求和的最大来求最大平均值，但是套入两个for里面，程序复杂度就未免太高了。

这就不得不提到滑动窗口了，就是这区间长度是不变的，所以就是随着区间后移，最前面的移除，在区间后面的加入。

力扣官方也给了图示：

减去左边的加上右边的，这样就不必繁琐得对中间数据求和了。

double findMaxAverage(int* nums, int numsSize, int k) {
    int sum = 0;
    for (int i = 0; i < k; i++) {
        sum += nums[i];
    }
    int maxSum = sum;
    for (int i = k; i < numsSize; i++) {
        sum = sum - nums[i - k] + nums[i];
        if(maxSum<sum)maxSum=sum;
    }
    return (double)(maxSum) / k;
}

优化之后的效果如下

不得不提一句啊，这个运行速度和内存消耗真的就离谱，每次运行都不一样。我这个结果就是运行几次里面的最好看的数据（搬上来自然用最好看的数据了