生成器

生成器:只要函数体内出现yield关键字,那么再执行函数就不会执行函数代码,会得到一个结果,该结果就是生成器
 
生成器就是迭代器
 
yield的功能
1、yield为我们提供了一种自定义迭代器对象的方法
2、yield于return的区别:
1)yield可以返回多个值 
2)函数暂停和再继续是由yield帮我们保存的

def test():
print('=== >1')
yield 1
print('=== >2')
yield 2
print('===>3')
yield 3
g = test() #print里的值由yield保存
for i in g:
print(i)
      
 
def test1():
for i in range(10):
yield i
g = test1()
def test2(g): #调用生成器
for i in g:
print(i)
test2(g)
 

#监控日志

import  time
def tail(filepath): #定义一个查看文件的函数
with open(filepath,'rb') as f: #以二进制的形式打开filepath
f.seek(0,2)
while True: #循环监控日志
data = f.readline() #读取文件末尾
if data: #加入有数据就用yield返回
yield data
else: #否则睡眠0.05秒
time.sleep(0.05)
def grep(file,k): #定义过滤关键字函数
for i in tail(file): #循环生成器中的数据
if k in i.decode('utf-8'): #因为是用二进制服务方式,所有需要解码显示
print(i.decode('utf-8')) #
grep('a.txt',404) #监控a.txt最新日志,并过虑404的错误代码
 

yield赋值

def test(name):
while True:
foot = yield
print('%s正在吃%s' %(name,foot)) e = test('1807')
next(e) #初始化 e._next_()
e.send(None) #初始化
e.send('choudoufu') #发送值传给foot
e.send('冰激凌')
 
 

递归调用:在调用一个函数的过程中,直接或者间接又调用了函数本身,称之为递归调用

递归必备的2个阶段:
1递归
 2 回溯
 
 age(5) = age(4) + 2
age(4) = age(3) + 2
 age(3) = age(2) + 2
 age(2) = age(1) + 2
 age(1) = 0
 
def love(n):
    if n == 1:
        return 0
    return love(n-1) + 2
res = love(5)
print(res)

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