一.昨日内容回顾

  1.函数名

   函数名是一个变量名

       

   可以作为集合类的元素

   可以作为参数进行传递

   def  func(fn):

     fn()

   可以作为返回值返回

   def outer():

     def inner():

       xxx

       return inner

  2.闭包

   内层函数对外层函数的变量的访问

    def  outer():

      a = 10

      def inner():

        print(a)

        return  inner

     ret  =  outer()

     xxxxxx

    ret()

    

    作用:

      1.保护变量:   局部变量    自己函数中访问

      2.让一个变量常驻内存

   3.迭代器

    特点:

      1.省内存

      2.惰性机制,不访问__next__()  就没有值

      3.只能向前,不能反复

      在数据中包含了__iter__() 可迭代对象

    如果包含了__next__()  迭代器

    "__iter__" in dir (数据)

    "__next__" in dir (数据)

    from collections import Iterable ,Iterator

    Iterable :可迭代的

    Iterator: 迭代器

    isinstance(对象,类型)

二.今日主要内容

  迭代器

    __iter__() 获取迭代器

    __next__() 下一个

    

  生成器

    本质就是迭代器

    两种方式写生成器

      1.生成器函数

      2.生成器表达式

  

  生成器函数

    函数内部有yield,yield 返回 -> return

    yield可以把函数分段执行

    生成器函数被调用的时候,返回生成器

    def dunc():

      yield

    g = func() - 得到生成器

  

    生成器的用法和迭代器基本一致

    __next__() 开始执行生成器,执行到yield,直到没有yield,抛出StopIteration

    

    send() 可以给上一个yield传值

    

    1.省内存

    2.惰性机制,不访问__next__() 就没有值

    3.只能向前,不能反复

  各种推导式(简单)

    列表推导式[结果  for循环  if判断]

    字典推导式{key:value for循环  if判断}

    集合推导式 {key for循环  if判断}

  生成器表达式(最难)

    (结果  for循环  if 判断)

    惰性机制,  不访问__next__()  就没有值

    只能向前,不能反复

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