day12 Pyhton学习

一.昨日内容回顾

　　1.函数名

　　　函数名是一个变量名

　　　　　　　

　　　可以作为集合类的元素

　　　可以作为参数进行传递

　　　def  func(fn):

　　　　　fn()

　　　可以作为返回值返回

　　　def outer():

　　　　　def inner():

　　　　　　　xxx

　　　　   return inner

　　2.闭包

　　　内层函数对外层函数的变量的访问

　　　　def  outer():

　　　　　　a = 10

　　　　　　def inner():

　　　　　　　　print(a)

　　　　　   return  inner

　　　  ret  =  outer()

　　　  xxxxxx

　　　 ret()

　　　　

　　　 作用:

　　　　　　1.保护变量:   局部变量    自己函数中访问

　　　　　　2.让一个变量常驻内存

　　　3.迭代器

　　　　特点:

　　　　　　1.省内存

　　　　　　2.惰性机制,不访问__next__()  就没有值

　　　　　　3.只能向前,不能反复

　　　   在数据中包含了__iter__() 可迭代对象

　　　　如果包含了__next__()  迭代器

　　　　"__iter__" in dir (数据)

　　　　"__next__" in dir (数据)

　　　　from collections import Iterable ,Iterator

　　　　Iterable :可迭代的

　　　　Iterator: 迭代器

　　　　isinstance(对象,类型)

二.今日主要内容

　　迭代器

　　　　__iter__() 获取迭代器

　　　　__next__() 下一个

　　　　

　　生成器

　　　　本质就是迭代器

　　　　两种方式写生成器

　　　　　　1.生成器函数

　　　　　　2.生成器表达式

　　

　　生成器函数

　　　　函数内部有yield,yield 返回 -> return

　　　　yield可以把函数分段执行

　　　　生成器函数被调用的时候,返回生成器

　　　　def dunc():

　　　　　　yield

　　　　g = func() - 得到生成器

　　

　　　　生成器的用法和迭代器基本一致

　　　　__next__() 开始执行生成器,执行到yield,直到没有yield,抛出StopIteration

　　　　

　　　　send() 可以给上一个yield传值

　　　　

　　　　1.省内存

　　　　2.惰性机制,不访问__next__() 就没有值

　　　　3.只能向前,不能反复

　　各种推导式(简单)

　　　　列表推导式[结果  for循环  if判断]

　　　　字典推导式{key:value for循环  if判断}

　　　　集合推导式 {key for循环  if判断}

　　生成器表达式(最难)

　　　　(结果  for循环  if 判断)

　　　　惰性机制,  不访问__next__()  就没有值

　　　　只能向前,不能反复