MySQL全面瓦解9：查询的排序、分页相关
概述
数据库中的数据直接呈现出来一般不是我们想要的，所以我们上两节演示了如何对数据进行过滤的方法。除了对数据进行过滤，
我们可能还需要对数据进行排序，比如想从列表中了解消费最高的项，就可能需要对金额字段做降序排序，想看年龄从小到大的分布情况，就可能需要对user表的age字段进行升序排序。
也可能需要对数据进行限制，比如我们需要对付款的1~10，11~20，21~30 名的用户分别赠予不同的礼品，这时候对数据的限制就很有用了。
备注：下面脚本中[]包含的表示可选，| 分隔符表示可选其一。
数据排序 order by
语法格式如下：
1、需要排序的字段跟在order by之后；
2、asc 和 desc表示排序的规则，asc：升序，desc：降序，默认为升序 asc；
3、排序可以指定多次字段，多字段排序之间用逗号隔开。
4、多字段排序中，越靠前优先级越高，下面中cname1优先排序，当cname1等值的时候，cname2开始排序，直至所有字段都排序完。
- 1 select cname from tname order by cname1 [asc|desc],cname2 [asc|desc]...;
单个字段排序
举个例子，在销售额中通按照交易的订单进行金额额度降序的方式显示：
- 1 mysql> select * from t_order;
- 2 +---------+---------+---------+-------+
- 3 | orderid | account | amount | goods |
- 4 +---------+---------+---------+-------+
- 5 | 8 | brand | 52.2 | 2 |
- 6 | 9 | hen | 1752.02 | 7 |
- 7 | 10 | helyn | 88.5 | 4 |
- 8 | 11 | sol | 1007.9 | 11 |
- 9 | 12 | diny | 12 | 1 |
- 10 | 13 | weng | 52.2 | 5 |
- 11 | 14 | sally | 99.71 | 9 |
- 12 +---------+---------+---------+-------+
- 13 7 rows in set
- 14
- 15 mysql> select * from t_order order by amount desc;
- 16 +---------+---------+---------+-------+
- 17 | orderid | account | amount | goods |
- 18 +---------+---------+---------+-------+
- 19 | 9 | hen | 1752.02 | 7 |
- 20 | 11 | sol | 1007.9 | 11 |
- 21 | 14 | sally | 99.71 | 9 |
- 22 | 10 | helyn | 88.5 | 4 |
- 23 | 8 | brand | 52.2 | 2 |
- 24 | 13 | weng | 52.2 | 5 |
- 25 | 12 | diny | 12 | 1 |
- 26 +---------+---------+---------+-------+
- 27 7 rows in set
多个字段排序
多个字段排序用逗号隔开，优先级从左到右逐次递减，如下图，如果金额一致，则按照购买商品数量从多到少排序：
- 1 mysql> select * from t_order order by amount desc,goods desc;
- 2 +---------+---------+---------+-------+
- 3 | orderid | account | amount | goods |
- 4 +---------+---------+---------+-------+
- 5 | 9 | hen | 1752.02 | 7 |
- 6 | 11 | sol | 1007.9 | 11 |
- 7 | 14 | sally | 99.71 | 9 |
- 8 | 10 | helyn | 88.5 | 4 |
- 9 | 13 | weng | 52.2 | 5 |
- 10 | 8 | brand | 52.2 | 2 |
- 11 | 12 | diny | 12 | 1 |
- 12 +---------+---------+---------+-------+
- 13 7 rows in set
按alias排序
按照别名排序或者做条件查询的目的都是为了简化代码，方便使用，别名可以是英文，也可以是中文：
- 1 mysql> select account as ac,amount as am,goods as gd from t_order order by am,gd desc;
- 2
- 3 +-------+---------+----+
- 4 | ac | am | gd |
- 5 +-------+---------+----+
- 6 | diny | 12 | 1 |
- 7 | weng | 52.2 | 5 |
- 8 | brand | 52.2 | 2 |
- 9 | helyn | 88.5 | 4 |
- 10 | sally | 99.71 | 9 |
- 11 | sol | 1007.9 | 11 |
- 12 | hen | 1752.02 | 7 |
- 13 +-------+---------+----+
- 14 7 rows in set
字段排序中使用函数
下面使用了abs取绝对值函数，所以在 am字段降序排序中，-99.99 排在 99.71之上。
- 1 mysql> select * from t_order;
- 2 +---------+---------+---------+-------+
- 3 | orderid | account | amount | goods |
- 4 +---------+---------+---------+-------+
- 5 | 8 | brand | 52.2 | 2 |
- 6 | 9 | hen | 1752.02 | 7 |
- 7 | 10 | helyn | 88.5 | 4 |
- 8 | 11 | sol | 1007.9 | 11 |
- 9 | 12 | diny | 12 | 1 |
- 10 | 13 | weng | 52.2 | 5 |
- 11 | 14 | sally | 99.71 | 9 |
- 12 | 15 | brand1 | -99.99 | 5 |
- 13 +---------+---------+---------+-------+
- 14 8 rows in set
- 15
- 16 mysql> select account as ac,amount as am,goods as gd from t_order order by abs(am) desc;
- 17
- 18 +--------+---------+----+
- 19 | ac | am | gd |
- 20 +--------+---------+----+
- 21 | hen | 1752.02 | 7 |
- 22 | sol | 1007.9 | 11 |
- 23 | brand1 | -99.99 | 5 |
- 24 | sally | 99.71 | 9 |
- 25 | helyn | 88.5 | 4 |
- 26 | brand | 52.2 | 2 |
- 27 | weng | 52.2 | 5 |
- 28 | diny | 12 | 1 |
- 29 +--------+---------+----+
- 30 8 rows in set
与Where条件结合使用
order 在 where 条件之后，根据where已经过滤好的数据再进行排序。下面是过滤出购买金额>80 且 购买数量>5的数据，并且按照价格降序排序。
- 1 mysql> select * from t_order;
- 2 +---------+---------+---------+-------+
- 3 | orderid | account | amount | goods |
- 4 +---------+---------+---------+-------+
- 5 | 8 | brand | 52.2 | 2 |
- 6 | 9 | hen | 1752.02 | 7 |
- 7 | 10 | helyn | 88.5 | 4 |
- 8 | 11 | sol | 1007.9 | 11 |
- 9 | 12 | diny | 12 | 1 |
- 10 | 13 | weng | 52.2 | 5 |
- 11 | 14 | sally | 99.71 | 9 |
- 12 | 15 | brand1 | -99.99 | 5 |
- 13 +---------+---------+---------+-------+
- 14 8 rows in set
- 15
- 16 mysql> select * from t_order where amount>80 and goods>5 order by amount desc;
- 17 +---------+---------+---------+-------+
- 18 | orderid | account | amount | goods |
- 19 +---------+---------+---------+-------+
- 20 | 9 | hen | 1752.02 | 7 |
- 21 | 11 | sol | 1007.9 | 11 |
- 22 | 14 | sally | 99.71 | 9 |
- 23 +---------+---------+---------+-------+
数据limit
很多时候我们过滤出符合要求的数据之后，还需要得到这些数据中的某一个具体区间，比如对付款超过1000的用户的第1~10，11~20，21~30 名分别赠予不同的礼品，这时候就要使用limit操作了。
limit用来限制select查询返回的数据，常用于数据排行或者分页等情况。
语法格式如下：
- 1 select cname from tname limit [offset,] count;
1、offset表示偏移量，就是指跳过的行数，可以省略不写，默认为0，表示跳过0行，如 limit 8 等同于 limit 0,8。
2、count：跳过偏移量offset之后开始取的数据行数，有count行。
3、limit中offset和count的值不能用表达式。
获取前n条记录
如下图，limit n 和 limit 0,n 是一致的：
- 1 mysql> select * from t_order;
- 2 +---------+---------+---------+-------+
- 3 | orderid | account | amount | goods |
- 4 +---------+---------+---------+-------+
- 5 | 8 | brand | 52.2 | 2 |
- 6 | 9 | hen | 1752.02 | 7 |
- 7 | 10 | helyn | 88.5 | 4 |
- 8 | 11 | sol | 1007.9 | 11 |
- 9 | 12 | diny | 12 | 1 |
- 10 | 13 | weng | 52.2 | 5 |
- 11 | 14 | sally | 99.71 | 9 |
- 12 | 15 | brand1 | -99.99 | 5 |
- 13 +---------+---------+---------+-------+
- 14 8 rows in set
- 15
- 16 mysql> select * from t_order limit 2
- 17 ;
- 18 +---------+---------+---------+-------+
- 19 | orderid | account | amount | goods |
- 20 +---------+---------+---------+-------+
- 21 | 8 | brand | 52.2 | 2 |
- 22 | 9 | hen | 1752.02 | 7 |
- 23 +---------+---------+---------+-------+
- 24 2 rows in set
- 25
- 26 mysql> select * from t_order limit 0,2;
- 27 +---------+---------+---------+-------+
- 28 | orderid | account | amount | goods |
- 29 +---------+---------+---------+-------+
- 30 | 8 | brand | 52.2 | 2 |
- 31 | 9 | hen | 1752.02 | 7 |
- 32 +---------+---------+---------+-------+
- 33 2 rows in set
limit限制单条记录
这边我们获取支付金额中最大和最小的的一条记录。可以先使用 order 条件进行排序，然后limit 第1条记录即可：
- 1 1 mysql> select * from t_order;
- 2 2 +---------+---------+---------+-------+
- 3 3 | orderid | account | amount | goods |
- 4 4 +---------+---------+---------+-------+
- 5 5 | 8 | brand | 52.2 | 2 |
- 6 6 | 9 | hen | 1752.02 | 7 |
- 7 7 | 10 | helyn | 88.5 | 4 |
- 8 8 | 11 | sol | 1007.9 | 11 |
- 9 9 | 12 | diny | 12 | 1 |
- 10 10 | 13 | weng | 52.2 | 5 |
- 11 11 | 14 | sally | 99.71 | 9 |
- 12 12 | 15 | brand1 | -99.99 | 5 |
- 13 13 +---------+---------+---------+-------+
- 14 14 8 rows in set
- 15 15
- 16 16 mysql> select * from t_order where amount>0 order by amount desc limit 1;
- 17 17 +---------+---------+---------+-------+
- 18 18 | orderid | account | amount | goods |
- 19 19 +---------+---------+---------+-------+
- 20 20 | 9 | hen | 1752.02 | 7 |
- 21 21 +---------+---------+---------+-------+
- 22 22 1 row in set
- 23 23
- 24 24 mysql> select * from t_order where amount>0 order by amount asc limit 1;
- 25 25 +---------+---------+--------+-------+
- 26 26 | orderid | account | amount | goods |
- 27 27 +---------+---------+--------+-------+
- 28 28 | 12 | diny | 12 | 1 |
- 29 29 +---------+---------+--------+-------+
- 30 30 1 row in set
- 31
获取(m,n)区间记录
即跳过m条，获取n条，示例如下，我们跳过两条，从第三条开始，连取四条的操作：
- 1 mysql> select * from t_order order by amount;
- 2 +---------+---------+---------+-------+
- 3 | orderid | account | amount | goods |
- 4 +---------+---------+---------+-------+
- 5 | 15 | brand1 | -99.99 | 5 |
- 6 | 12 | diny | 12 | 1 |
- 7 | 8 | brand | 52.2 | 2 |
- 8 | 13 | weng | 52.2 | 5 |
- 9 | 10 | helyn | 88.5 | 4 |
- 10 | 14 | sally | 99.71 | 9 |
- 11 | 11 | sol | 1007.9 | 11 |
- 12 | 9 | hen | 1752.02 | 7 |
- 13 +---------+---------+---------+-------+
- 14 8 rows in set
- 15
- 16 mysql> select * from t_order order by amount limit 2,4;
- 17 +---------+---------+--------+-------+
- 18 | orderid | account | amount | goods |
- 19 +---------+---------+--------+-------+
- 20 | 8 | brand | 52.2 | 2 |
- 21 | 13 | weng | 52.2 | 5 |
- 22 | 10 | helyn | 88.5 | 4 |
- 23 | 14 | sally | 99.71 | 9 |
- 24 +---------+---------+--------+-------+
- 25 4 rows in set
分页的做法与这个类似，我们程序业务上看到的分页一般有 pageIndex，pageSize等参数，我们通常的做法是 limit pageIndex*pageSize,pageSize。
这边假设有31条数据，每页数量pageSize=10，页面索引pageIndex默认0，则第一页就是 limit 0,10，第二页 limit10,10，第三页 limit 20,10，第四页 limit 30,10。
注意点：
1、limit 后面不能使用表达式，只能使用明确的数值，否则会爆出异常，比如 limit 0*10,10，是不对的，这个上面提过了。
2、limit后续的数值只能是正整数和0，也就是说，不能是负数，否则同样会报错。
3、排序字段的值相同情况下，排序后分页会出现混乱重复的情况。
第3点详细说明下：假如根据age排序，但是有多个age都是20岁的同学，这时候我们3条记录一页，就会出现分页混乱数据重复。因为年龄相同的人有多个，这是几个人的排序在每次查询的时候会有不确定性。
举个例子，下面的分页，混乱了：
- 1 mysql> select * from user3;
- 2 +----+------+-------+
- 3 | id | age | name |
- 4 +----+------+-------+
- 5 | 1 | 20 | brand |
- 6 | 2 | 22 | sol |
- 7 | 3 | 20 | helen |
- 8 | 4 | 19.5 | diny |
- 9 | 6 | 19 | a |
- 10 | 7 | 20 | b |
- 11 | 8 | 20 | c |
- 12 | 9 | 20 | d |
- 13 | 10 | 20 | e |
- 14 | 11 | 23 | f |
- 15 +----+------+-------+
- 16 10 rows in set
- 17
- 18 mysql> select * from user3 order by age limit 0,3;
- 19 +----+------+-------+
- 20 | id | age | name |
- 21 +----+------+-------+
- 22 | 6 | 19 | a |
- 23 | 4 | 19.5 | diny |
- 24 | 3 | 20 | helen |
- 25 +----+------+-------+
- 26 3 rows in set
- 27
- 28 mysql> select * from user3 order by age limit 3,3;
- 29
- 30 +----+-----+-------+
- 31 | id | age | name |
- 32 +----+-----+-------+
- 33 | 3 | 20 | helen |
- 34 | 7 | 20 | b |
- 35 | 8 | 20 | c |
- 36 +----+-----+-------+
- 37 3 rows in set
- 38
- 39 mysql> select * from user3 order by age limit 6,3;
- 40
- 41 +----+-----+-------+
- 42 | id | age | name |
- 43 +----+-----+-------+
- 44 | 7 | 20 | b |
- 45 | 3 | 20 | helen |
- 46 | 2 | 22 | sol |
- 47 +----+-----+-------+
- 48 3 rows in set
我们的做法是使用重复值字段做排序的时候再加个唯一依据（一般可以设主键），就不会混乱了。
如下示例，正常了：
- 1 mysql> select * from user3;
- 2 +----+------+-------+
- 3 | id | age | name |
- 4 +----+------+-------+
- 5 | 1 | 20 | brand |
- 6 | 2 | 22 | sol |
- 7 | 3 | 20 | helen |
- 8 | 4 | 19.5 | diny |
- 9 | 6 | 19 | a |
- 10 | 7 | 20 | b |
- 11 | 8 | 20 | c |
- 12 | 9 | 20 | d |
- 13 | 10 | 20 | e |
- 14 | 11 | 23 | f |
- 15 +----+------+-------+
- 16 10 rows in set
- 17
- 18 mysql> select * from user3 order by age,id limit 0,3;
- 19
- 20 +----+------+-------+
- 21 | id | age | name |
- 22 +----+------+-------+
- 23 | 6 | 19 | a |
- 24 | 4 | 19.5 | diny |
- 25 | 1 | 20 | brand |
- 26 +----+------+-------+
- 27 3 rows in set
- 28
- 29 mysql> select * from user3 order by age,id limit 3,3;
- 30
- 31 +----+-----+-------+
- 32 | id | age | name |
- 33 +----+-----+-------+
- 34 | 3 | 20 | helen |
- 35 | 7 | 20 | b |
- 36 | 8 | 20 | c |
- 37 +----+-----+-------+
- 38 3 rows in set
- 39
- 40 mysql> select * from user3 order by age,id limit 6,3;
- 41
- 42 +----+-----+------+
- 43 | id | age | name |
- 44 +----+-----+------+
- 45 | 9 | 20 | d |
- 46 | 10 | 20 | e |
- 47 | 2 | 22 | sol |
- 48 +----+-----+------+
- 49 3 rows in set
上述总结
1、order by cname [asc|desc] 用于对查询结果排序，asc为升序，desc为降序，可以省略，省略情况下默认为asc。
2、limit用来限制查询结果返回的行数，包含2个参数（offset，count），offset：表示跳过多少行，count：表示跳过offset行之后取的行数。limit中offset可以省略，默认值为0；limit中offset 和 count都必须大于等于0；limit中offset和count的值不能用表达式。
3、分页排序时，排序字段不要有重复值，重复值情况下可能会导致分页结果混乱，建议在后面加一个主键排序。
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