SpringBoot2 整合JTA组件，多数据源事务管理

本文源码：GitHub·点这里 || GitEE·点这里

一、JTA组件简介

1、JTA基本概念

JTA即Java-Transaction-API，JTA允许应用程序执行分布式事务处理，即在两个或多个网络计算机资源上访问并且更新数据。JDBC驱动程序对JTA的支持极大地增强了数据访问能力。

XA协议是数据库层面的一套分布式事务管理的规范,JTA是XA协议在Java中的实现,多个数据库或是消息厂商实现JTA接口,开发人员只需要调用SpringJTA接口即可实现JTA事务管理功能。

JTA事务比JDBC事务更强大。一个JTA事务可以有多个参与者，而一个JDBC事务则被限定在一个单一的数据库连接。下列任一个Java平台的组件都可以参与到一个JTA事务中

2、分布式事务

分布式事务（DistributedTransaction）包括事务管理器（TransactionManager）和一个或多个支持 XA 协议的资源管理器 ( Resource Manager )。

资源管理器是任意类型的持久化数据存储容器，例如在开发中常用的关系型数据库：MySQL，Oracle等，消息中间件RocketMQ、RabbitMQ等。

事务管理器提供事务声明，事务资源管理，同步，事务上下文传播等功能，并且负责着所有事务参与单元者的相互通讯的责任。JTA规范定义了事务管理器与其他事务参与者交互的接口，其他的事务参与者与事务管理器进行交互。

二、SpringBoot整合JTA

项目整体结构图

1、核心依赖

<!--SpringBoot核心依赖-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--JTA组件核心依赖-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jta-atomikos</artifactId>
</dependency>

2、环境配置

这里jtaManager的配置，在日志输出中非常关键。

spring:
  jta:
    transaction-manager-id: jtaManager
  # 数据源配置
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    data01:
      driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
      dbUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/data-one
      username: root
      password: 000000
    data02:
      driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
      dbUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/data-two
      username: root
      password: 000000

3、核心容器

这里两个数据库连接的配置手法都是一样的，可以在源码中自行下载阅读。基本思路都是把数据源交给JTA组件来统一管理，方便事务的通信。

数据源参数

@Component
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.data01")
public class DruidOneParam {
    private String dbUrl;
    private String username;
    private String password;
    private String driverClassName;
}

JTA组件配置

package com.jta.source.conifg;

@Configuration
@MapperScan(basePackages = {"com.jta.source.mapper.one"},sqlSessionTemplateRef = "data01SqlSessionTemplate")
public class DruidOneConfig {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DruidOneConfig.class) ;

    @Resource
    private DruidOneParam druidOneParam ;

    @Primary
    @Bean("dataSourceOne")
    public DataSource dataSourceOne () {

        // 设置数据库连接
        MysqlXADataSource mysqlXADataSource = new MysqlXADataSource();
        mysqlXADataSource.setUrl(druidOneParam.getDbUrl());
        mysqlXADataSource.setUser(druidOneParam.getUsername());
        mysqlXADataSource.setPassword(druidOneParam.getPassword());
        mysqlXADataSource.setPinGlobalTxToPhysicalConnection(true);

        // 事务管理器
        AtomikosDataSourceBean atomikosDataSourceBean = new AtomikosDataSourceBean();
        atomikosDataSourceBean.setXaDataSource(mysqlXADataSource);
        atomikosDataSourceBean.setUniqueResourceName("dataSourceOne");
        return atomikosDataSourceBean;
    }

    @Primary
    @Bean(name = "sqlSessionFactoryOne")
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactoryOne(
            @Qualifier("dataSourceOne") DataSource dataSourceOne) throws Exception{
        // 配置Session工厂
        SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(dataSourceOne);
        ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
        sessionFactory.setMapperLocations(resolver.getResources("classpath*:/dataOneMapper/*.xml"));
        return sessionFactory.getObject();
    }

    @Primary
    @Bean(name = "data01SqlSessionTemplate")
    public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate(
            @Qualifier("sqlSessionFactoryOne") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
        // 配置Session模板
        return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
    }
}

4、测试对比

这里通过两个方法测试结果做对比，在两个数据源之间进行数据操作时，只需要在接口方法加上@Transactional注解即可，这样保证数据在两个数据源间也可以保证一致性。

@Service
public class TransferServiceImpl implements TransferService {

    @Resource
    private UserAccount01Mapper userAccount01Mapper ;

    @Resource
    private UserAccount02Mapper userAccount02Mapper ;

    @Override
    public void transfer01() {
        userAccount01Mapper.transfer("jack",100);
        System.out.println("i="+1/0);
        userAccount02Mapper.transfer("tom",100);
    }

    @Transactional
    @Override
    public void transfer02() {
        userAccount01Mapper.transfer("jack",200);
        System.out.println("i="+1/0);
        userAccount02Mapper.transfer("tom",200);
    }
}

三、JTA组件小结

在上面JTA实现多数据源的事务管理，使用方式还是相对简单，通过两阶段的提交，可以同时管理多个数据源的事务。但是暴露出的问题也非常明显，就是比较严重的性能问题,由于同时操作多个数据源,如果其中一个数据源获取数据的时间过长,会导致整个请求都非常的长,事务时间太长,锁数据的时间就会太长，自然就会导致低性能和低吞吐量。

因此在实际开发过程中，对性能要求比较高的系统很少使用JTA组件做事务管理。作为一个轻量级的分布式事务解决方案，在小的系统中还是值得推荐尝试的。

最后作为Java下的API，原理和用法还是值得学习一下，开阔眼界和思路。

四、源代码地址

GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/middle-ware-parent
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/middle-ware-parent

推荐阅读：SpringBoot进阶系列

序号	文章标题
01	Boot2 整合 shard-jdbc 中间件，实现数据分库分表
02	Boot2 整合 JavaMail ,实现异步发送邮件功能
03	Boot2 整合 RocketMQ ,实现请求异步处理
04	Boot2 整合 Swagger2 ,构建接口管理界面
05	Boot2 整合 QuartJob ,实现定时器实时管理
06	Boot2 整合 Redis集群 ,实现消息队列场景
07	Boot2 整合 Dubbo框架 ,实现RPC服务远程调用
08	Boot2 整合 ElasticSearch框架,实现高性能搜索引擎
09	Boot2 整合 JWT 框架,解决Token跨域验证问题
10	Boot2 整合 FastDFS 中间件，实现文件分布管理
11	Boot2 整合 Shiro 框架，实现用户权限管理
12	Boot2 整合 Security 框架，实现用户权限管理
13	Boot2 整合 ClickHouse数据库，实现数据高性能查询分析
14	Boot2 整合 Drools规则引擎，实现高效的业务规则
15	Boot2 整合 多数据源，配置MybatisPlus增强插件
16	Boot2 整合 Zookeeper组件，管理架构中服务协调
17	Boot2 整合Nacos组件，环境搭建和入门案例详解
18	文件系统(01)：基于Boot2框架，管理Excel和PDF
18	文件系统(02)：基于Boot2框架，管理Xml和CSV
19	Boot2 整合 Kafka组件，应用案例和流程详解
20	Boot2 整合 ElasticJob框架，定制化管理流程