【eJOI2020】考试(dp & 树状数组优化)
Description
\(n\) 个正整数排成一列,每个位置 \(i\) 有一个初始值 \(A_i\) 以及目标值 \(B_i\)。
一次操作可以选定一个区间 \([l, r]\),并将区间内所有数赋值为 \(\max_{i\in[l, r]} A_i\)。
你可以进行任意次操作,每次操作基于上次操作的结果。
求结果若干次操作后,使得与操作后的值与目标值相同的位置数最大化。
Hint
\(1\le n\le 10^5, 1\le A_i, B_i\le 10^9\)。
原题数据过于奇妙于是就直接取最大值反正能做。官方那个三合一做法真的 /no
Solution
首先,我们不难求出对于每个 \(i\in[1, n]\),该位置可以向左侧取到目标值 \(B_i = A_j\) 的第一个位置 \(L_i = j(\le i)\) 或者不存在,同理对于右侧 \(R_i\) 我们也这么干。
为什么我们只取第一个位置呢?显然可能存在多个可取的位置,不过注意到我们对位置 \(i\) 向 \(j\) 进行一次取值操作之后,会对中间的这些值造成影响。我们希望成功的取值操作尽可能多,那么影响的范围自然是越少越好了。
观察到一个性质,对于一个 \(i\),如果 \(L_i\) (\(R_i\) 同理不再赘述)存在,说明 \(j\in[L_i +1, i]\) 这个区间的所有 \(A_j\) 的值都小于 \(A_{L_i}\)。那么一次操作下去,所有这个区间内的值都会失效,如果有像“从 \(A_j\) 取值到 \(k(<i)\)”这样的操作那必然不能同时与当前这个同时执行。
于是我们尝试大力将题目转化:有两排点,每排 \(n\) 个,对于第一排每个点 \(i\) 向第二排的第 \(L_i, R_i\) 个点分别连一条边。若选取一个第一排的点 \(i\),那么需要至少选中连接 \(i\) 的两条或一条边的一条边(没有边则不能选)。要求选中的边两两不相交(除端点外),求最多选取第三个第一排的点。
发现当 \(A_i\) 互不相同时,每个点最多连出去 \(1\) 条边,这就是个经典的 LIS 问题,不过稍加拓展就可以得到本题的正解。
还是令 \(f(i, j)\) 为处理到第一排前 \(i\) 个点,第二排涉及到的点编号最大的为 \(j\),可以选出第一排点个数的最大值。那么转移比较简单:
\]
不难发现把 \(i\) 滚掉之后实质上就是一个前缀 \(\max\),于是使用树状数组优化为 \(O(n\log n)\)。
Code
/*
* Author : _Wallace_
* Source : https://www.cnblogs.com/-Wallace-/
* Problem : eJOI2020 Exam
*/
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <set>
#include <vector>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 5;
int n;
int A[N], B[N];
int L[N], R[N];
int tr[N]; // 树状数组求前缀 max
inline void upd(int p, int v) {
for (; p <= n; p += p & -p) tr[p] = max(tr[p], v);
}
inline int get(int p) {
int v = 0;
for (; p; p -= p & -p) v = max(tr[p], v);
return v;
}
signed main() {
scanf("%d", &n);
for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", A + i);
for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", B + i);
vector<pair<int, int> > tmp(n * 2);
set<int> rec({0, n + 1});
for (int i = 1; i <= n; i++) tmp[i - 1] = {A[i], i};
for (int i = 1; i <= n; i++) tmp[i + n - 1] = {B[i], -i};
sort(tmp.begin(), tmp.end(), greater<pair<int, int> >());
for (auto it : tmp) {
if (it.second < 0) {
int l = *rec.lower_bound(-it.second);
if (A[l] == it.first) R[-it.second] = l;
int r = *--rec.upper_bound(-it.second);
if (A[r] == it.first) L[-it.second] = r;
} else rec.insert(it.second);
} // 求 L & R
for (int i = 1; i <= n; i++) { // 同步更新
int l = get(L[i]), r = get(R[i]);
if (L[i]) upd(L[i], l + 1);
if (R[i]) upd(R[i], r + 1);
}
printf("%d\n", get(n));
return 0;
}
【eJOI2020】考试(dp & 树状数组优化)的更多相关文章
- Codeforces 909 C. Python Indentation (DP+树状数组优化)
题目链接:Python Indentation 题意: Python是没有大括号来标明语句块的,而是用严格的缩进来体现.现在有一种简化版的Python,只有两种语句: (1)'s'语句:Simple ...
- 2015南阳CCPC C - The Battle of Chibi DP树状数组优化
C - The Battle of Chibi Description Cao Cao made up a big army and was going to invade the whole Sou ...
- bzoj 3594: [Scoi2014]方伯伯的玉米田 dp树状数组优化
3594: [Scoi2014]方伯伯的玉米田 Time Limit: 60 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 314 Solved: 132[Submit][Sta ...
- FZU2236 第十四个目标 dp+树状数组优化
分析:这种题烂大街,n^2,然后数据结构优化下到nlogn,离散化 #include <cstdio> #include <cstring> #include <queu ...
- Codeforces 909C Python Indentation:树状数组优化dp
题目链接:http://codeforces.com/contest/909/problem/C 题意: Python是没有大括号来标明语句块的,而是用严格的缩进来体现. 现在有一种简化版的Pytho ...
- BZOJ3594: [Scoi2014]方伯伯的玉米田【二维树状数组优化DP】
Description 方伯伯在自己的农田边散步,他突然发现田里的一排玉米非常的不美. 这排玉米一共有N株,它们的高度参差不齐. 方伯伯认为单调不下降序列很美,所以他决定先把一些玉米拔高,再把破坏美感 ...
- HDU 6240 Server(2017 CCPC哈尔滨站 K题,01分数规划 + 树状数组优化DP)
题目链接 2017 CCPC Harbin Problem K 题意 给定若干物品,每个物品可以覆盖一个区间.现在要覆盖区间$[1, t]$. 求选出来的物品的$\frac{∑a_{i}}{∑b_ ...
- Codeforces 946G Almost Increasing Array (树状数组优化DP)
题目链接 Educational Codeforces Round 39 Problem G 题意 给定一个序列,求把他变成Almost Increasing Array需要改变的最小元素个数. ...
- Codeforces 629D Babaei and Birthday Cake(树状数组优化dp)
题意: 线段树做法 分析: 因为每次都是在当前位置的前缀区间查询最大值,所以可以直接用树状数组优化.比线段树快了12ms~ 代码: #include<cstdio> #include< ...
随机推荐
- 调度器简介,以及Linux的调度策略(转)
进程是操作系统虚拟出来的概念,用来组织计算机中的任务.但随着进程被赋予越来越多的任务,进程好像有了真实的生命,它从诞生就随着CPU时间执行,直到最终消失.不过,进程的生命都得到了操作系统内核的关照.就 ...
- 美团面试官问我: ZGC 的 Z 是什么意思
本文的阅读有一定的门槛,请先了解 GC 的基本只知识. 现代垃圾收集器的演进大部分都是往减少停顿方向发展. 像 CMS 就是分离出一些阶段使得应用线程可以和垃圾回收线程并发,当然还有利用回收线程的并行 ...
- 机器学习3《数据集与k-近邻算法》
机器学习数据类型: ●离散型数据:由记录不同类别个体的数目所得到的数据,又称计数数据,所 有这些数据全部都是整数,而且不能再细分,也不能进一步提高他们的精确度. ●连续型数据:交量可以在某个范围内取任 ...
- 利用火焰图分析ceph pg分布
前言 性能优化大神Brendan Gregg发明了火焰图来定位性能问题,通过图表就可以发现问题出在哪里,通过svg矢量图来查看性能卡在哪个点,哪个操作占用的资源最多 在查看了原始数据后,这个分析的原理 ...
- Linux ---搭建SFTP服务器
在Centos 6.6环境使用系统自带的internal-sftp搭建SFTP服务器. 打开命令终端窗口,按以下步骤操作. 0.查看openssh的版本 ssh -V 使用ssh -V 命令来查看op ...
- 使用 ffmpeg 命令直播推流
CMD使用到的命令 D: -> 表示进入D盘cd /live -> 表示进入某个路径 执行条件 1.ffmpeg.exe 与视频放在同一目录下,纯英文目录2.执行以上命令进入到ffmpeg ...
- 详解Java锁的升级与对比(1)——锁的分类与细节(结合部分源码)
前言 之前只是对Java各种锁都有所认识,但没有一个统一的整理及总结,且没有对"锁升级"这一概念的加深理解,今天趁着周末好好整理下之前记过的笔记,并归纳为此博文,主要参考资源为&l ...
- Nacos安装与启动教程
前言 Nacos是阿里巴巴集团开源的一个易于使用的平台,专为动态服务发现,配置和服务管理而设计,Nacos基本上支持现在所有类型的服务,例如,Dubbo / gRPC服务,Spring Cloud R ...
- github搭建html网站到外网
最近想自己弄个网站,但又没有服务器可以用,只好借用强大得github来帮忙了,不过GitHub确实有这个功能. 感谢以下大佬得教程,非常得详细,但我觉得还是有必要记录下来. 大佬链接: https:/ ...
- 2019年第十届蓝桥杯【C++省赛B组】D、E、G、H、I题解
这场有几道题目思路,在之前比赛中遇到过 D. 数的分解 #枚举 题意 将\(2019\)分解成\(3\)个各不相同的正整数之和,并且每个正整数都不包含数字\(2\)和\(4\),一共有多少种分解方法? ...