【eJOI2020】考试(dp & 树状数组优化)
Description
\(n\) 个正整数排成一列,每个位置 \(i\) 有一个初始值 \(A_i\) 以及目标值 \(B_i\)。
一次操作可以选定一个区间 \([l, r]\),并将区间内所有数赋值为 \(\max_{i\in[l, r]} A_i\)。
你可以进行任意次操作,每次操作基于上次操作的结果。
求结果若干次操作后,使得与操作后的值与目标值相同的位置数最大化。
Hint
\(1\le n\le 10^5, 1\le A_i, B_i\le 10^9\)。
原题数据过于奇妙于是就直接取最大值反正能做。官方那个三合一做法真的 /no
Solution
首先,我们不难求出对于每个 \(i\in[1, n]\),该位置可以向左侧取到目标值 \(B_i = A_j\) 的第一个位置 \(L_i = j(\le i)\) 或者不存在,同理对于右侧 \(R_i\) 我们也这么干。
为什么我们只取第一个位置呢?显然可能存在多个可取的位置,不过注意到我们对位置 \(i\) 向 \(j\) 进行一次取值操作之后,会对中间的这些值造成影响。我们希望成功的取值操作尽可能多,那么影响的范围自然是越少越好了。
观察到一个性质,对于一个 \(i\),如果 \(L_i\) (\(R_i\) 同理不再赘述)存在,说明 \(j\in[L_i +1, i]\) 这个区间的所有 \(A_j\) 的值都小于 \(A_{L_i}\)。那么一次操作下去,所有这个区间内的值都会失效,如果有像“从 \(A_j\) 取值到 \(k(<i)\)”这样的操作那必然不能同时与当前这个同时执行。
于是我们尝试大力将题目转化:有两排点,每排 \(n\) 个,对于第一排每个点 \(i\) 向第二排的第 \(L_i, R_i\) 个点分别连一条边。若选取一个第一排的点 \(i\),那么需要至少选中连接 \(i\) 的两条或一条边的一条边(没有边则不能选)。要求选中的边两两不相交(除端点外),求最多选取第三个第一排的点。
发现当 \(A_i\) 互不相同时,每个点最多连出去 \(1\) 条边,这就是个经典的 LIS 问题,不过稍加拓展就可以得到本题的正解。
还是令 \(f(i, j)\) 为处理到第一排前 \(i\) 个点,第二排涉及到的点编号最大的为 \(j\),可以选出第一排点个数的最大值。那么转移比较简单:
\]
不难发现把 \(i\) 滚掉之后实质上就是一个前缀 \(\max\),于是使用树状数组优化为 \(O(n\log n)\)。
Code
/*
* Author : _Wallace_
* Source : https://www.cnblogs.com/-Wallace-/
* Problem : eJOI2020 Exam
*/
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <set>
#include <vector>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 5;
int n;
int A[N], B[N];
int L[N], R[N];
int tr[N]; // 树状数组求前缀 max
inline void upd(int p, int v) {
for (; p <= n; p += p & -p) tr[p] = max(tr[p], v);
}
inline int get(int p) {
int v = 0;
for (; p; p -= p & -p) v = max(tr[p], v);
return v;
}
signed main() {
scanf("%d", &n);
for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", A + i);
for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", B + i);
vector<pair<int, int> > tmp(n * 2);
set<int> rec({0, n + 1});
for (int i = 1; i <= n; i++) tmp[i - 1] = {A[i], i};
for (int i = 1; i <= n; i++) tmp[i + n - 1] = {B[i], -i};
sort(tmp.begin(), tmp.end(), greater<pair<int, int> >());
for (auto it : tmp) {
if (it.second < 0) {
int l = *rec.lower_bound(-it.second);
if (A[l] == it.first) R[-it.second] = l;
int r = *--rec.upper_bound(-it.second);
if (A[r] == it.first) L[-it.second] = r;
} else rec.insert(it.second);
} // 求 L & R
for (int i = 1; i <= n; i++) { // 同步更新
int l = get(L[i]), r = get(R[i]);
if (L[i]) upd(L[i], l + 1);
if (R[i]) upd(R[i], r + 1);
}
printf("%d\n", get(n));
return 0;
}
【eJOI2020】考试(dp & 树状数组优化)的更多相关文章
- Codeforces 909 C. Python Indentation (DP+树状数组优化)
题目链接:Python Indentation 题意: Python是没有大括号来标明语句块的,而是用严格的缩进来体现.现在有一种简化版的Python,只有两种语句: (1)'s'语句:Simple ...
- 2015南阳CCPC C - The Battle of Chibi DP树状数组优化
C - The Battle of Chibi Description Cao Cao made up a big army and was going to invade the whole Sou ...
- bzoj 3594: [Scoi2014]方伯伯的玉米田 dp树状数组优化
3594: [Scoi2014]方伯伯的玉米田 Time Limit: 60 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 314 Solved: 132[Submit][Sta ...
- FZU2236 第十四个目标 dp+树状数组优化
分析:这种题烂大街,n^2,然后数据结构优化下到nlogn,离散化 #include <cstdio> #include <cstring> #include <queu ...
- Codeforces 909C Python Indentation:树状数组优化dp
题目链接:http://codeforces.com/contest/909/problem/C 题意: Python是没有大括号来标明语句块的,而是用严格的缩进来体现. 现在有一种简化版的Pytho ...
- BZOJ3594: [Scoi2014]方伯伯的玉米田【二维树状数组优化DP】
Description 方伯伯在自己的农田边散步,他突然发现田里的一排玉米非常的不美. 这排玉米一共有N株,它们的高度参差不齐. 方伯伯认为单调不下降序列很美,所以他决定先把一些玉米拔高,再把破坏美感 ...
- HDU 6240 Server(2017 CCPC哈尔滨站 K题,01分数规划 + 树状数组优化DP)
题目链接 2017 CCPC Harbin Problem K 题意 给定若干物品,每个物品可以覆盖一个区间.现在要覆盖区间$[1, t]$. 求选出来的物品的$\frac{∑a_{i}}{∑b_ ...
- Codeforces 946G Almost Increasing Array (树状数组优化DP)
题目链接 Educational Codeforces Round 39 Problem G 题意 给定一个序列,求把他变成Almost Increasing Array需要改变的最小元素个数. ...
- Codeforces 629D Babaei and Birthday Cake(树状数组优化dp)
题意: 线段树做法 分析: 因为每次都是在当前位置的前缀区间查询最大值,所以可以直接用树状数组优化.比线段树快了12ms~ 代码: #include<cstdio> #include< ...
随机推荐
- 自适应哈希索引(Adaptive Hash Index, AHI) 转
Adaptive Hash Index, AHI 场景 比如我们每次从辅助索引查询到对应记录的主键,然后还要用主键作为search key去搜索主键B+tree才能找到记录. 当这种搜索变多了,inn ...
- Ceph如何实现文件系统的横向扩展
前言 在跟一个朋友聊天的时候,聊到一个技术问题,他们的一个环境上面小文件巨多,是我目前知道的集群里面规模算非常大的了,但是目前有个问题,一方面会进行一倍的硬件的扩容,而文件的数量也在剧烈的增长着,所以 ...
- 动态JavaWeb工程的架构问题
B/S 网络应用的分层 前端(表示层) 后端( 业务逻辑层, 数据库访问层 ) 分层的目的->分模块->解耦 1,表示层---和用户直接交互 html,js,css, servlet 2, ...
- 信息论-Turbo码学习
1.Turbo码: 信道编码的初期:分组码实现编码,缺点有二:只有当码字全部接收才可以开始译码,需要精确的帧同步时延大,增益损失多 解决方案:卷积码:充分利用前一时刻和后一时刻的码组,延时小,缺点:计 ...
- C++运行时类型判断dynamic_cast和typeid
dynamic_cast dynamic_cast < Type-id > ( expression ) dynamic_cast<类型>(变量) 在运行期间检测类型转换是否安 ...
- (buuctf) - pwn入门部分wp - rip -- pwn1_sctf_2016
[buuctf]pwn入门 pwn学习之路引入 栈溢出引入 test_your_nc [题目链接] 注意到 Ubuntu 18, Linux系统 . nc 靶场 nc node3.buuoj.cn 2 ...
- 【PUPPETEER】初探之拖拽操作(五)
一.知识点 page.mouse elementHandle.boundingBox() ignoreDefaultArgs:['--enable-automation'] waitUntil 二 ...
- nmap安装和使用
nmap安装和使用 安装 官网地址 https://nmap.org/download.html 许多流行的Linux发行版(Redhat.Mandrake.Suse等)都使用RPM软件包管理系统,方 ...
- kafka 数据存储和发送
摘要 前面我们已经解释获取和更新metadata以及重要性,那么如何给topic 发送数据? kafkaclient和broker通信,有很多种情况,核心的broker提供的接口有6个 元数据接口(M ...
- 程序媛数据报告:近三年增长至70%,平均月薪1.54W,女性程序媛并不是特殊物种