1、为什么要做单元测试

  • 单元测试更细致、更有针对性
  • 单元测试能测试到很多系统测试无法达到的测试
  • 单元测试是在编码中做的测试,发现问题方便修改,而系统测试的问题修改成本可能变高
  • 单元测试是自动化测试

2、单元测试实例操作

  1、定义一个PC类,里面有div方法

 class PC(object):
def add(self, x, y):
return x + y
def ub(self, x, y):
return x - y
def mul(self, x, y):
return x * y
# def div(self, x, y):
# return x / y
def div(self, x, y):
try: # 错误捕捉
return float(x)/float(y) #将x y转换为浮点型后相除
except:
return None #如果无法转换或不能相除,则返回none
####################################################################
if __name__ == '__main__':
pc = PC()
print(pc.add(100, 2345))
print(pc.sub(100, 2345))
print(pc.mul(100, 2345))
print(pc.div(100, 4))

  2、创建一个单元测试用例类,继承自unittest.TestCase类

 import unittest

 class MyTestCase(unittest.TestCase):
def test_something(self):
self.assertEqual(True, False) if __name__ == '__main__':
unittest.main()

  3、定义setUp,tearDown方法,setUp里面实例化了被测类,并生成一个成员变量

 @classmethod
def setUpClass(cls):
def setUp(self):
def test_01(self):
....
def tearDown(self):
@classmethod
def tearDownClass(cls):

  4、写每一个测试用例:一个有效等价类用例、多个无效等价类用例

  5、a)传入不同的参数以调用被测方法;

     b)用断言语句验证返回结果

3、python单元测试框架原则:

  1. 继承自unittest.TestCase
  2. 以test'开头的方法就是一个测试用例
  3. 每个测试用例执行之前会执行setUp,执行完会执行tearDown
  4. 有一系列的断言语句验证测试结果:assertEqual,assertIn等
  5. setUpClass、tearDownClass:所有用例执行前执行一次setUpClass,后执行一次tearDownClass

4、单元测试setUp()和tearDown()

setUp:表示前置条件,它在每一个用例执行之前必须会执行一次

setUp可以理解为我们需要自动化测试时,需要打开网页窗口,输入对应测试地址,这一些属于前置条件。

tearDown:表示释放资源,它在每次用例执行完之后会执行一次

tearDown可以理解为我们测试完毕后,需要关闭浏览器。

运行的顺序:

1. 每次执行函数方法时,必须先执行一次setUp()函数,执行完一个函数方法后,必须再执行一次tearDown()函数

2. 执行函数的时候有序号时,例如testxx1,testxx2 会根据序号来进行执行

3. 当函数方法不是以test开头是,不执行该方法。

单元测试框架 python的更多相关文章

  1. Python单元测试框架之pytest -- 断言

    对于测试来讲,不管是功能测试,自动化测试,还是单元测试.一般都会预设一个正确的预期结果,而在测试执行的过程中会得到一个实际的结果.测试的成功与否就是拿实际的结果与预期的结果进行比较.这个比的过程实际就 ...

  2. Python自动单元测试框架

    原文链接:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-pyunit/ 软件的测试是一件非常乏味的事情,在测试别人编写的软件时尤其如此,程序员通常都只对编写 ...

  3. [转] Python自动单元测试框架

    一.软件测试 大型软件系统的开发是一个很复杂的过程,其中因为人的因素而所产生的错误非常多,因此软件在开发过程必须要有相应的质量保证活动,而软件测试则是保证质量的关键措施.正像软件熵(software ...

  4. [译]PyUnit—Python单元测试框架(1)

    1. 原文及参考资料 原文链接:http://docs.python.org/2/library/unittest.html# 参考文档: http://pyunit.sourceforge.net/ ...

  5. Python Unittest 自动化单元测试框架Demo

    python 测试框架(本文只涉及 PyUnit) https://wiki.python.org/moin/PythonTestingToolsTaxonomy 环境准备 首先确定已经安装有Pyth ...

  6. Python单元测试框架

    目录 概况 系统要求 使用PyUnit构建自己的测试 安装 测试用例介绍 创建一个简单测试用例 复用设置代码:创建固件 包含多个测试方法的测试用例类 将测试用例聚合成测试套件 嵌套测试用例 测试代码的 ...

  7. python之使用单元测试框架unittest执行自动化测试

    Python中有一个自带的单元测试框架是unittest模块,用它来做单元测试,它里面封装好了一些校验返回的结果方法和一些用例执行前的初始化操作. 单元测试框架即一堆工具的集合. 在说unittest ...

  8. Python单元测试框架unittest

    学习接口自动化测试时接触了unittest单元测试框架,学习时参照了虫师编写的<selenium2自动化测试实战>,个人觉得里面讲的例子还比较容易理解的. 一.基础 1.main()和框架 ...

  9. 【python接口自动化框架-unittest】【一】unittest单元测试框架概念

    一.unittst单元测试框架 概念参考:https://docs.python.org/2/library/unittest.html 使用方法:import unittest (引入unittes ...

随机推荐

  1. "点"醒自己

    回顾: 过去的经历 从18年开始在某机构进行了测试培训,9月正式加入测试小白大军,中间也经历了半年的空窗期,入职2个月应能力不够被公司辞退,后通过培训班的朋友内推到一家软件外包公司,工作到现在. 思考 ...

  2. 如何查看Docker容器环境变量,如何向容器传递环境变量

    1 前言 欢迎访问南瓜慢说 www.pkslow.com获取更多精彩文章! 了解Docker容器的运行环境非常重要,我们把应用放在容器里执行,环境变量会直接影响程序的执行效果.所以我们要知道容器内部的 ...

  3. 一切尽在掌控之中:这个Python脚本,让工作自动向你汇报进度!

    图源:unsplash 笔者经常编写Python脚本来进行数据处理.数据传输和模型训练.随着数据量和数据复杂性的增加,运行脚本可能需要一些时间.在等待数据处理完成时可以同时做一些其他工作. 很多人学习 ...

  4. http接口封装mqtt协议

    前言 .Net Core 3.1 WebApi 列出了mqtt客户端的封装目的是为了了解运作机制 1.封装mqtt客户端 mqtt底层协议基于MQTTnet 版本2.8.5 github地址 实例化[ ...

  5. Bytom侧链Vapor源码浅析-节点出块过程

    Bytom侧链Vapor源码浅析-节点出块过程 在这篇文章中,作者将从Vapor节点的创建开始,进而拓展讲解Vapor节点出块过程中所涉及的源码. 做为Vapor源码解析系列的第一篇,本文首先对Vap ...

  6. idea如何打war包(不使用maven)

    用多了maven的小伙伴,应该快忘了怎么不用maven打war包了吧,我也快忘了,所以趁我还记得,赶紧记录下来,多年后,当我回忆起往事........ 而且网上的教程也太坑了吧,牛头不搭马嘴,这害死多 ...

  7. Java—转换流、字符缓冲流

    转换流 OutputStreamWriter 是字符流通向字节流的桥梁:可使用指定的字符编码表,将要写入流中的字符编码成字节.它的作用的就是,将字符串按照指定的编码表转成字节,在使用字节流将这些字节写 ...

  8. java面试的一些问题

    面向对象编程(OOP) Java是一个支持并发.基于类和面向对象的计算机编程语言.下面列出了面向对象软件开发的优点: 代码开发模块化,更易维护和修改. 代码复用. 增强代码的可靠性和灵活性. 增加代码 ...

  9. 【深度学习】:一门入门3D计算机视觉

    一.导论 目前深度学习已经在2D计算机视觉领域取得了非凡的成果,比如使用一张图像进行目标检测,语义分割,对视频当中的物体进行目标跟踪等任务都有非常不错的效果.传统的3D计算机视觉则是基于纯立体几何来实 ...

  10. centos7下安装docker与镜像加速

    1.背景 centos7下安装docker 2.安装 第一步:检查是否为centos7版本 第二步:依赖环境安装 执行如下两个命令: yum -y install gcc yum -y install ...