C++图论算法——图的储存方式
使用二维数组邻接矩阵储存图
无向图:
图G
定义图G[101][101],G[i][j]的值表示从结点vi到vj是否有边或弧,若有,取值为1或权值,若无,则取值为0或∞。以下是图G用邻接矩阵表示的列表:
| 结点 | A | B | C | D |
| A | 0 | 1 | 1 | 1 |
| B | 1 | 0 | 0 | 1 |
| C | 1 | 0 | 0 | 1 |
| D | 1 | 1 | 1 | 0 |
有向图:
图G(无权值)
图G(有权值)
定义图G[101][101],G[i][j]的值表示从结点vi到vj是否有边或弧,若有,取值为1或权值,若无,则取值为0或∞。以下是图G用邻接矩阵表示的列表:
| 结点 | A | B | C | D |
| A | ∞ | 1 | 1 | ∞ |
| B | ∞ | ∞ | ∞ | ∞ |
| C | ∞ | ∞ | ∞ | 1 |
| D | ∞ | 1 | ∞ | ∞ |
| 结点 | A | B | C | D |
| A | ∞ | 10 | 3 | ∞ |
| B | ∞ | ∞ | ∞ | ∞ |
| C | ∞ | ∞ | ∞ | 6 |
| D | ∞ | 5 | ∞ | ∞ |
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std; double G[101][101];
int main(){
int u,v,t,n,m; // 结点u到结点v的节点值为t
cin >> n;
for (int i = 1;i <= n;i++){
for (int j = 1;j <= n;j++){
G[i][j] = 0x7fffffff; // 初始化为无穷大
}
}
// 或者使用memset(G,0x7fffffff,sizeof(G))来初始化
/*
若是int类型数组,则采用memset(G,0x7f,sizeof(G)))
0x7fffffff表示无穷大,若是无向图,那么要写成memset(G,0,sizeof(G))
也可以定义成memset(G,oxaf,sizeof(G)),全都定义成很小的数。
*/
cin >> m;
for (int i = 1;i <= m;i++){
cin >> u >> v >> t;
G[u][v] = t;G[v][u] = t; // 邻接矩阵的值
}
// 输出
for (int i = 1;i <= n;i++){
for (int j = 1;j <= n;j++){
cout << G[i][j] << " ";
}
cout << endl;
}
return 0;
}
这是定义邻接矩阵的代码,大家可以根据需要查看注释修改代码。
C++图论算法——图的储存方式的更多相关文章
- python 数据结构之图的储存方式
参考链接:https://blog.csdn.net/u014281392/article/details/79120406 所描述的图的结构为: 下面介绍不同的储存方式,我想不必详细分别是每个名称都 ...
- 图论算法(一)存图与STL第六弹——vector容器
图论算法(一)存图 我发现我的博客阅读量贼低,问小伙伴们,ta们都说这些博客太长了QAQ! 今天来个短亿点的(也短不了多少……) 进入正题,图论究竟是什么? 图论就是给你一张图,让你在这张图上进行各种 ...
- NOIp 图论算法专题总结 (1):最短路、最小生成树、最近公共祖先
系列索引: NOIp 图论算法专题总结 (1) NOIp 图论算法专题总结 (2) NOIp 图论算法专题总结 (3) 最短路 Floyd 基本思路:枚举所有点与点的中点,如果从中点走最短,更新两点间 ...
- 图论算法-最小费用最大流模板【EK;Dinic】
图论算法-最小费用最大流模板[EK;Dinic] EK模板 const int inf=1000000000; int n,m,s,t; struct node{int v,w,c;}; vector ...
- 图论算法-网络最大流【EK;Dinic】
图论算法-网络最大流模板[EK;Dinic] EK模板 每次找出增广后残量网络中的最小残量增加流量 const int inf=1e9; int n,m,s,t; struct node{int v, ...
- 【WIP_S9】图论算法
创建: 2018/06/01 图的概念 有向边 有向图 无向边 无向图 点的次数: 点连接的边的数量 闭路: 起点和重点一样 连接图: 任意两点之间都可到达 无闭路有向图: 没有闭路的有向图 森林: ...
- 图论算法->最短路
求最短路算法,有Floyd,dijkstra,Bellmanford,spfa等诸多高级算法.优化方法也是层出不穷. 我们不妨分析一下各算法的使用特点(可能不准确 1.Floyd算法 复杂度O(n³) ...
- 负载均衡算法,轮询方式 大话设计模式之工厂模式 C#
负载均衡算法,轮询方式 2018-04-13 17:37 by 天才卧龙, 13 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 学无止境,精益求精 十年河东,十年河西,莫欺少年穷 学历代表你的过去,能力代表你的现 ...
- 关系型数据库与HBase的数据储存方式差别
现在Bigtable型(列族)数据库应用越来越广,功能也非常强大. 可是非常多人还是把它当做关系型数据库在使用,用原来关系型数据库的思维建表.存储.查询. 本文以hbase举例讲述数据模式的变化. 传 ...
随机推荐
- cmd控制台Windows服务相关
1.创建服务 sc create ServerName binpath= "E:\MySql5.5\bin\mysqld.exe" 2.启动服务 sc start ServerNa ...
- Vulkan与DX11交互
Demo演示地址07_wintest 有什么用 在android平台主流是用opengl es,android下vulkan与opengles纹理互通. 而在win平台,主流游戏还用的是DX11,如果 ...
- CF1465-C. Peaceful Rooks
CF1465-C. Peaceful Rooks 预备小知识: Rook(国际象棋中的车). 国际象棋中的棋子.每人有2个,他只能直走,不能斜走,除王车易位外不能越子. -- 来自<百度百科&g ...
- 安装jdk并配置环境变量
安装jdk并配置环境变量 安装jdk 点击访问官网 https://www.oracle.com/downloads/或直接下载 https://www.jdkdownload.com/ 推荐使用后面 ...
- Linux内核4.19.1编译
linux内核编译 1.1 大致步骤 下载linux内核4.19.1 官网链接: https://www.kernel.org/ 官网下载经常速度太慢,无法下载,提供另一个链接: http://ftp ...
- MSE,RMSE
MSE: Mean Squared Error 均方误差是指参数估计值与参数真值之差平方的期望值; MSE可以评价数据的变化程度,MSE的值越小,说明预测模型描述实验数据具有更好的精确度. RMSE ...
- C、C++语言中参数的压栈顺序
要回答这个问题,就不得不谈一谈printf()函数,printf函数的原型是:printf(const char* format,-) 没错,它是一个不定参函数,那么我们在实际使用中是怎么样知道它的参 ...
- Web 安全 & cookies & HttpOnly
Web 安全 & cookies & HttpOnly cookie HttpOnly 禁止 js 读取 cookie 的方法 HttpOnly 实现原理 document.cooki ...
- after upgrade macOS Catalina bugs
after upgrade macOS Catalina bugs 升级了macOS catalina后,碰到的 bugs? macOS 10.15.5 https://www.apple.com/m ...
- 埋点 & 数据上报 & 数据异常处理
埋点 & 数据上报 & 数据异常处理 如何在用户关闭浏览器前面,发送请求 beforeunload unload https://developer.mozilla.org/en-US ...