Python协程之Gevent模块

背景

进程是操作系统分配资源的最小单位，每个进程独享4G的内存地址空间，因此进程内数据是安全的，检查间的通信需要使用特定的方法。同理，正是因为进程是数据安全的，所以导致进程的切换是一个很麻烦效率不高的操作。为了解决进程切换带来的问题，线程这个名词出现了，一个进程可以包含多个线程，一个进程下的所有线程共享所有的数据，数据可以直接访问，协程的切换比进程的切换更快。进程和线程的切换是有操作系统控制，不是应用程序自己控制，是被动的。为了开发出应用程序自己可控制，百万级任务切换的方案，协程这个概念被提出了。

协程是一个“轻”量级的任务，协程的切换是单纯的应用程序内的代码变动，不涉及操作系统的动作。一个线程可以包含多个协程，协程的并发可以极大的提升代码的运行效率，而且协程的并发不用考虑互斥锁的问题，共享全局数据更简单更安全。

线程适用的场景：

• IO密集型操作的系统，协程遇见IO操作自动切换

• 百万级任务的切换

python和协程

python因为GIL锁的原因，使得python环境下的多线程达不到理想的效果，因为GIL锁保证了同一时间下只有一个线程运行。为了实现python环境下多任务的并发，一般是多进程+多协程。python从3.0版本开始开发自带的协程库asyncio，到3.7版本已经发展成熟到了一定程度，完全可以用于线上运行。在asyncio库出来以前，第三方库Gevent是一个非常优秀的协程库，一直到现在还在被广泛使用。

Gevent库

例子：Gevent实现socket服务端和客户端之间的通信，以及使用queue进行协程见的消息通信。

from gevent import monkey; monkey.patch_all()
import gevent
import queue
import time
from socket import *

q = queue.Queue()

def func1():
    while True:
        msg = q.get()
        print("func1 : %s" % (msg, ))

def func2():
    s = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
    s.setsockopt(SOL_SOCKET, SO_REUSEADDR, )
    s.bind(("127.0.0.1", ))
    s.listen()
    while True:
        conn, addr = s.accept()
        while True:
            res = conn.recv()
            q.put(res)
            conn.send("ok".encode('utf-8'))

gevent.joinall([
    gevent.spawn(func1),
    gevent.spawn(func2)
])

from socket import *

client = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
client.connect(('127.0.0.1', ))

while True:
    msg = input('>>: ').strip()
    client.send(msg.encode('utf-8'))
    msg = client.recv()
    print(msg)

注意：

• Gevent实现遇见IO自动切换的功能，需要调用如下代码from gevent import monkey; monkey.patch_all()实现，且处于该代码下面的代码才能自动切换，处于代码前面的代码不能自动切换
• 使用queue时，如果协程的等待IO全部是在从queue获取数据，那么Gevent会报异常“gevent.exceptions.LoopExit: This operation would block forever”，如下例子。解决的办法是不让Gevent全部等待在queue的get操作即可，如上面的socket例子。

from gevent import monkey; monkey.patch_all()
import gevent
import queue
import time
from socket import *

q = queue.Queue()

def func1():
    while True:
        msg = q.get()
        print("func1 : %s" % (msg, ))

def func2():
    q.put("abc".encode('utf-8'))
    time.sleep()
    q.put("def".encode('utf-8'))

gevent.joinall([
    gevent.spawn(func1),
    gevent.spawn(func2)
])

asyncio库（python3.7以上）

import asyncio

async def foo():
    print('----start foo')
    await asyncio.sleep()
    print('----end foo')

async def bar():
    print('****start bar')
    await asyncio.sleep()
    print('****end bar')

async def main():
    # res = await asyncio.gather(foo(), bar()) # 所有的协程并发执行
    # 等价
    task1 = asyncio.create_task(foo())
    task2 = asyncio.create_task(bar())
    await task1
    await task2

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

# 结果
----start foo
****start bar
----end foo
****end bar

将上述socker例子，使用asyncio开发，如下所示。

import asyncio

async def myprint():
    while True:
        msg = await q.get()
        print("myprint: %s" % msg)
        q.task_done()

async def handle(reader, writer):
    while True:
        data = await reader.read()
        message = data.decode()
        addr = writer.get_extra_info('peername')

        await q.put(f"Received {message!r} from {addr!r}")

        writer.write("ok".encode('UTF-8'))
        await writer.drain()

async def myserver():
    server = await asyncio.start_server(handle, '127.0.0.1', )
    async with server:
        await server.serve_forever()

async def main():
    global q
    q = asyncio.Queue()
    await asyncio.gather(myserver(), myprint())

asyncio.run(main())

import asyncio

async def tcp_echo_client(message):
    reader, writer = await asyncio.open_connection('127.0.0.1', )

    while True:
        msg = input(">>")
        writer.write(msg.encode('UTF-8'))

        data = await reader.read()
        print(f'Received: {data.decode()!r}')

asyncio.run(tcp_echo_client('Hello World!'))