我们读取文件内容,肯定不是单纯为了输出或者重新写入,对于文本我们一定有一些查找、定位的需求。

在Python中,还有一个专门用于文本处理的库,那就是re库。

下面我会介绍re库涉及的正则表达式的基本知识。

参考课程

1. 正则表达式

正则表达式是用来进行字符串匹配的一个字符形式。

1.1 测试工具

常见的正则表达式测试工具有:

  1. regex101
  2. 代码编辑器搜索栏的正则表达式匹配

1.2 限定符

  1. ?

    abc?表示字符c需要出现0次或者1次,或者换句话说,字符c至多出现一次。也就是说,abc?相当于abc和ab这两个字符串。

  2. *

    ab*c表示字符b需要出现0次或者多次,或者换句话说,字符b可以出现任意多次。也就是说,ab*c相当于ac、abc、abbc、ab……bc等多个字符串。

  3. +

    ab+c表示字符b需要出现1次或者多次,或者换句话说,字符b至少出现一次。也就是说,ab+c相当于abc、abbc、ab……bc等多个字符串。

    注意ab*c和ab+c的细微区别。

  4. {}

  • {num}

    ab{3}c表示字符b需要出现3次,或者换句话说,字符b只能出现2次。也就是说,ab{2}c相当于abbc这一个字符串。

  • {num1,num2}

    ab{2,5}c表示字符b需要出现2或3或4或5次,也就是说,ab{2,5}c相当于abbc、abbbc、abbbbc、abbbbbc这四个字符串。

  • {num,}

    ab{2,}c表示字符b需要出现2次及以上,也就说,ab{2,}c相当于abbc、abbbc、abbbbc、ab……bc等无数个字符串。

1.3 字符集

在正常情况下,上述的限定符只会对其前面的一个字符起作用。如果想要某个字符串作为一个组合,可以使用字符集。

(ab)+c表示字符串ab需要出现1次或者多次,或者换句话说,字符串ab至少出现一次。也就是说,(ab)+c相当于abc、ababc、abababc、ab……abc等多个字符串。

1.4 运算符

  1. |

    a(b|d)c表示字符串b出现1次或者字符串d出现1次,也就是说,a(b|d)c相当于abc、adc这两个字符串。



    a(boy|girl)c也同样适用,相当于aboyc或者agirlc这两个字符。

  2. []

    []表示匹配字符能选择的范围,成为字符类,例如,[abc]+只会匹配a\b\c这三个字母出现一次或多次的字符串,而一般更经常使用的是[a-zA-Z0-9]*表示由大小写字母和数字组成的字符串,[a-zA-Z0-9_]*表示由大小写字母、数字和下划线组成的字符串。



  3. ^

    ^表示取反字符类,也就是说,[^a-zA-Z0-9]*表示除了大小写字母、数字符号以外的其他字符出现一次或多次的字符串。

  4. \

    \.表示转置,把一些有特殊意义的字符转变为实际字符

  5. \b

    \b表示字符边界

1.5 元字符

  1. \d数字字符

    1. \D非数字字符
  2. \w单词字符,包括英文字母、数字、下划线
    1. \W非单词字符
  3. \s空白字符,包括空格、制表符、换行符
    1. \S非空白字符
  4. .任意字符,不包含换行符
  5. ^匹配字符串的开头,例如^a匹配行首的a
  6. $匹配字符串的结尾,例如x$匹配行尾的x

1.6 懒惰匹配和贪婪匹配

  1. 贪婪匹配

    默认匹配尽可能多的字符。
  2. 懒惰匹配

    例子:<.+>匹配<和>之间的任意字符,而<.+?>则会使用懒惰匹配

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