kubernetes自动扩缩容[HPA控制器 horizontal pod autoscaler]

#查看当前hpa控制器版本:
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get apiservices |grep autosca
v1.autoscaling Local True 17d
v2beta1.autoscaling Local True 17d
v2beta2.autoscaling Local True 17d #版本区别
v1.autoscaling : v1是稳定版本,支持自定义cpu指标
v2beta1.autoscaling : v2bata版本,v2beta1{支持cpu,内存和自定义指标}
v2beta2.autoscaling : v2beta2版本(支持cpu,内存,自定义指标 custom和额外指标ExternalMerics)

HPA实践

#注意: daemonset是不支持自动扩容的 因为他是在每一个节点部署一个服务,无法自动扩缩容
#使用HPA的前提,必须安装metrics-server或同等效果的服务器指标采集插件
#必须配置requests #命令创建一个deployment
kubectl create deployment nginx --image=nginx
kubectl expose deployment nginx --port=80 --target-port=80 --type=NodePort #1. 创建一个deployment,并暴露service端口80
kubectl create deployment hpa-nginx --image=registry.cn-beijing.aliyuncs.com/dotbalo/nginx --dry-run=client -oyaml >hpa-nginx.yaml #2. 添加resources参数:
resources:
cpu: 10m # hpa-nginx.yaml 整个结果如下:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
creationTimestamp: null
labels:
app: hpa-nginx
name: hpa-nginx
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: hpa-nginx
strategy: {}
template:
metadata:
creationTimestamp: null
labels:
app: hpa-nginx
spec:
containers:
- image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/dotbalo/nginx
name: nginx
resources:
resources:
cpu: 10m
status: {} #3.yaml保存为 hpa-nginx.yaml 并执行
[root@k8s-master01 pod]# kubectl create -f hpa-nginx.yaml
deployment.apps/hpa-nginx created #3. 查看deployment状态
[root@k8s-master01 pod]# kubectl get pod -o wide
NAME READY STATUS REST AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATE
hpa-nginx-w 1/1 Running 0 2m3s 172.27.14.232 k8s-node02 <none> <none> #4 检查访问
[root@k8s-master01 pod]# curl 172.27.14.232
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
<style>
body {
width: 35em;
margin: 0 auto;
font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif;
}
</style>
</head>
<body>
<h1>Welcome to nginx!</h1>
<p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
working. Further configuration is required.</p> <p>For online documentation and support please refer to
<a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>
Commercial support is available at
<a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p> <p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
</body>
</html> #5. 检查pod状态指标
[root@k8s-master01 pod]# kubectl top pod --use-protocol-buffers
NAME CPU(cores) MEMORY(bytes)
hpa-nginx-58ddb65c8d-mvt9f 0m 4Mi
nginx-server 0m 9Mi
web-0 0m 9Mi
web-1 0m 10Mi
web-2 0m 10Mi # 6. 添加自动扩缩容配置
[root@k8s-master01 pod]# kubectl autoscale deployment hpa-nginx --cpu-percent=10 --min=1 --max=10
horizontalpodautoscaler.autoscaling/hpa-nginx autoscaled #检查配置:
[root@k8s-master01 pod]# kubectl get hpa
NAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE
hpa-nginx Deployment/hpa-nginx 0%/10% 1 10 1 2m5s [root@k8s-master01 pod]# kubectl get pod -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
hpa-nginx 1/1 Running 0 13m 172.27.14.232 k8s-node02 <none> <none>
nginx-server 1/1 Running 0 114m 172.17.125.21 k8s-node01 <none> <none>
web-0 1/1 Running 0 28h 172.17.125.35 k8s-node01 <none> <none>
web-1 1/1 Running 0 28h 172.27.14.233 k8s-node02 <none> <none>
web-2 1/1 Running 0 28h 172.27.14.226 k8s-node02 <none> <none> #另外开启一个窗口 开始压力测试
while true; do wget -q -O- http://172.27.14.232 > /dev/null; done # 隔一段时间 检查压力:
[root@k8s-master01 pod]# kubectl get hpa
NAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE
hpa-nginx Deployment/hpa-nginx 750%/10% 1 10 8 18m #检查hpa扩缩容得情况:
[root@k8s-master01 pod]# kubectl get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
hpa-nginx-58ddb65c8d-68tf9 1/1 Running 0 47s
hpa-nginx-58ddb65c8d-99rdt 1/1 Running 0 47s
hpa-nginx-58ddb65c8d-c64h2 1/1 Running 0 47s
hpa-nginx-58ddb65c8d-ddzhs 1/1 Running 0 32s
hpa-nginx-58ddb65c8d-lg62l 1/1 Running 0 47s
hpa-nginx-58ddb65c8d-mvt9f 1/1 Running 0 28m
hpa-nginx-58ddb65c8d-p257w 1/1 Running 0 62s
hpa-nginx-58ddb65c8d-pxdv8 1/1 Running 0 62s
hpa-nginx-58ddb65c8d-q4cwc 1/1 Running 0 62s
hpa-nginx-58ddb65c8d-wkkn8 1/1 Running 0 32s
nginx-server 1/1 Running 0 129m
web-0 1/1 Running 0 28h
web-1 1/1 Running 0 28h
web-2 1/1 Running 0 28h #已经自动扩容了
[root@k8s-master01 pod]# kubectl get pod -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS IP NODE NOMINATED READINESS GATES
hpa-nginx-68tf9 1/1 Running 0 103s 172.27.14.197 k8s-node02 <none> <none>
hpa-nginx-99rdt 1/1 Running 0 103s 172.17.125.19 k8s-node01 <none> <none>
hpa-nginx-c64h2 1/1 Running 0 103s 172.27.14.240 k8s-node02 <none> <none>
hpa-nginx-ddzhs 1/1 Running 0 88s 172.17.125.32 k8s-node01 <none> <none>
hpa-nginx-lg62l 1/1 Running 0 103s 172.17.125.33 k8s-node01 <none> <none>
hpa-nginx-mvt9f 1/1 Running 0 29m 172.27.14.232 k8s-node02 <none> <none>
hpa-nginx-p257w 1/1 Running 0 118s 172.17.125.6 k8s-node01 <none> <none>
hpa-nginx-pxdv8 1/1 Running 0 118s 172.17.125.7 k8s-node01 <none> <none>
hpa-nginx-q4cwc 1/1 Running 0 118s 172.27.14.235 k8s-node02 <none> <none>
hpa-nginx-wkkn8 1/1 Running 0 88s 172.27.14.237 k8s-node02 <none> <none>

kubernetes自动扩缩容[HPA控制器 horizontal pod autoscaler]的更多相关文章

  1. 三十三、HPA实现自动扩缩容

    通过HPA实现业务应用的动态扩缩容 HPA控制器介绍 当系统资源过高的时候,我们可以使用如下命令来实现 Pod 的扩缩容功能 $ kubectl -n luffy scale deployment m ...

  2. Knative 基本功能深入剖析:Knative Serving 自动扩缩容 Autoscaler

    Knative Serving 默认情况下,提供了开箱即用的快速.基于请求的自动扩缩容功能 - Knative Pod Autoscaler(KPA).下面带你体验如何在 Knative 中玩转 Au ...

  3. 通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(十一)——一步一步教你如何撸Dapr之自动扩/缩容

    上一篇我们讲到了dapr提供的bindings,通过绑定可以让我们的程序轻装上阵,在极端情况下几乎不需要集成任何sdk,仅需要通过httpclient+text.json即可完成对外部组件的调用,这样 ...

  4. minikube metrics-server HPA 自动扩缩容错误

    minikube metrics-server pod 错误 启动 minikube addons enable metrics-server 之后查看 metrics-server pod 会有如下 ...

  5. Marathon自动扩缩容(marathon-lb-autoscale)

    我们在服务里面创建如下的应用(以下是创建完复制过来的json): { "id": "/nginxtest", "cmd": null, &q ...

  6. 13.深入k8s:Pod 水平自动扩缩HPA及其源码分析

    转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com 源码版本是1.19 Pod 水平自动扩缩 Pod 水平自动扩缩工作原理 Pod 水平自动 ...

  7. 【六】K8s-Pod 水平自动扩缩实践(简称HPA)

    一.概述 Pod 水平自动扩缩(Horizontal Pod Autoscaler)简称 HPA,HPA 可以根据 CPU 利用率进行自动伸缩 Pod 副本数量,除了 CPU 利用率,也可以基于其他应 ...

  8. 从零入门 Serverless | Serverless Kubernetes 应用部署及扩缩容

    作者 | 邓青琳(轻零) 阿里云技术专家 导读:本文分为三个部分,首先给大家演示 Serverless Kubernetes 集群的创建和业务应用的部署,其次介绍 Serverless Kuberne ...

  9. Kubernetes的垂直和水平扩缩容的性能评估

    Kubernetes的垂直和水平扩缩容的性能评估 译自:Performance evaluation of the autoscaling strategies vertical and horizo ...

  10. Kubernetes 监控:Prometheus Adpater =》自定义指标扩缩容

    使用 Kubernetes 进行容器编排的主要优点之一是,它可以非常轻松地对我们的应用程序进行水平扩展.Pod 水平自动缩放(HPA)可以根据 CPU 和内存使用量来扩展应用,前面讲解的 HPA 章节 ...

随机推荐

  1. 深度优先搜索-overview

    深度优先搜索的实现一般有2种方式 递归 //todo 非递归-借助stack 因为栈后进先出的特点,使其很容易实现树/图的深度优先遍历.如果是BFS,那非递归经常借助queue. 整个过程可以被描述为 ...

  2. 用积木讲运维,这样的IT人太会了

    简介: 日志服务SLS提供数据采集.加工.分析.告警可视化与投递功能,为AIOps.大数据分析.运营服务.大数据安全等场景提供支撑,并能以搭积木的方式适配各类运维场景,辅助企业的IT决策.近日,日志服 ...

  3. Flink 在有赞的实践和应用

    简介: 本文介绍了Flink 在有赞的实践和应用,内容包括:Flink 的容器化改造和实践.Flink SQL 的实践和应用.未来规划. 作者:沈磊 一.Flink 的容器化改造和实践 1. 有赞的集 ...

  4. Serverless 时代下大规模微服务应用运维的最佳实践

    简介: 原来的微服务用户需要自建非常多的组件,包括 PaaS 微服务一些技术框架,运维 IaaS.K8s,还包括可观测组件等.SAE 针对这些方面都做了整体的解决方案,使用户只需要关注自己的业务系统, ...

  5. LlamaIndex 探索视频系列

    如果您喜欢通过视频学习,现在正是查看我们的"探索 LlamaIndex"系列的好时机.否则,我们建议您继续阅读"理解 LlamaIndex"教程. 自下而上开发 ...

  6. [FAQ] 如何避免过度依赖百度, 甚至超越百度

    查找信息,你不依赖百度,势必要依赖其它. 那么如何超越百度搜索,也必须要站在巨人的肩膀上. 搜索市场已有不少巨头,最简单的超越办法是:站在所有巨人的肩膀上. Other:搜索的超越 Link:http ...

  7. [Cryptocurrency] rDAI 与 DAI 的区别, 如何质押 rDAI 获取利息

    以下合约操作需要在安装 MetaMask ( 以太坊的浏览器钱包 ) 的情况下进行. rDAI 通过和 DAI  1 : 1 互换得到,在 rDAI 提供的 dapp 上面操作 https://app ...

  8. 10.Sidecar代理:日志架构

    官方文档:https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/cluster-administration/logging/ 题目:Sidecar代理 设置配置环境ku ...

  9. Jenkins 简述及其搭建

    什么是持续集成? 持续集成(CI)是在软件开发过程中自动化和集成许多团队成员的代码更改和更新的过程.在 CI 中,自动化工具在集成之前确认软件代码是有效且无错误的,这有助于检测错误并加快新版本的发布. ...

  10. 云原生最佳实践系列 6:MSE 云原生网关使用 JWT 进行认证鉴权

    01 方案概述 MSE 网关可以为后端服务提供转发路由能力,在此基础上,一些敏感的后端服务需要特定认证授权的用户才能够访问.MSE 云原生网关致力于提供给云上用户体系化的安全解决方案,其中 JWT 认 ...