火山引擎 DataTester:一个 A/B 测试,将一款游戏的核心收益提升了 8%
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随着社会节奏及生活方式的改变,休闲游戏在移动游戏市场的占比逐渐升高,据伽马数据发布的《2022 年休闲游戏发展报告》显示,中国休闲游戏市场快速扩张,规模已从 2018 年的 210 亿元发展至 300 亿元以上,其中广告变现收入占比超过 75%。
休闲游戏"短平快"的玩法设计,使得广告收入成为其主要盈利模式。这类游戏通常选择在流量平台进行分发,前期获客阶段可以实现用户的快速增长,当用户达到一定规模后,可以应用平台提供的广告主资源,完成游戏的广告变现。
一款游戏产品就通过火山引擎 A/B 测试产品 DataTester,优化了游戏内“积分玩法”,既提升了用户的产品体验,又增加了游戏的盈利,使得该游戏产品核心收益整体提升超过 8%。

休闲游戏通常将用户留存和收入指标为核心指标。游戏策划通过对终极指标的拆解,会在不同环节定向关注“新增留存、新增付费率、付费渗透率、付费 ARPU”等游戏核心数值,并通过数据反馈,观察不同功能对游戏核心指标的正负向表现,有针对性地进行拉新、促活等运营手段。
基于此,相关游戏团队明确了核心游戏的玩法:
1.用户侧:玩家通过游戏对局、在线时长获得一定的平台积分奖励;
2.游戏侧:评估奖励成本,通过 ARPU 值量化平均每个用户贡献的业务收入,使得收入>成本。
A/B 实验能够在游戏产品的调优中发挥重要的作用。DataTester 可以持续帮助休闲游戏明确功能迭代的效果,观测游戏更新上线的影响,减少多个功能之间的交叉干扰;在当下激烈的市场竞争中,产品能够用相对较低的流量投入获得相对较高的营收,也是拉开休闲游戏差距的关键要素。
该游戏使用火山引擎 DataTester,在用户游戏积分获取环节通过 A/B 实验测试了多种积分的发放方式,希望找到在盈利方面投入产出比最高的积分玩法。

游戏团队使用 DataTester 提供的“多组择优报告”能力,通过实验数据输出,可以直接展示“某组方案成为最优组的概率”,帮助业务方正确量化决策收益,降低数据分析的成本,让游戏公司避免花费高人力、高时间成本去进行策略收益分析。
在本案例的四组方案中,通过 A/B 实验观测到“实验组 C”在用户留存、游戏盈利方面指标数据反馈更为优异,最终作为实验优胜组产品全量上线。据数据观测,“实验组 C”的策略上线后,该游戏的用户留存指标及营收指标都有显著提升,产品核心收益整体提升超过 8%。
DataTester 孵化于字节跳动多年的业务实践中,在字节内部服务了 500 多条业务线,累计实验总量超过了 150 万次,每天同时运行的实验数有 3 万余个, 而且这些数字还在继续飞速上涨 。
而今,DataTester 由火山引擎对外开放服务,目前已服务了美的、得到、凯叔讲故事等在内的上百家外部企业,支持了多种业务场景需求,为业务的用户增长、转化、产品迭代、运营活动等各个环节提供了科学的决策依据,将成熟的“数据驱动增长”经验赋能给各行业。
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