2023-06-08:给你一棵二叉树的根节点 root ,返回树的 最大宽度 。

树的 最大宽度 是所有层中最大的 宽度 。

每一层的 宽度 被定义为该层最左和最右的非空节点(即,两个端点)之间的长度。

将这个二叉树视作与满二叉树结构相同,两端点间会出现一些延伸到这一层的 null 节点,

这些 null 节点也计入长度。

题目数据保证答案将会在 32 位 带符号整数范围内。

输入:root = [1,3,2,5,3,null,9]。

输出:4。

答案2023-06-09:

大体步骤如下:

该算法使用一个容器来存储节点的信息,每个节点信息包含节点本身和其在满二叉树中的位置。

1.如果root为空,返回0,否则初始化一个变量ans来记录最大宽度。

2.使用一个队列queue来存储节点信息,将根节点的信息{root,1}加入队列。

3.循环处理队列,每次处理一层,对于每个节点:

  • a.pop出队列中的节点信息,将该节点作为当前节点cur。

  • b.如果当前节点是该层的第一个节点,则记录其Index为left。

  • c.如果当前节点是该层的最后一个节点,则记录其Index为right。

  • d.如果当前节点有左孩子,则将其左孩子信息{cur.Node.Left,cur.Index*2}加入队列。

  • e.如果当前节点有右孩子,则将其右孩子信息{cur.Node.Right,cur.Index*2+1}加入队列。

4.计算当前层的宽度,将其记录为max(right-left+1,ans)。

5.返回最大宽度ans。

时间复杂度:每个节点仅仅入队、出队各一次,因此时间复杂度为O(N),其中N为树中节点的数量。

空间复杂度:本算法使用了一个队列来存储节点信息,队列中的节点数量不会超过两层的节点数,因此空间复杂度为O(2^h),其中h为树的高度。如果是完全二叉树,h=logN,空间复杂度为O(N)。

golang完整代码如下:

package main

import (
"container/list"
"fmt"
) type TreeNode struct {
Val int
Left *TreeNode
Right *TreeNode
} type Info struct {
Node *TreeNode
Index int
} func widthOfBinaryTree(root *TreeNode) int {
if root == nil {
return 0
} var ans, left, right int
queue := list.New()
queue.PushBack(&Info{Node: root, Index: 1})
for queue.Len() > 0 {
size := queue.Len()
for i := 0; i < size; i++ {
cur := queue.Front().Value.(*Info)
queue.Remove(queue.Front())
if i == 0 {
left = cur.Index
}
if i == size-1 {
right = cur.Index
}
if cur.Node.Left != nil {
queue.PushBack(&Info{Node: cur.Node.Left, Index: cur.Index * 2})
}
if cur.Node.Right != nil {
queue.PushBack(&Info{Node: cur.Node.Right, Index: cur.Index*2 + 1})
}
}
ans = max(ans, right-left+1)
}
return ans
} func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
} func main() {
root := &TreeNode{
Val: 1,
Left: &TreeNode{
Val: 3,
Left: &TreeNode{
Val: 5,
},
},
Right: &TreeNode{
Val: 2,
Right: &TreeNode{
Val: 3,
Right: &TreeNode{
Val: 9,
},
},
},
}
fmt.Println(widthOfBinaryTree(root))
}

c++完整代码如下:

#include <iostream>
#include <queue> using namespace std; struct TreeNode {
int val;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
TreeNode(int x, TreeNode* left, TreeNode* right) : val(x), left(left), right(right) {}
}; struct Info {
TreeNode* node;
int index;
Info(TreeNode* n, int i) : node(n), index(i) {};
}; int widthOfBinaryTree(TreeNode* root) {
if (!root) {
return 0;
}
int ans = 1;
int leftmost_idx, rightmost_idx; queue<Info> q;
q.push(Info(root, 1)); while (!q.empty()) {
int level_size = q.size();
leftmost_idx = q.front().index, rightmost_idx = q.front().index; for (int i = 0; i < level_size; i++) {
Info cur = q.front();
q.pop(); leftmost_idx = min(leftmost_idx, cur.index);
rightmost_idx = max(rightmost_idx, cur.index); if (cur.node->left) {
q.push(Info(cur.node->left, cur.index << 1));
}
if (cur.node->right) {
q.push(Info(cur.node->right, (cur.index << 1) | 1));
}
} ans = max(ans, rightmost_idx - leftmost_idx + 1);
} return ans;
} int main() {
TreeNode* root = new TreeNode(1);
root->left = new TreeNode(3);
root->right = new TreeNode(2);
root->left->left = new TreeNode(5);
root->left->right = nullptr;
root->right->left = new TreeNode(3);
root->right->right = new TreeNode(9); cout << widthOfBinaryTree(root) << endl; return 0;
}

c语言完整代码如下:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <limits.h> struct TreeNode {
int val;
struct TreeNode* left;
struct TreeNode* right;
}; struct TreeNode* newTreeNode() {
struct TreeNode* ans = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));
ans->val = 0;
ans->left = NULL;
ans->right = NULL;
return ans;
}; struct Info {
struct TreeNode* node;
int index;
}; int widthOfBinaryTree(struct TreeNode* root) {
if (!root) {
return 0;
}
int ans = 1;
int leftmost_idx, rightmost_idx; struct Info init = { root, 1 };
struct Info cur;
struct TreeNode* node;
struct Info* q = newTreeNode();
int head = 0, tail = 0;
q[head++] = init; while (head != tail) {
int level_size = head - tail;
leftmost_idx = q[tail].index, rightmost_idx = q[tail].index; for (int i = 0; i < level_size; i++) {
cur = q[tail++]; leftmost_idx = leftmost_idx < cur.index ? leftmost_idx : cur.index;
rightmost_idx = rightmost_idx > cur.index ? rightmost_idx : cur.index; node = cur.node;
if (node->left) {
q = (struct Info*)realloc(q, sizeof(struct Info) * (head + 1));
q[head++] = (struct Info){ node->left, cur.index << 1 };
}
if (node->right) {
q = (struct Info*)realloc(q, sizeof(struct Info) * (head + 1));
q[head++] = (struct Info){ node->right, (cur.index << 1) | 1 };
}
} ans = max(ans, rightmost_idx - leftmost_idx + 1);
} free(q); return ans;
} int main() {
struct TreeNode* root = newTreeNode();
root->val = 1;
root->left = newTreeNode();
root->left->val = 3;
root->right = newTreeNode();
root->right->val = 2;
root->left->left = newTreeNode();
root->left->left->val = 5;
root->left->right = NULL;
root->right->left = newTreeNode();
root->right->left->val = 3;
root->right->right = newTreeNode();
root->right->right->val = 9; printf("%d\n", widthOfBinaryTree(root)); free(root->left->left);
free(root->left);
free(root->right->left);
free(root->right->right);
free(root->right);
free(root); return 0;
}

2023-06-08:给你一棵二叉树的根节点 root ,返回树的 最大宽度 。 树的 最大宽度 是所有层中最大的 宽度 。 每一层的 宽度 被定义为该层最左和最右的非空节点(即,两个端点)之间的长度的更多相关文章

  1. 【转】mysql数据库中实现内连接、左连接、右连接

    [转]mysql数据库中实现内连接.左连接.右连接 内连接:把两个表中数据对应的数据查出来 外连接:以某个表为基础把对应数据查出来 首先创建数据库中的表,数据库代码如下: /* Navicat MyS ...

  2. 设计一个算法,求非空二叉树中指定的第k层(k&gt;1)的叶子节点的个数

    思想:採用基于层序遍历的方法. 用level扫描各层节点,若某一层的节点出队后.rear指向该层中最右节点.则将rear赋值给last(对于第一层.last=1).在出队时,若front=last,表 ...

  3. 输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构。(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构)

    // test20.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include<iostream> #include< ...

  4. 输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构(c++实现)

    #include <iostream> #include <cstdio> #include <stdio.h> #include <string> # ...

  5. TensorFlow从入门到实战资料汇总 2017-02-02 06:08 | 数据派

    TensorFlow从入门到实战资料汇总 2017-02-02 06:08 | 数据派 来源:DataCastle数据城堡 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学 ...

  6. 笔试算法题(36):寻找一棵二叉树中最远节点的距离 & 根据二叉树的前序和后序遍历重建二叉树

    出题:求二叉树中距离最远的两个节点之间的距离,此处的距离定义为节点之间相隔的边数: 分析: 最远距离maxDis可能并不经过树的root节点,而树中的每一个节点都可能成为最远距离经过的子树的根节点:所 ...

  7. Invert a binary tree 翻转一棵二叉树

    Invert a binary tree 翻转一棵二叉树 假设有如下一棵二叉树: 4  / \   2    7  / \   / \ 1  3 6  9翻转后: 4     /    \    7 ...

  8. LeetCode:114_Flatten Binary Tree to Linked List | 将一棵二叉树变成链表的形式 | Medium

    要求:Given a binary tree, flatten it to a linked list in-place.将二叉树转化为平坦序列的树.比如: 结题思路: 该题有个提示,转化后的树的序列 ...

  9. caffe中使用python定义新的层

    转载链接:http://withwsf.github.io/2016/04/14/Caffe-with-Python-Layer/ Caffe通过Boost中的Boost.Python模块来支持使用P ...

  10. C++ 推断一棵二叉树是否对称

    一棵二叉树对称,就是说它假设以根为轴,翻转过去一样.例如以下图所看到的,以虚线为轴.把左边翻转到右边,各顶点及顶点中的值一一相应. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY ...

随机推荐

  1. 全局唯一ID的实现方案

    为什么需要保证唯一ID? 在单机服务架构中,数据库的每一个业务表的主键ID都是允许自增的,但是在分布式服务架构的分库分表的设计,使得多个库或者多个表存储了相同的业务表,如果没有一个全局的唯一ID设计方 ...

  2. AcWing 1353. 滑雪场设计

    原题链接 思路 本题如果以贪心的思路来理解,则会遇到如果根据贪心算法变更后的最高峰和最低峰会发生改变,产生后效性,导致贪心算法无效,再考虑到本题目数据量不大,山峰数量在1k以内,山峰高度在100之内, ...

  3. JAVA网络编程样例

    这篇文章主要用来总结Java在网络编程中的知识点 下面是一个Java客户端与服务端通信的样例程序 //Server public class Server { public static void m ...

  4. [Git]Git统计代码行数

    1 前言 今天,有这么一个需求:小组老大要求咱们[每个人]把[上个月]的[代码行数]统计一下并上报. 成,统计就统计,但那么多项目,总不能让我用手去数吧?何况,时间久了,自己也不清楚自己改了哪些地方了 ...

  5. 关于取消DevTools listening on ws://127.0.0.1…提示的方法

    Python代码写好之后,通过任务计划程序定期执行.py文件,但总会有命令窗口,虽然不影响程序执行,但每次需要手动叉掉比较烦.于是我网上搜索了一些方法. 网上的方法并没有直接解决我的问题,但我借助搜索 ...

  6. go-easy-utils 2.0 正式发布,全面支持泛型和any

    介绍 这是一个基于 Go 语言开发的通用数据类型处理工具类,帮助开发者在业务代码实现中处理常见的数据类型和数据操作.可以让您专注于您的业务代码的实现,而免去处理基本数据类型转换和验证的功能.该工具库无 ...

  7. 【SpringBoot2】 SpringBoot2核心技术 基础

    写在前面 1 SpringBoot2核心技术 基础 1.1 Spring与SpringBoot SpringBoot是一个高层框架 1.2 项目创建 1.2.1 创建POM ①导入spring-boo ...

  8. 如何玩转国产神器:接口一体化协作平台Apifox!

    前言:Apifox是什么? 简介: 简单来说,Apifox = swagger + mock + postman+Jmeter,是API 文档.API 调试.API Mock.API 自动化测试一体化 ...

  9. live555中ts流详细解析

    live555中ts流详细解析 该文档主要是对live555源码下testProgs中testMPEG2TransportStreamer服务器端的详细分析.主要分析ts流实现的总体调用流程.(重新整 ...

  10. UniApp小程序开发如何获取用户手机号

    我们在小程序开发的时候经常遇到这种需求,需要在账号登陆的时候进行手机号获取,并使用手机号登陆. 本文讲述如何在前后端分离的状态下获取手机号 查阅官网文档不难发现我们需要使用uni.login()这个方 ...