详解同为4800W像素的相机传感器,三星GM1和索尼IMX586区别在哪里?
数字影像之父Bryce Bayer基于RGB模式,通过在感光元件前加上一个滤镜的方法终于实现了彩色照片。Bayer滤镜跨出了照片从黑白到彩色的一大步,但是对于挑剔的人眼来说,每个像素只有一个颜色是远远不够的,所以还需要后期色彩还原去猜色,最后形成一张完整的彩色照片。这一整套流程,就叫做Bayer阵列。数码相机包括手机拍摄照片的大致流程:感光元件→Bayer滤镜→色彩还原。可以看下图
IMX586是索尼适用于手机的全新堆栈式CMOS感光元件,这颗感光元件有效像素高达4800万。通过Quad Bayer的排列结构变换,合成之后能够将感光度提升至1.6μm像素尺寸的水平。就是说,搭载IMX586传感器的手机,正常模式下是4800万像素,在使用夜景模式时,则会转换成高曝光、低噪点的拍照模式。
IMX586最大的特色就是使用 Quad Bayer 阵列,不同于经典的Bayer阵列是以2x2共四格分散RGB的方式成像,Quad Bayer 阵列扩大到了4x4,并且以2x2的方式将RGB相邻排列。在使用搭载IMX586传感器手机拍照的时候,Quad Bayer 阵列会让每一个像素点就近计算周围的颜色,并且通过独立的信号处理变换像素结构,从而实时输出4800万像素的高清照片。换句话说,IMX586的4800万个感光单元每个都能独立显示并且输出数据。4800万像素的照片是硬件直出的,无需软件插值。
三星GM1的输出方式如下图所示,阵列也扩大到了4x4,但是和IMX586相比,每个2x2阵列只能识别同样的颜色,且只能一起输出数据。也就是说,GM1传感器直出的照片素质跟1200万传感器输出的图像结果大体相同。
索尼imx586及更新的imx600都是可以直出4800W像素的传感器,且用在华为的高端旗舰上,三星GM1是不能直出4800W像素的,用在中端手机终端上,宣传4800W是一个吆喝点。
声明:
此资料部分转载自网络,仅供学习参考。
参考资料
#我的个人博客主页,欢迎访问
#我的CSDN主页,欢迎访问
#我的GitHub主页,欢迎访问
详解同为4800W像素的相机传感器,三星GM1和索尼IMX586区别在哪里?的更多相关文章
- yum是什么?repo文件详解,epel简介,yum源的更换,repo和epel区别
yum是什么?repo文件详解,epel简介,yum源的更换,repo和epel区别 简单概括: repo和epel的关系 repo是配置源的,即配置从哪里下载包(以及依赖关系)的. epel是作为桥 ...
- 详解mysql数据库的左连接、右连接、内连接的区别
一般所说的左连接,外连接是指左外连接,右外连接.做个简单的测试你看吧. 先说左外连接和右外连接: SQL>select * from t1; ID NAME ---------- ------- ...
- linux基础-磁盘阵列(RAID)实例详解
磁盘阵列(RAID)实例详解 raid技术分类 软raid技术 硬raid技术 Raid和lvm的区别 为什么选择用raid RAID详解 RAID-0 RAID-1 RAID-5 Raid-10 R ...
- ArrayList, LinkedList, Vector - dudu:史上最详解
ArrayList, LinkedList, Vector - dudu:史上最详解 我们来比较一下ArrayList, LinkedLIst和Vector它们之间的区别.BZ的JDK版本是1.7.0 ...
- java的PrintStream(打印输出流)详解(java_io)
java的PrintStream(打印输出流)详解(java_io) 本章介绍PrintStream以及 它与DataOutputStream的区别.我们先对PrintStream有个大致认识,然后再 ...
- Java8 Lambda表达式详解手册及实例
先贩卖一下焦虑,Java8发于2014年3月18日,距离现在已经快6年了,如果你对Java8的新特性还没有应用,甚至还一无所知,那你真得关注公众号"程序新视界",好好系列的学习一下 ...
- SILC超像素分割算法详解(附Python代码)
SILC算法详解 一.原理介绍 SLIC算法是simple linear iterative cluster的简称,该算法用来生成超像素(superpixel) 算法步骤: 已知一副图像大小M*N,可 ...
- OpenCV学习C++接口 Mat像素遍历详解
OpenCV学习C++接口 Mat像素遍历详解
- 视觉SLAM中相机详解
视觉SLAM中,通常是指使用相机来解决定位和建图问题. SLAM中使用的相机往往更加简单,不携带昂贵的镜头,以一定的速率拍摄周围的环境,形成一个连续的视频流. 相机分类: 单目相机:只是用一个摄像头进 ...
- SIFT算法详解(转)
http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424 目录(?)[-] 尺度不变特征变换匹配算法详解 Scale Invariant Feature ...
随机推荐
- CommunityToolkit.Mvvm8.1 消息通知(4)
本系列文章导航 https://www.cnblogs.com/aierong/p/17300066.html https://github.com/aierong/WpfDemo (自我Demo地址 ...
- Midjourney 提示词工具(10 个国内外最好最推荐的)
Midjourney,是一个革命性的基于人工智能的艺术生成器,可以从被称为提示的简单文本描述中生成令人惊叹的图像.Midjourney已经迅速成为艺术家.设计师和营销人员的首选工具(包括像我这样根本不 ...
- day09-达人探店
功能04-达人探店 5.功能04-达人探店 5.1发布&查看探店笔记 5.1.1发布探店笔记 探店笔记类似点评网站的评价,往往是图文结合.对应的表有两个: tb_blog:探店笔记表,包含笔记 ...
- 记一道国际赛CTF web题
这是一篇关于打d3ctf坐牢,无奈去打国际赛的题解. TAMUCTF [Blackbox] 首先打开页面,然后发现一个登陆框 刚开始最先想到就是弱口令登陆,尝试几个后发现登陆不进去. 之后我就换了一个 ...
- 2022-08-06:给定一个数组arr,长度为N,arr中所有的值都在1~K范围上, 你可以删除数字,目的是让arr的最长递增子序列长度小于K。 返回至少删除几个数字能达到目的。 N <= 10^4
2022-08-06:给定一个数组arr,长度为N,arr中所有的值都在1~K范围上, 你可以删除数字,目的是让arr的最长递增子序列长度小于K. 返回至少删除几个数字能达到目的. N <= 1 ...
- 2022-03-16:给你一个整数 n ,表示有 n 个专家从 0 到 n - 1 编号。 另外给一个下标从 0 开始的二维整数数组 meetings , 其中 meetings[i] = [xi,
2022-03-16:给你一个整数 n ,表示有 n 个专家从 0 到 n - 1 编号. 另外给一个下标从 0 开始的二维整数数组 meetings , 其中 meetings[i] = [xi, ...
- 去掉谷歌/新版Edge 浏览器的禁用扩展提示
简介 你打开是谷歌/新版Edge浏览器的时候是不是总发现右上角有个提示?请禁用/停用以开发者模式运行的扩展程序?每次打开都有一个小框框,让人很烦? 接下来让我们使用 dll大法 来解决这个问题! 步骤 ...
- 最详细的Git命令大全
Git常用命令及方法大全 下面是我整理的常用 Git 命令清单.几个专用名词的译名如下. Workspace:工作区 Index / Stage:暂存区 Repository:仓库区(或本地仓库) R ...
- 【RocketMQ】NameServer总结
NameServer是一个注册中心,提供服务注册和服务发现的功能.NameServer可以集群部署,集群中每个节点都是对等的关系(没有像ZooKeeper那样在集群中选举出一个Master节点),节点 ...
- WPF入门实例 WPF完整例子 WPF DEMO WPF学习完整例子 WPF实战例子 WPF sql实例应用 WPF资料源码
WPF 和 WinForms 都是用于创建 Windows 桌面应用程序的开发框架,它们有一些相似之处,但也有很多不同之处. 在开发速度方面,这取决于具体情况.如果您熟悉 WinForms 开发并且正 ...