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前言

前面一节总结了SpringBoot实现Mybatis的缓存机制,但是实际项目中很少用到Mybatis的二级缓存机制,反而用到比较多的是第三方缓存Redis

Redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库。

安装启动Redis

安装Redis的就不讲太多了,直接去官方下载redis,下载Redis-x64-3.2.100.zip,cmd,在redis目录下输入:redis-server.exe redis.windows.conf启动即可

另外可以通过Redis桌面客户端可视化连接工具操作:redisdesktop

代码部署

快速建立Spring Boot项目

添加redis依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

application.yml配置

spring:
redis:
host: 127.0.0.1
database: 0
password:
port: 6379
jedis:
pool:
max-active: 1000 # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
max-wait: -1ms # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
max-idle: 10 # 连接池中的最大空闲连接
min-idle: 5 # 连接池中的最小空闲连接

RedisConfig配置类

@Autowired
private RedisConnectionFactory factory; /**
*
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
//更改在redis里面查看key编码问题
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
return redisTemplate;
}

RedisUtils工具类

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
// 简单的K-V操作
@Resource(name="redisTemplate")
private ValueOperations<String, String> valueOperations; // 针对Map类型的数据操作
@Resource(name="redisTemplate")
private HashOperations<String, String, Object> hashOperations; // 针对List类型的数据操作
@Resource(name="redisTemplate")
private ListOperations<String, Object> listOperations; // set类型数据操作
@Resource(name="redisTemplate")
private SetOperations<String, Object> setOperations; // zset类型数据操作
@Resource(name="redisTemplate")
private ZSetOperations<String, Object> zSetOperations;

实体类SysCodeEntity

@Data
public class SysCodeEntity implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; private int id; // 分类编码
private String kindCode; // 分类名称
private String kindName; // CODE编码
private String code;
......
}

ServiceImpl实现类

/**
* 查询所有数字字典
* @return
*/
@Override
public List<SysCodeEntity> queryCodeAll() {
logger.info("先从缓存中查找,如果没有则去数据进行查询");
List<SysCodeEntity> codeList = (List<SysCodeEntity>)redisTemplate.opsForList().leftPop("codeList");
if (codeList == null) {
logger.info("说明缓存中没有数据,则到数据库中查询");
codeList = sysCodeDao.queryCodeAll(); logger.info("将数据库获取的数据存入缓存");
redisTemplate.opsForList().leftPush("codeList", codeList);
} else {
logger.info("则说明缓存中存在,直接从缓存中获取数据");
}
logger.info("codeList=" + codeList);
return codeList;
}

上面例子具体解释已经在注释中体现,通过opsForList的leftPop和leftPush存入和获取Redis缓存的数据。

Controller层实现

/**
* 查询所有数字字典
* @return
*/
@RequestMapping("/getAll")
private List<SysCodeEntity> getUser() {
Long startTime = System.currentTimeMillis(); //开始时间
List<SysCodeEntity> codeList = sysCodeService.queryCodeAll();
Long endTime = System.currentTimeMillis(); //结束时间
System.out.println("查询数据库--共耗时:" + (endTime - startTime) + "毫秒"); //1007毫秒
return codeList;
}

Postman进行测试

http://localhost:8080/getAll

日志信息

总结和扩展

1、Redis支持:字符串String、哈希Hash、列表List、集合Set、有序集合Sorted Set、发布订阅Pub/Sub、事务Transactions,7种数据类型

2、Redis实用场景:缓存系统、计数器、消息列队系统、排行版及相关问题、社交网络、按照用户投票和时间排序、过期项目处理、实时系统

3、Redis的高级功能:慢查询(内部执行时间超过某个指定的时限查询)、PipeLine管道(降低客户端与redis通信次数,适用于批处理)、BitMap位图(针对大数据量设计)、HyperLogLog(极小空间完成独立数据统计)、发布订阅、消息队列、GEO地理位置存储

4、Redis持久化:

​ 快照RDB(使用快照,一种半持久耐用模式。不时的将数据集以异步方式从内存以RDB格式写入硬盘)

​ 日志AOF(1.1版本开始使用更安全的AOF格式替代,一种只能追加的日志类型。将数据集修改操作记录起来。Redis能够在后台对只可追加的记录作修改来避免无限增长的日志)

5、Redis分布式解决方案:主从复制、集群...

示例代码-github

后期持续探索Redis技术 To be continued...

推荐阅读:Redis 入门到分布式实践


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