alembic是用来做ORM模型与数据库的迁移与映射。alembic使用方式跟git有点类似,表现在两个方面,第一个,alemibi的所有命令都是以alembic开头;

第二,alembic的迁移文件也是通过版本进行控制的。安装方式:pip install alembic

1.1.alembic的使用

(1)定义模型

models.py

from sqlalchemy import Column,Integer,String,create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base DB_URI = "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/alembic_demo?charset=utf8" engine = create_engine(DB_URI) Base = declarative_base(engine) class User(Base):
__tablename__ = 'user'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
username = Column(String(50),nullable=False)

(2)在cmd终端初始化,创建一个仓库

alembic init learn_alembic

(3)修改配置文件,指定连接的数据库

alembic.ini

sqlalchemy.url = mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/alembic_demo?charset=utf8

(4)将models所在的目录路径添加到env.py,并指定target_metadata

import sys,os
# 1.__file__:当前文件(env.py)
#2.os.path.dirname(__file__):获取当前文件的目录
#3.os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)):获取当前文件目录的上一级目录
#4.sys.path: python寻找导入的包的所有路径
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
import models target_metadata = models.Base.metadata

(5)生成迁移脚本

alembic revision --autogenerate -m "第一次提交"

(6)将生成的迁移脚本映射到数据库中

alembic upgrade head

以后如果想要添加或修改模型,重复5,6步骤即可

1.2.alembic常用命令和经典错误解决办法

常用命令和参数解释:

  • init:创建一个alembic仓库
  • rebision:创建一个新的版本文件
  • --autogenerate:自动将当前模型的修改,生成迁移脚本
  • -m:本次迁移做了哪些修改
  • upgrade:将指定版本的迁移文件映射到数据库中,会执行版本文件中的upgrade函数
  • head:代表当前的迁移脚本的版本号
  • downgrade:会执行指定版本的迁移文件中的downgrade函数
  • heads:展示当前可用的heads脚本文件
  • history:列出所有的迁移版本及其信息
  • current:展示当前数据库中的版本号

经典错误

1.FAILED:Target databases is not up to date.

原因:主要是heads和current不相同。current落后于heads的版本

解决办法:将current移动到head上。alembic upgrade head

2.FAILED:Can't locate revision identified by 'xxxxxxx'

原因:数据库中存的版本号不在迁移脚本文件中

解决办法:删除数据的alembic_version表中的数据,重新执行alembic upgrade head

1.3.current命令使用介绍

用alembic工具:数据库中会自动生成一张表alembic_version

在数据库中可以查看当前的版本号

在cmd终端也可以通过current命令查看

alembic current

1.4.Flask-SQLAlchemy下使用alembic

(1)config.py

DB_URI = "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/flask_alembic_demo?charset=utf8"

SQLALCHEMY_DATABASE_URI = DB_URI

(2)flask_alembic_demo.py

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
import config app = Flask(__name__)
app.config.from_object(config) db = SQLAlchemy(app) class User(db.Model):
__tablename__ = 'user'
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
username = db.Column(db.String(50),nullable=False) @app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World!' if __name__ == '__main__':
app.run()

(3)初始化

alembic init alembic

(4)alembic.ini

sqlalchemy.url = mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/flask_alembic_demo?charset=utf8

(5)env.py

import sys,os
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
import flask_alembic_demo #用的是db.Model
target_metadata = flask_alembic_demo.db.Model.metadata

(6)生成迁移脚本

alembic revision --autogenerate -m "first commit"

(7)upgrade到数据库

alembic upgrade head

(8)添加字段

假入想添加一个字段age

class User(db.Model):
__tablename__ = 'user'
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
username = db.Column(db.String(50),nullable=False)
age = db.Column(db.Integer)

重复步骤即可

alembic revision --autogenerate -m "add column age"

alembic upgrade head

4.Flask-alembic数据迁移工具的更多相关文章

  1. 4.alembic数据迁移工具

    alembic是用来做ORM模型与数据库的迁移与映射.alembic使用方式跟git有点类似,表现在两个方面,第一个,alemibi的所有命令都是以alembic开头: 第二,alembic的迁移文件 ...

  2. 数据迁移工具sqoop

    有问题........数据迁移工具sqoop sqoop安装 [root@sqoop data]# wget  wget http://apache.fayea.com/sqoop/1.4.6/sqo ...

  3. 撸了个 django 数据迁移工具 django-supertube

    撸了个 django 数据迁移工具 django-supertube 支持字段映射和动态字段转化. 欢迎 star,issue https://github.com/FingerLiu/django- ...

  4. Sqoop数据迁移工具的使用

    文章作者:foochane  原文链接:https://foochane.cn/article/2019063001.html Sqoop数据迁移工具的使用 sqoop简单介绍 sqoop数据到HDF ...

  5. Sqoop 数据迁移工具

    Sqoop 数据迁移工具 sqoop : SQL to hadOOP 两个功能: 1. RDB 向HDFS导入 2. HDFS向RDB导入 注:拷贝mysql-connector.jar 和 json ...

  6. flask-alembic数据迁移工具

    alembic是用来做ORM模型与数据库的迁移与映射.alembic使用方式跟git有点类似,表现在两个方面, 第一,alemibi的所有命令都是以alembic开头: 第二,alembic的迁移文件 ...

  7. flask处理数据,页面实时刷新展示

    背景: 后端 flask(python)处理数据,页面实时刷新,类似于打包页面的动态展示,展示效果如图: 代码如下: 前端主要使用以下循环处理, 2--- 2秒刷新一次 {% if 0 == stop ...

  8. 结合docker做flask+kafka数据接口与压力测试

    一.需求 需要做实时数据接入的接口.数据最终要写入库,要做到高并发,数据的完整,不丢失数据. 二.技术选型 1.因为只是做简单的接口,不需要复杂功能,所以决定用flask这个简单的python框架(因 ...

  9. sqlalchemy + alembic数据迁移

    需要安装的包工具 pip install pymysql pip install sqlalchemy pip install alembic   创建表 新建models.py from sqlal ...

随机推荐

  1. Render2

    https://blog.csdn.net/wf19930209/article/details/81109388

  2. 三年半Java后端面试鹅厂,三面竟被虐的体无完肤

    经过半年的沉淀,加上对MySQL,redis和分布式这块的补齐,终于开始重拾面试信心,再次出征. 鹅厂 面试职位: go后端开发工程师,接受从Java转语言 都知道鹅厂是cpp的主战场,而以cpp为背 ...

  3. 怎么用最短时间高效而踏实地学习Linux?

    在技术行业里,人才的唯一衡量标准就是技术能力,而技术能力,就代表着你的薪资.职位.话语权.很多人都经历过,跟自己同时入行甚至入行还晚的人,成长速度却远超自己,短短两三年就拉开了差距. 秘密就在于,有些 ...

  4. 【转】jmeter定时调度,持续并发,使用简介

    一.安装Jmeter 1.下载Jmeter 下载地址:http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 目前最新版为2.9,其余文件如源代码等也可从如下官网下载 ...

  5. exgcd扩展欧几里得求解的个数

    知识储备 扩展欧几里得定理 欧几里得定理 (未掌握的话请移步[扩展欧几里得]) 正题 设存在ax+by=gcd(a,b),求x,y.我们已经知道了用扩欧求解的方法是递归,终止条件是x==1,y==0: ...

  6. [luogu1485 HNOI2009] 有趣的数列 (组合数学 卡特兰数)

    传送门 Solution 卡特兰数 排队问题的简单变化 答案为\(C_{2n}^n \pmod p\) 由于没有逆元,只好用分解质因数,易证可以整除 Code //By Menteur_Hxy #in ...

  7. grep,cut,wc,sort,diff,uniq,patch命令

    文本处理工具: Linux上文本处理三剑客: grep,egrep,fgrep: 文本过滤工具(模式: pattern)工具; grep:基本正则表达式,-E,-F egrep:扩展正则表达式,-G, ...

  8. 无管理员帐号的WIN7,如果使用自己的JDK版本?

    因为公司的电脑只有普通权限, 而且JDK版本低了. 那我只好用BAT脚本来导入自己的环境啦,毕竟每次在CMD窗口输入太繁琐. set JAVA_HOME=D:\JDK8 set CLASSPATH=D ...

  9. centos7 yum源

    https://www.cnblogs.com/muyunren/p/7221505.html https://www.cnblogs.com/renpingsheng/p/7845096.html

  10. CF #329 D

    D题,LCA是很明显的.要注意的是,因为是除法,所以最多可以除x>2的有64次,当大于64时可以直接返回0.而且注意到可能会有很多值为1的边,可以使用路径压缩,把边为1的边压缩掉,类似于并查集的 ...