引用百度上对闭包的定义:闭包是指可以包含自由(未绑定到特定对象)变量的代码块;这些变量不是在这个代码块内或者任何全局上下文中定义的,而是在定义代码块的环境中定义(局部变量)。“闭包” 一词来源于以下两者的结合:要执行的代码块(由于自由变量被包含在代码块中,这些自由变量以及它们引用的对象没有被释放)和为自由变量提供绑定的计算环境(作用域)。在PHP、Scala、Scheme、Common Lisp、Smalltalk、Groovy、JavaScript、Ruby、 Python、Go、Lua、objective c、swift 以及Java(Java8及以上)等语言中都能找到对闭包不同程度的支持。 
那,C++难道不支持闭包吗? 非也!

C++闭包

有了C++14的支持,实现闭包还是轻而易举的!

  1. #include <functional>
  2. #include <iostream>
  3. #include <vector>
  4. using namespace std;
  5. auto foo(int bar)
  6. {
  7. const char t = 'A' + bar;
  8. return [=](int b)->char {
  9. const char res = t + b;
  10. return res;
  11. };
  12. }
  13. int main(int argc, char * argv[])
  14. {
  15. const int tests = 8;
  16. //产生8个闭包
  17. vector<function<char(int)> > vec_closures;
  18. for (int i = 0; i < tests; ++i)
  19. vec_closures.push_back(foo(i));
  20. //多线程集中调用
  21. #pragma omp parallel for
  22. for (int i = 0; i < tests; ++i)
  23. {
  24. const char res = vec_closures[i](i + 1);
  25. cout << res;
  26. }
  27. cout << endl;
  28. //单线程集中调用
  29. for (int i = 0; i < tests; ++i)
  30. {
  31. const char res = vec_closures[i](i + 1);
  32. cout << res;
  33. }
  34. cout << endl;
  35. return 0;
  36. }
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上面的代码中,在函数foo里创建了一个调用,使用值捕获局部变量。到主函数里,分别以多线程和单线程的模式调用10次。输出:

  1. BFDJLNHP
  2. BDFHJLNP
  3. 请按任意键继续. . .
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不过注意了,这里的lambada表达式采用的是[=]值捕获。如果采用引用捕获,会如何呢?

  1. auto foo(int bar)
  2. {
  3. const char t = 'A' + bar;
  4. return [&](int b)->char {
  5. const char res = t + b;
  6. return res;
  7. };
  8. }
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输出乱码。 
究其原因,应该是采用引用捕获时,由于函数foo并不在当前堆栈的 
执行链上,对局部变量t的引用也就非法了。我们看看堆栈:

  1. > cpp_closure.exe!foo::__l2::<lambda>(int b) 10 C++
  2. cpp_closure.exe!std::_Invoker_functor::_Call<char <lambda>(int) &,int>(foo::__l2::char <lambda>(int) & _Obj, int && <_Args_0>) 1534 C++
  3. cpp_closure.exe!std::invoke<char <lambda>(int) &,int>(foo::__l2::char <lambda>(int) & _Obj, int && <_Args_0>) 1534 C++
  4. cpp_closure.exe!std::_Invoker_ret<char,0>::_Call<char <lambda>(int) &,int>(foo::__l2::char <lambda>(int) & <_Vals_0>, int && <_Vals_1>) 1569 C++
  5. cpp_closure.exe!std::_Func_impl<char <lambda>(int),std::allocator<int>,char,int>::_Do_call(int && <_Args_0>) 211 C++
  6. cpp_closure.exe!std::_Func_class<char,int>::operator()(int <_Args_0>) 277 C++
  7. cpp_closure.exe!main$omp$1() 25 C++
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里面就没有对函数 foo的压栈记录。

*编译器:Microsoft Visual Studio 2017

实现一个计数器

由于C++不支持命名函数的嵌套定义,使得实现类似JS计数器的闭包用法无法实现。但也不代表完全无法进行。比如下面的玩法:

  1. #include <functional>
  2. #include <iostream>
  3. #include <vector>
  4. #include <unordered_map>
  5. #include <string>
  6. #include <memory>
  7. using namespace std;
  8. auto gounter(int initial)
  9. {
  10. shared_ptr<int> pct(new int{ initial });
  11. unordered_map<string, function<int()> > functions;
  12. functions["reset"] = [=]()->int {
  13. *pct = initial;
  14. return *pct;
  15. };
  16. functions["next"] = [=]()->int {
  17. return (*pct)++;
  18. };
  19. return functions;
  20. }
  21. int main(int argc, char * argv[])
  22. {
  23. auto counter_a = gounter(10);
  24. auto counter_b = gounter(100);
  25. cout << counter_a["next"]()<<endl;
  26. cout << counter_a["next"]() << endl;
  27. cout << counter_b["next"]() << endl;
  28. cout << counter_b["next"]() << endl;
  29. counter_a["reset"]();
  30. cout << counter_a["next"]() << endl;
  31. cout << counter_b["next"]() << endl;
  32. return 0;
  33. }
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输出:

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  2. 11
  3. 100
  4. 101
  5. 10
  6. 102
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局限

C++为静态语言,使用任何手段模拟动态功能,都意味着性能损失。一味的追求语法方便,与性能上的折中是矛盾的。当然了,这也是城会玩的乐趣所在!

http://blog.csdn.net/goldenhawking/article/details/70589476

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