Mybatis中Like 的使用方式以及一些注意点
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模糊查询在项目中还是经常使用的,本文就简单整理Mybatis中使用Like进行模糊查询的几种写法以及一些常见的问题。
使用Springboot简单配置一下Mybatis,然后进行说明。Springboot集成Mybatis这里就不做介绍了。
初始数据
方式一
在Mybatis中的第一种写法:
<!--有sql注入问题-->
<select id="findUserByLikeName1" parameterType="java.lang.String" resultMap="user">
select * from t_user where name like '%${name}%'
</select>
这种会有sql注入的问题,需要明白在 Mybatis中 $ 和 # 使用的区别。这种写法也不能加jdbcType=VARCHAR,否则也会报错。
做了个简单的测试:
@Test
public void findUserByLikeName1(){
List<User> test = userMapper.findUserByLikeName1("Cloud");
//select * from t_user where name like '%Cloud%'
System.out.println(test.size());// 查出一条
List<User> test1 = userMapper.findUserByLikeName1("' or '1=1");
//select * from t_user where name like '%' or '1=1%'
// 分析: '1=1%' 成立
System.out.println(test1.size());// 查出了全部数据
}
注意:排序的字段也容易出现这个问题,在使用的时候也一定要注意。
order by ${orderBy}
第一种方式在实际开发过程中千万要注意,不要写成这样了。
方式二
在Mybatis中的第二种写法:
<!--直接在代码中拼接%, 不存在sql注入-->
<select id="findUserByLikeName2" parameterType="java.lang.String" resultMap="user">
select * from t_user where name like #{name,jdbcType=VARCHAR}
</select>
在代码中加上%。
@Test
public void findUserByLikeName2(){
String name = "Cloud";
List<User> test = userMapper.findUserByLikeName2("%" +name+"%");
// select * from t_user where name like ?
// %Cloud%(String)
System.out.println(test.size());
}
这种方式在一些项目中也会看到。如果没有使用如Mybatis等ORM框架,直接写sql查询就这样拼接了。
方式三
在Mybatis中的第三种写法:
<!--concat Mysql和 Oracle区别 ,不存在sql注入-->
<select id="findUserByLikeName3" parameterType="java.lang.String" resultMap="user">
select * from t_user where name like concat('%',#{name,jdbcType=VARCHAR},'%')
</select>
测试:
@Test
public void findUserByLikeName3(){
String name = "Cloud";
List<User> test = userMapper.findUserByLikeName3(name);
// select * from t_user where name like concat('%',?,'%')
// Cloud(String)
System.out.println(test.size());
}
在实际开发中推荐使用这种方式。
小注意
当使用方式三的时候,如果查询的关键字就是% ,那情况会是什么? 初始化数据中name有9条数据中包含%。
查询的sql如下:
select * from t_user where name like concat('%','%','%')
查出来全部的数据,并不是只包含了%的数据,如果查询_也是一样的。
那这种情况肯定是不满足查询需求的,则需要调整。
①在代码中进行转义
@Test
public void findUserByLikeName3(){
String name = "%";
name = name.replaceAll("_", "\\\\_");
name = name.replaceAll("%", "\\\\%");
List<User> test = userMapper.findUserByLikeName3(name);
System.out.println(test.size());
}
②使用ESCAPE
<select id="findUserByLikeName4" parameterType="java.lang.String" resultMap="user">
select * from t_user where name like concat('%',#{name,jdbcType=VARCHAR},'%') ESCAPE '/'
</select>
测试:
@Test
public void findUserByLikeName4(){
// replaceAll("%", "/%").replaceAll("_", "/_")
String name = "%";
List<User> test = userMapper.findUserByLikeName4(name);
System.out.println(test.size());// 查到全部
List<User> test1 = userMapper.findUserByLikeName4("/" +name);
System.out.println(test1.size());//查到匹配%的记录
}
这两种本质都是对查询的关键字进行了处理,这种处理在代码中可以使用拦截器或者AOP等技术统一处理。
小总结
1、不要写方式1的这种模糊查询,容易发生sql注入!
建议使用第三种方式进行模糊查询
2、上面这三种模糊查询,都是使用%关键字%,这种方式是不会走索引的,大数据量时候有查询效率问题
看情况,可以使用全文索引;或者使用ES进行
说明:网上有一些优化like的查询的,但是亲测后没啥用
3、注意关键词中有%、_这些特殊字符如何处理。
1、业务上不允许输入这些字符,直接过滤(前台、后台过滤)
2、使用上面的ESCAPE或者转义
备注: 由于本人能力有限,文中若有错误之处,欢迎指正。
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